Gabe Allen
西格蒙德·弗洛伊德在《夢的解析》中寫道，“高尚之人在夢中做邪惡之人在現實中做的事，以此取悅自己。”換句話說，白天被我們壓抑的衝動，在夜晚的夢中無需承擔後果地被實現。作為精神分析學的創始人，弗洛伊德的觀點在20世紀的上半葉極具影響力。甚至，希區柯克1945年的電影《意亂情迷》就基於弗洛伊德的夢境分析理論。但在20世紀50年代，美國心理學家卡爾文·霍爾（Calvin Hall）挑戰了這個流行敘述：或許夢不是我們對暗藏的渴望的隱晦表達。霍爾認為，夢是我們清醒生活的延續，是我們每天的體驗和情緒的無意識表現。
霍爾的理論，被稱為延續假設（continuity hypothesis），在研究者們量化方法的支援下，越來越受歡迎。去年，一支計算社會科學家團隊在史無前例的規模上檢驗了這一觀點。研究者透過機器學習建立了一個演算法，用來自動分析一個有24000個夢的報告的資料庫。他們的成果發表在了皇家協會開放科學（Royal Society Open Science）的期刊上*。這一成果給延續假設提供了支援，引領夢境分析進入了新紀元。
*譯者注
Fogli, Alessandro, Luca Maria Aiello, and Daniele Quercia. "Our dreams, our selves: automatic analysis of dream reports." Royal Society open science 7.8 (2020): 192080.
丹麥哥本哈根資訊科技大學的副教授盧卡·瑪麗亞·艾洛（Luca Maria Aiello）和他的同事們研究了一小部分人的夢境以找尋其中的規律。他們發現，比如說，一個越戰老兵的夢比控制組中的夢包含更多攻擊性；一個名叫伊茲的青春期女孩的夢，在青少年的時期經歷了“負面情緒和攻擊性”的增加，而在成年後，她的夢中開始出現關於性的互動。
或許更有趣的是，研究者們發現社會性，甚至全球性事件都可能影響到我們集體的夢。具體來說，夢境報告中攻擊性的等級從20世紀60年代到現在在逐步減少，這個趨勢和美國的暴力犯罪統計資料相符。但是，如果夢是我們清醒的現實生活的延續，不同的人所做的不同的夢能告訴我們什麼呢？
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儘管這些假設很有趣，它們的證據並不確鑿，只能被稱作軼事。因為研究的樣本太小，艾洛警告道，做任何決定性的陳述還為時尚早。“我們使用的資料庫中有3萬餘份的夢境報告，這可能是地球上能夠公開獲取的最大的夢境資料集。”他說，“但是仔細想想，這樣的資料量相對來說還是小的。特別是考慮到這些報告的收集跨越了一個世紀。”
可以肯定的是，這個研究中最重要的部分並不是可觀察的趨勢，甚至也不是該研究對延續假設的肯定，而是分析這些夢境報告的人工智慧系統。2020年，艾洛與哈佛的心理學家迪爾德雷·巴雷特（Dierdre Barrett）合作了另一個專案。巴雷特透過眾包收集了“小几千”個夢到疫情的人的夢境報告。當艾洛把他團隊研發的人工智慧應用到這些原始資料上的時候，令人震驚的結果出現了。
“簡單來說，我們發現是媒體爆發式報道激起的巨大恐慌，讓人們夢到這些令人不適的情形。”艾洛說。“（他們甚至會夢見）其他恐怖的事，比如瘟疫，掉牙或者身體崩潰。這種社會層面上的影響十分顯著。”
有了能夠以高準確率（結果和真人分析交叉驗證）自動找出夢境規律的演算法，研究者們現在的目標是在現實生活和夢的鴻溝之間搭建橋樑。艾洛希望，如果有足夠的時間和資金，他和同事們可以設計一個可以從夢的記錄中推匯出人們的情緒狀態的應用程式。
他說，“這或許可以成為支援（心理治療）從業者們的工具。”這不是一個自動化的心理治療工具，但是可以用於初步評估，發現“或許有哪兒不對勁，我應該看看”。
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捕夢
如果這個想法成為現實，團隊首先需要說服大眾這個應用程式值得一用，就像任何基於機器學習的產品一樣，用得人越多這個應用才會越好。“想要大規模收集資料很難，除非你有一個非常熱門的應用程式。”艾洛說。
用傳統方法解決問題不是他們的風格。艾洛和團隊用了一個科學的手段來改變大眾觀點。他們設計了一個數據視覺化工具*，可以把一個夢投射在八個不同的維度上：家庭成員，負面情緒，攻擊性互動，動物，朋友，男性角色，女性角色，和想象之物。這個叫做“捕夢網”的工具是互動性的。使用者可以從幾個真實記錄了他們夢境的人（比如，一個衣著異裝的商界人士）中選擇其一。懸掛在捕夢網八個方位上的一片片羽毛即是他們的一個個夢境。點選羽毛，使用者便可以看到這些夢的內容。
艾洛和團隊用一個包括154人的使用者研究測試“捕夢網”，研究結果發表於去年五月**。他們發現，在與視覺化資料互動之後，“相信夢境分析可以提升日常生活質量的人數增長了25%”。“太多的人仍然相信弗洛伊德式的夢境解析。”艾洛說，“它也在流行文化中一直出現。人們需要明白，透過分析一個夢，你可以深入你的心理狀態，或許還能解決一些問題。”
*譯者注
*參考網站：http://social-dynamics.net/dreams/
**https://ieeexplore.ieee.org/document/9425383/authors#authors
研究在這個方向上的確成功了。研究團隊創造的這個工具已經有了改變人們對夢境分析的觀點的能力。但是，被試對於研究的反應帶出了另一個問題。“在和這個工具接觸之後，人們對於分享自己的夢不再那麼情願。”艾洛說，“現在，他們明白了一個夢是有價值且可能非常私密的。他們不想就這樣告訴別人了。”
現在，艾洛認識到，一個成功的夢境分析應用程式，需要保證使用者隱私和安全性。跬步千里，他的夢想正在一點點地實現。
原文：
https://www.discovermagazine.com/mind/what-data-science-can-tell-us-about-our-dreams
