根據一項新研究，一個聊天機器人可能有助於降低一個人患上飲食失調症的可能性。對於面臨高風險飲食失調的女性來說，透過與研究人員開發的機器人進行對話，減少了對體重和體型的擔憂--這是導致她們風險的一個因素。
研究作者、聖路易斯華盛頓大學醫學院精神病學副教授Ellen Fitzsimmons-Craft說，以前的研究表明，當數字預防計劃由人類主持人指導時，它們更有效。但在美國，預防心理健康狀況的專案很難獲得資金。Fitzsimmons-Craft說，該團隊認為聊天機器人可以成為這種計劃的一個更便宜、更有規模的版本，提供 “自動格式的某些方面的節制”。
該團隊開發了一個聊天機器人版本的StudentBodies飲食失調預防計劃，該計劃通常透過網站提供，包括資訊內容、練習和日記提示。參與者可以透過簡訊或Facebook Messenger使用該聊天機器人。
該研究透過線上廣告、傳單和全國飲食失調協會的線上飲食失調篩查測試招募女性參與者，任何人都可以在該組織的網站上找到。那些沒有出現飲食失調但有風險因素的女性，如消極的身體形象或過度關注自己的體重，被隨機分配到聊天機器人或坐在等待名單上。聊天機器人提供了八個關於身體形象和健康飲食的對話，鼓勵使用機器人的女性每週進行兩次對話。
在3個月和6個月的檢查中，與等待名單上的女性相比，與聊天機器人交談的女性在調查中對其體重和體型的擔憂有更大的下降，這是發展飲食失調的一個主要風險因素。這項研究於12月發表在《國際飲食障礙雜誌》上，還發現一些跡象表明，在六個月結束時，聊天機器人組的女性比等待名單組的女性更不可能發展成臨床飲食障礙。Fitzsimmons-Craft說：“如果我們能夠繼續找到廣泛傳播的方法，這可能會產生巨大的公共健康影響。”
這是測試聊天機器人在醫療保健領域有效性的首批研究之一，儘管它們被廣泛用於醫療環境中，以協助從COVID-19症狀篩查到治療的一切。研究已經落後於它們的使用，但有越來越多的工作強調它們在醫療保健的某些領域可以發揮的作用。
Fitzsimmons-Craft認為，像她的團隊開發的這種聊天機器人可以與美國國家飲食失調協會的篩查測試相結合，或者在人們可能開始出現飲食失調跡象的地方--比如大學。聊天機器人並不是為已經有臨床障礙的人設計的，但顯示出風險因素的人可以被引導到它。
Fitzsimmons-Craft說，也有可能透過他們的網路搜尋歷史，以及可能透過他們在Facebook和Instagram等平臺上的行為來識別有飲食失調風險的人。研究和舉報人2021年秋天的報告繼續顯示，這些平臺與少女的身體形象問題有關,。研究人員認為，透過與Google或Instagram等平臺合作，可以幫助標記顯示某人有風險的行為，並將他們與機器人配對。“我認為這絕對值得探索，”她說。“對於識別那些在這些問題上可能需要幫助的人，並在現場進行干預，時機已經成熟。”
Fitzsimmons-Craft說，聊天機器人對其他型別的心理健康問題也可能是有用的，在這些問題上，預防很重要。它們不會適合每個人或每個問題，但它們是一種便宜的工具，進入的門檻很低。沒有活動性障礙的人可能不想進行強化計劃，而且可能很難為相關的預防工具獲得資金。她說，但是高危人群仍然可以透過被引導遠離潛在問題而受益。“對於那些並不真正想要或甚至可能積極需要幫助的人（在我們的研究中，人們是高風險的，他們沒有臨床問題），它可能是正確的事情。”
