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戴明控制圖中的6、9、12法則,收好

1950年一個美國人到了日本,開始倡導利用控制圖來進行企業管理,他的理論在美國沒有受到重視,到了日本,日本人就完全聽了進去,僅僅一年,日本就於1951年設立了全日本最高榮譽─戴明獎,頒發給日本企業質量最好的企業。

美國一直到了1980年代,終於發現自己企業的質量已經落在日本之後,美國最大的電視臺NBC在當年製作了一套震撼美國人的節目,節目名稱是『為何日本能,而美國不能!』,當時的節目主持人就是戴明。

國內可惜很少有關戴明理論的書,他最有名的書——“轉危為安”裡面,詳細描述了他理論的精華,就是企業管理四步驟:

1,企業管理,先要讓企業進入控制狀態,如果不是在控制狀態,測量是無效的,改善是無用的;

2,企業管理的波動來源分成共同原因和特殊原因,共同原因是企業大部分人都知道的,是由組織、流程或是一個團隊所共同造成的,而特殊原因是由少數人的少數行為所造成的,只有少數人知道,為了要讓企業管理進入控制狀態,企業必須建立一套監控機制,稱為統計管制;

3,企業最大的敵人是特殊原因,必須盡全力找出特殊原因,加以消除;

4,消除了特殊原因之後,就可以開始著手共同原因的改善,提高均值。

戴明理論當中講的很清楚,必須要先消除了特殊原因,對於共同原因的改善才有真正的意義。筆者在前一期文章中也提到,呼叫中心存在著潛在管理者,這些潛在管理者職位並不高,表面影響力也不大,但因為缺乏對這些潛在管理者的控管機制,讓這些潛在管理者變成特殊原因的潛在製造者。

例如排班師就是一個很好的例子,一個上千人的呼叫中心可能只有一個排班師,這位排班師犯的任何錯誤,就是屬於少數人造成的少數行為,就是戴明所說的特殊原因,如果我們沒有能力識別這些特殊原因的發生,就根本沒有任何機會對這些特殊原因進行改善,而這些特殊原因被稱為特殊原因,就代表這些特殊事件毫無出現的規律,有時出現了,有時又消失了,當它出現了,我們會誤以為是某共同原因造成的,當它消失了,我們更會誤以為是我們在流程上做了什麼改善所得到的改善結果。

只要企業存在著特殊原因,企業管理就無法進入控制狀態,就會持續在失控當中,企業所有的測量會是無效的,企業所有的改善措施也會是無用的。

綜合戴明上面的管理四步驟,顯然識別特殊原因的存在,是至關重要的,而戴明最偉大的發明,就是盡然提供了一個簡便的方法來把共同原因和特殊原因給分開。

戴明說,如果在控制圖中,資料不再隨機出現,企業一定存在著特殊原因!

筆者最近到很多呼叫中心去講課,一再地表演一套很神奇的資料分析能力,也就是在很短的幾分鐘之內,可以對一個我從來沒有去過的呼叫中心,指出他們在哪段時間裡面,管理上存在著某些特殊事件。

筆者常說,要發現問題,遠比解決問題來的困難!因為你一旦找到了問題的來源,要解決它,只要群策群力,發揮眾人共同的智慧就行,了不起動用這輩子累計的人脈關係網,到同行當中去尋找答案。

但要解決問題,要先知道哪裡有問題存在,戴明曾經說過,企業管理的震盪是很正常的,企業管理的波動也是很正常的,企業不波動是不可能的,但困難之處就剛好在這裡,企業的波動有兩種原因造成,一種是共同原因,是組織、流程或是多數人造成的,另外一種是特殊原因,是少數人的少數行為造成的,企業發現自己有了波動,但問題來了,這波動是哪種原因造成的?

如果是共同原因造成的,我們千萬不要貿然救火,因為我們需要觀察共性,瞭解發生的規律、發生的週期,要先找到一個共性和通性,才能下手進行改善。

但如果是特殊原因造成的,一定要立刻奔赴現場查明原因,因為特殊原因像是幽靈一樣,來了又去,去了又來,我們如果沒有在發生的那一刻,立刻盡全力去查,只要時間一過去了,就沒有機會在查出來到底是什麼事件造成的,這也就是為何戴明說,企業最大的敵人是特殊原因。

要如何從資料當中,用看的,就可以看出有特殊原因存在?

戴明說,從控制圖當中,只要觀察資料不再是隨機出現,就有特殊原因存在!

利用這個思路,1980年代以後興起的六西格瑪管理法出現了 6、9、12這樣一個口訣,利用這口訣,盡然可以發現企業是否出現了特殊原因。

要說明這口訣之前,我們要先說明什麼是控制圖。

戴明控制圖:

我常會拿我老婆來開玩笑,說明控制圖到底是什麼。

我們這些臺灣人到大陸出差,老婆就會很擔心,怕會做出什麼不軌行為,我老婆就規定她每天晚上10點到11點會打電話給我,確切時間不一定,但一定是晚上10點到11點,她一旦打來,我必須要在20秒內接起來,也就是要求我20秒接通率必須是100%!這項接通率的要求果然是殺手戩,要真有什麼不軌,還真沒有辦法在20秒內接起來。也就是我老婆給我定了一個上限,就是20秒,只要超過20秒,她就認為發生了異常,從下面的圖中,可以看到我在11月1號開始,每天晚上接聽電話的應答秒數,在6號這一天發生了異常,花了25秒才接聽電話。

我是堂堂正正的男人,老婆一打電話來,馬上就把老婆電話接起來,也未免太難看了,嚴重影響眾人對我的觀感,因此我就給自己定了一個至少10秒才能接聽的下限,也就是老婆每次打來,一定要響了至少10秒才能接聽,這個下限的設定對男人是很重要的,因為如果老婆一旦發現原來可以很短就把電話接起來,那下次就會把上限給縮短,從20秒縮短到15秒以內,那日子就過不了了。

戴明控制圖中的6、9、12法則,收好

從上面的控制圖中,可以看到我在11號,只花了8秒就把電話接起來,低於下限,那天接聽應答時長也發生了異常。

用Excel 畫控制圖:

六西格瑪管理法也大量的利用到了控制圖,但主要是使用MiniTab這個統計軟體,真的要讓控制圖獲得大量應用,就必須能在班長手中都有的軟體才行,Excel近年來在統計功能上有了巨大的進步,要用 Excel來畫控制圖,是一個很容易的工作。

就拿我每天接聽我老婆電話的應答時間當做例子,這是我11月1號開始,每天接聽我老婆電話的時間:

戴明控制圖中的6、9、12法則,收好

要用EXCEL畫這張圖,只需要把另外做出三行,一行是上限,一行是均值,一行是下限,做出類似下面這樣的資料表:

戴明控制圖中的6、9、12法則,收好

然後利用這四行的資料,就可以選擇插入圖表,選擇折線圖,在選擇左上角第一張圖,就可以看到著名的戴明控制圖了。

利用同樣的作法,可以把服務水平、平均通話時長、示忙率、通話利用率等關鍵KPI指標繪出一張張的控制圖。

只是要畫出控制圖是一件很容易的事情,但戴明最偉大的發明,卻是從控制圖中,可以看到是否有特殊原因發生。

這是戴明最重大的發明,不知道大家還記得我前面寫的嗎?戴明說,控制圖中的資料不再隨機,就發生了特殊原因。

有沒有簡單的辦法來確認資料不再隨機?有,就是6、9、12法則!

6就是在控制圖中,資料連續有6個點往上或往下;

9就是資料有9個點出現在均值的一邊;

12就是資料有12個點,像是鋸齒一樣,在均值上下連續跳動(六西格瑪用到了14個點,我認為呼叫中心觀察到12個點就應該可以確認有特殊原因了)。

6、9、12法則是一個非常有威力的口訣,讓第一線的班長都可以從控制圖中,輕易的判斷是否有發生了特殊原因。

下面這張圖清楚的顯示從13號開始有6個點連續往上,顯示從11月13號開始有特殊事件發生(親愛的老婆這時就打算要祭出家法了)。

戴明控制圖中的6、9、12法則,收好

下面這張圖則是12月的資料,可以看到從12月5號開始,一直到12月13號,連續有9個點,都在均值之上,又達到了6、9、12法則!

戴明控制圖中的6、9、12法則,收好

6、9、12法則是非常有威力的口訣,任何的KPI指標都可以這樣分析來確認有沒有特殊原因發生,就如戴明說,企業最大的敵人是特殊原因,必須要有能力找到,要有系統可以監管,才有能力讓企業進入控制狀態。

戴明說,企業如果在失控狀態,一定有特殊原因存在!

最小方差管理法吸收了戴明理論,將KPI指標分成了下面四種狀態:

最小方差管理法先計算出了KPI指標的離散係數,然後分成四個等級,

穩定 0.1

控制 < 0.16

失控 > 0.16

嚴重失控 > 0.8

有了這四個等級,呼叫中心的差異管理,有了明確的界定,只要你把某個KPI指標的離散係數計算出來,你就知道自己目前的差異狀況是在穩定,控制,或是失控。

如果是失控,一定有特殊原因存在,就可以利用控制圖來找出是那個時間段發生了特殊事件讓我們失控,這是控制圖最重要的用途。

最小方差管理法的管理三步驟

最小方差管理法的管理三步驟是:

1, 先計算KPI指標的離散係數,藉此判斷KPI指標是否在控制狀態;

2, 如果在失控狀態,利用控制圖來找出那個時間段發生了特殊原因,想辦法找出這特殊原因;

3, 藉由常態圖找出有哪些主要分歧的力量,找出主峰、次峰和長尾連續三個月的變化趨勢,想辦法消除差異的族群。

最小方差管理法對於上限和下限的設定,用一個簡單的方法,跟戴明所說的稍有不同,最小方差管理法設定上限是均值加上一個標準差,下限是均值減去一個標準差。

戴明控制圖中的6、9、12法則能夠幫助企業找到特殊原因,對於這些法則有興趣的讀者,可以到書店研究一下六西格瑪黑帶的培訓書籍,裡面還有其它的特殊原因判斷法則,例如1、3、5、15法則,也就是:

1個點落在以均值為中心的3個標準差之外;

3個連續點其中有2個點落在2個標準差之外;

5個連續點其中有4個落在1個標準差之外;

15個點全部落在以均值為中心的1個標準差範圍之內,全部沒有跑出去。

利用這些法則,可以幫助自己很快的找到企業裡面潛在的特殊原因,我最近在幾次的培訓當中,表演了這些法則的神奇性,很多學員都以『震撼』來形容,因為我從來沒有到過這些呼叫中心,卻輕易的可以指出他們管理上的潛在問題,而這些問題反而是這些管理者原先沒有想到的。

我能看到,但這些呼叫中心的主管原先卻沒有看到,是因為他們原先的管理不善嗎?

完全不是,是因為測量工具的問題!

從均值管理到差異管理

我之所以可以輕易的看到,就是因為我使用了差異管理的測量工具來進行觀察,而呼叫中心傳統上卻是使用均值管理的測量工具,用均值管理的工具,是完全看不到這些問題的。

希望這篇文章,能讓大家瞭解到差異管理測量工具巨大的能力,也能幫助大家進入差異管理,只有從差異管理出發,減少了差異,才能再度回到均值管理。

文章轉自網路,如有侵權請聯絡刪除。

分類: 科技
時間: 2021-12-28

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