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家樂氏(Kellogg's)將人工智慧技術融入穀物營銷

本文為FoodTalks翻譯,翻譯:Bubu,英文來源:BakeryandSnacks,作者:Pearly Neo。轉載請聯絡出處。

家樂氏(Kellogg's)將人工智慧技術融入穀物營銷


家樂氏玉米片製品;圖片來源:家樂氏官網

穀物早餐製造商家樂氏(Kellogg's)在新冠疫情期間,成功將人工智慧技術運用到旗下早餐穀物的市場營銷中,應用領域包括研究消費者的行為改變和在家烹飪比例的上升情況。

家樂氏旗下的早餐穀物享譽全球,其中包括Corn Flakes(玉米片)、Frosties(穀物)、Fruit Loops(水果圈穀物)等產品。在疫情襲擊亞太地區之前,家樂氏的穀物產品主要瞄準工作和學習前的早餐消費場景。

受疫情的影響,大部分人被迫選擇在家學習和工作,穀物的傳統消費場景變得不再具有吸引力。公司敏銳地意識到需要去分析使用者行為,以透過一個全新的視角來調整運營策略。

家樂氏東南亞地區的首席營銷官Sanjib Bose表示:“我們看到了疫情後消費者行為發生的巨大變革。很多人的居家時間顯著上升,這也給予了他們更多在家烹飪的時間。所以我們嘗試設計更加貼近他們的日常習性和文化習俗的產品,給予他們更多元的選擇。”

“在疫情之前,我們可以透過普通的使用者訪談來了解他們的需求。但在疫情下這種形式無法實現,而同時我們希望能更深入地瞭解他們,所以透過數字化營銷來獲取消費者意向的方式應運而生。”

“我們認為人工智慧技術是一種非常好的形式,它幫助我們克服了以往的一些挑戰,最直接的如語言障礙:尤其是在亞洲這樣一個有著多種語言的區域,很多消費者會用不同語言在社交媒體上曬出照片和推文,我們需要分析且掌握這些流量和資料背後的底層邏輯。”

家樂氏與人工智慧專業公司AI Palette進行合作,除了關於人工智慧的應用和資料的處理,公司還採用了“語言不可知加權模型(Language agnostic model)”,這可以幫助克服一些語言上的挑戰。

AI Palette的CEO Somubhra GanChoudhuri表示:“ 透過‘預訓練的語言不可知加權模型’,可以幫助我們從講不同語言的地域收集和處理資料,比如印度尼西亞語和馬來文,同時對於圖片的分析也可以準確地收集與家樂氏有關的資料。”

“大資料揭示了新的穀物消費場景,食用穀物已經不侷限於早餐,針對疫情中人們在家烹飪和烘焙的需求,我們開發了可用於日常烹飪和烘焙的燕麥產品來滿足他們的需求。”

“試想一下把玉米片加入炸魷魚的菜譜裡,或者把水果圈加入到煎餅裡,現在食用穀物的方式已不再是泡牛奶這麼簡單。”

根據GanChoudhuri描述,他的公司不僅幫助家樂氏在疫情中保持了其在早餐穀物領域的領先地位,同時使產品銷量超過了之前年份的資料。更重要的是家樂氏的“意向客戶”人數較疫情前同期翻倍,這將在未來極大地轉換成銷售額增長。

Bose也指出家樂氏的早餐穀物銷量比同品類的產品增長速度更快,同時有許多新的使用者加入進來,這對於公司實現長遠且可持續的發展至關重要。”

除了穀物領域,人工智慧技術在其他食品飲料品類的應用也取得了顯著發展。

家樂氏(Kellogg's)將人工智慧技術融入穀物營銷


Somubhra GanChoudhuri;圖片來源:LinkedIn@Somubhra GanChoudhuri

就在幾年前,人工智慧還是被認為是一種有距離感,且遠離日常生活的技術。如今,其已經衍生至不同領域。據GanChoudhuri介紹,人工智慧技術在食品飲料行業的應用獲得了空前的成功。

“我們收到了來自零食、酒飲和植物基等公司的合作申請,公司範圍幾乎涵蓋了食品飲料行業的每一細分領域。”

“人工智慧技術之所以會在食品飲料領域收穫關注,是由於其可應用的場景非常豐富。除了與家樂氏關於尋找新消費場景的合作,人工智慧還可以幫助引導新產品的研發,比如幫品牌選擇最受歡迎的口味或者最佳的產品上市地點;或者幫助做出進入全新品類的戰略決策,比如植物基牛奶公司可能想嘗試進入東南亞的酸奶市場,但不確定是否是一個正確的時機或進入的方式,這時候人工智慧就能起到幫助。”

“自新冠疫情以來,人工智慧的受歡迎度愈演愈烈,我可以說品牌對於該技術的興趣程度是之前的五倍,從亞太、到歐洲,再到美國和拉丁美洲的許多公司都有相同的訴求,因為疫情將他們所習慣的傳統線下市場調查搬到了線上。”

Ai Plaette同時還透過人工智慧技術預測了未來一年食品飲料行業五大發展方向,包括免疫產品、身心健康、抗衰老、植物基和零售和渠道的便利性(如電商和雲服務)。

對於家樂氏來說,Bose認為運用類似人工智慧的線上技術對使用者進行研究具有長遠的意義,而現在僅僅是一個開端。

“我認為運用人工智慧技術具有長遠的優勢,對於推動消費者和產品的聚焦,獲取使用者反饋和資料,人工智慧顯然是一條更高效的途徑。”

“我們已經嘗試了將人工智慧運用在其他的領域,像在更需要創新推動的零食領域,技術可以分析零售的口味、包裝等。”

“在當前的形勢下,人工智慧還需要在人類的引導下做出決定。但人工智慧可以幫助人類收集數以億計的資料,將資訊以可操作的形式展現在面前,使人類可以更高效地完成工作。”

本文封面圖片來源:家樂氏官網

提示:

*本文為BakeryandSnacks原創,轉載請聯絡出處。

分類: 旅遊
時間: 2022-02-14

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