大家好，我是倡導“人人如龍”的鐳師兄，每天一個觀點和話題，今天我們聊一下“超級個體”。

與幾個朋友聊天，不知怎麼就聊到了人工智慧對人類的替代性，有人對未來充滿了憂慮，有人則充滿了樂觀，還有人則覺得這種事情還沒有來到，不用過於杞人憂天。

我屬於樂觀派，每個時代都有獨有的技術潮流和問題，從工業革命到現在，人類不是順順當當地走過來了，而且人工智慧對人類社會的推動作用遠大於以往，我們找準自己的位置即可。

一、人工智慧只是輔助人工的智慧服務

在3G時代，很多人都覺得5GB的流量包就夠用了，4G時代，大家覺得沒有什麼殺手鐧應用，20GB的流量就是浪費，但是隨著短影片應用的崛起，更高網速、更大的流量包就成了標配，沒人再嫌棄自己的網速浪費了。

同樣，從2015年人工智慧的應用開始廣泛應用起來之後，對人工智慧替代人類的憂慮沖天而起，比爾蓋茨、埃隆馬斯克等大佬都要求限制人工智慧的發展。但是他們口頭這麼說著，在背後又大規模佈局和推動人工智慧的發展，哈哈。

人工智慧技術其實算不上多麼突破性的技術，更多的是現有技術堆積到現在的高度後形成的綜合性應用，它的前置技術包括雲計算、大資料、晶片、儲存、演算法等。用王多魚的話說，就是“氣氛已經烘托到這個份上了”，這是水到渠成的事情。

人工智慧既然是技術發展的必然結果，為什麼我們要求懼怕、厭惡它，就像蒸汽機代替馬車一樣，我們既然可以坐上更快、更穩、更舒適的汽車，為什麼還要回到馬車時代去？

流水線技術讓大規模製造成為一種必然，每個人都可以承受得起以前非常昂貴的產品，例如汽車、電腦等。

人工智慧，只是一種必然出現的技術

人工智慧的各種應用都是某個細分領域中的特定場景，例如人臉識別、語音翻譯、醫院的CT影象識別、教學輔助等。

在這些特定場景中，人工智慧的能力高於人類，但是範圍狹窄而垂直，他們的共同點就是能夠輔助人類更好地做出判斷和選擇，本質上是人類能力的延伸，就像挖掘機是人手的延伸一樣。

二、人工智慧對普通崗位提出了挑戰：時代在呼喚這項技術

就像蒸汽機替代了馬車行業一樣，每一項新技術的使用，都會讓一大批的行業沒落下去，也會崛起一大批行業，馬車衰落了，火車、汽車、飛機起來了。

人工智慧的發展，一定會讓更多的機械勞動、簡單的資料處理工作與分析、人眼分析容易出錯的崗位等被首先替代掉。

為什麼這些崗位會被替代呢？是因為這些崗位的人工成本在呼喚著人工智慧技術，不是人工智慧主動跑過來替代這些崗位，本質上是為了用更低成本提供更好、更多的服務。

更低成本，呼喚人工智慧技術

在微積分技術沒有提出來之前，很多運動問題和連續計算的問題都是難以逾越的高山，必須使用特定而複雜的計算技巧，而微積分出來之後，這些問題的難度將降維了，相當於從登月計劃的難度一下子降級到削鉛筆的難度。

人工智慧技術也是如此，例如在人臉識別的精準度方面，它已經遠遠超過了人眼，只要用於訓練的資料足夠多，它就能適用於絕大多數的識別場景，速度快、準確度高、範圍廣。所以原來很多需要人工比對人臉的工作都由軟體來實現了。

以後會有越來越多的任務會被人工智慧來完成，我們普通人應該怎麼辦呢？

三、做個差異化的超級個體，讓人工智慧為我們服務

這個問題，我以前發文討論過，最後因為和朋友們在一起交流，發現除了“藝術”、“高感性”、“人際連線”等工作之外，我們其實更應該做的是“讓人工智慧為我們服務，讓我們變成超級個體”。

很多關於未來的科幻電影和書籍中都展現了未來的工作狀態：更遠端、更獨立、更多元的工作。

在新冠疫情肆虐全球的時候，這種工作狀態已經初現端倪，人們越來越多地在雲上工作，在擁有更多個人時間的同時也變得越來越獨立。

很多人能夠快速轉型，利用遠端會議、雲上平臺、線上軟體進行工作，收入飛漲，也有人更喜歡線下的面對面工作，不習慣各種智慧技術和軟體的輔助。

無論是否喜歡這種工作模式，藉助智慧技術的工作方式已經成為一種趨勢，我們唯一要做的就是跟上步伐，跑起來。

1、學習智慧應用，不用關心背後的原理

很多人對人工智慧技術心懷敬畏，覺得這是特別高深、特別遙遠的東西。其實沒那麼複雜，你只要會用就行了，就像你只要會開車就行了，不用懂得如何製造汽車和修理汽車。

現在很多廣告在推廣Python的程式設計課程，其實沒有必要精通程式設計，只要會使用Python編寫出來的軟體就可以了，如果能夠簡單地調整資料和軟體介面，那就更棒了。

現在人工智慧應用和工具非常多，有免費有付費的，當然付費的軟體質量和服務更好一些。

例如你要開個線下自習室，就可以將多種人工智慧技術串接起來：

在註冊階段使用人臉識別技術、在錄入內容時使用語音技術、在開門開燈時使用遠端遙控軟體、在消防安全方面使用影象識別軟體等。

這些技術都是現成的，拿來使用即可。

2、讓人工智慧技術成為你的提升助手

學習和反思是能力提升的必經過程，我們可以藉助人工智慧技術來加速這個過程。

例如你家孩子的數學成績一直提升不上去，你也沒時間將他所有的錯題拿過來逐個分析、深入拆解出他的知識漏洞，那麼這個活就可以讓人工智慧來實現。

用一些教學APP對錯題拍照，這些APP會自動識別錯題中的知識點，並對知識點進行歸類和提煉，篩出孩子的知識漏洞，然後再針對這些知識漏洞給出各個階段的提升計劃。

這個過程對軟體來說，就是三五分鐘的事情，如果要家長來做，可能需要幾十個小時的時間才能達到同樣的效果。

現在很多學校都在使用這些人工智慧的分析服務，儘管軟體的能力上會有一些限制，但這是一個很好的開端。

同樣，我們在提升自己的獨特優勢時，充分發揮這些技術的價值就是一個最優的選擇。

3、竭盡全力，讓長矛更長，形成獨一無二的影響力

• 在手工時代，每個人都是一個獨特個體，生產出來的產品都帶著強烈的個人烙印，唯一的問題是：效率太低、受眾狹窄、影響力小。除非是極個別的大師，其他人都只能困頓於自己的小圈子。
• 在工業時代，每個人都變成了流水線上的一個環節，大規模生產的產品沒有特色，儘管受眾極多，但是對於個人來說，影響力依然非常小，無法變現為個人的價值。
• 在人工智慧時代，流水線上更多的是機器人，我們重返“手工時代”，做個“手藝人”，這個時代的手藝人，人人都可以成為“網紅”，成為某個細分領域中的超級個體。

這麼說吧，每一個人都可以開創一個細分領域，在這個領域中你就是最強BOSS。

藉助人工智慧，變成獨一無二的超級個體

例如你是廚師，你不一定要成為全菜系的高手，甚至都不一定要成為某個菜系的高手，只要成為某道菜的高手，你就在這個細分領域中成為最強者。

有一次在朋友的宴會上吃過一道最好的酸菜魚，說實話，一般酸菜魚很少出現在宴會上，但是那一次的酒席上，朋友特意加了這道菜，而且是指定某位廚師來燒的，這道菜已經成為這個廚師的專有IP了。

這廚師功力深厚，從選魚、選酸菜、燒製過程、上桌時間，每個環節都恰到好處，確保菜端到桌上時一定是最鮮美的那一刻。

這就是超級個體的力量，你打造自己的個人品牌和口碑，並透過各種途徑傳播出去，在更大範圍中形成影響力，這個時候你不僅僅可以製作產品，更可以輸出製作方法、傳播理念等。

這個世界的本質，是影響力，我們所有的活動都是圍繞影響力而進行的，否則就是無用功。

四、總結

人工智慧不會顛覆我們的生活，它是一種必然的技術趨勢和潮流，我們要做的就是借用它的力量，將自己打造成某個細分領域的超級個體。

從個人的獨特優勢到獨一無二的超級個體，圍繞的核心都是“擴大影響力”，讓我們能夠為更多人提供更優勢的服務，影響到更多人，無他。

（“人人如龍”，我是聚焦個人優勢的鐳師兄，你的關注是我最大的動力。）