該公司將依託於DeepMind的蛋白質摺疊研究成果。
谷歌的母公司Alphabet在週四宣佈，旗下一家新公司將使用人工智慧方法進行藥物發現，依託的是Alphabet另一家子公司DeepMind的研究成果。DeepMind利用人工智慧來預測蛋白質的結構，做出了開創性的工作。
這家名為Isomorphic Laboratories的新公司將利用DeepMind的成果來開發有助於識別新藥物的工具。一位發言人表示，DeepMind的執行長也將兼任Isomorphic的執行長，但這兩家公司將保持獨立，有時也會進行合作。
多年來，專家們一直認為人工智慧可以讓人們更快、更經濟地找到治療各種疾病的新藥。例如，人工智慧可以幫助掃描潛在分子的資料庫，找到最適合特定生物靶區的分子，或者對擬定的化合物進行微調。在過去的兩年裡，數億美元的資金流入了開發人工智慧工具的公司。
Isomorphic將試圖建立可以預測藥物與人體相互作用的模型。該模型可以利用DeepMind在蛋白質結構方面的成果，找出多種蛋白質之間可能的相互作用方式。該公司可能不會開發自己的藥物，但會銷售這種模型，並專注於發展與製藥公司的夥伴關係。
然而，開發和測試藥物可能比弄清蛋白質結構更困難。如，即使兩種蛋白質的結構在物理上能夠結合在一起，也很難判斷它們的實際結合程度。有些候選藥物在化學層面上看起來頗具前景，但用於動物或人類時卻未必有效。進入臨床試驗的藥物中有90%以上最終都沒有療效，而大多數問題並不是在於分子層面。
DeepMind取得的成果和Isomorphic將要進行的研究可能有助於突破一些研究瓶頸，但藥物開發所面臨的無數挑戰不是朝夕之間就能解決的。格拉斯哥大學的一位結構生物學教授說：“要對藥效等指標進行生物化學和生物學評估，仍然得依靠費時、費力、費資源的工作”。
稿件來源：https://www.theverge.com/2021/11/4/22763535/google-alphabet-drug-discovery-deepmind-ai
