一、時代篇
1.大資料概念及特點
4V、雲計算、管理變革(組織機構、意識形態、人力資源、產業管理)
2.大資料時代機遇與挑戰
商業價值(針對營銷、關聯性分析、個性化定製)，新技術新方法(推薦演算法)，管理科學(經濟預警、市場營銷、金融服務)，各行各業；人才缺、質量、安全、穩定；管理差異、誰來管、儲存、範圍、分析
二、概念篇
1.首席資料官興起
CDO、大資料和組織變革高管支援、CDO(管理導向)和CIO(技術型、管理型、戰略型,技術導向)比較，大資料多樣性、實時性、複雜性等，CIO消耗更多組織資源
2.首席資料官內涵
1)崗位職責及任務:
一是充分利用、發據現有資料資源;
二是透過整合內部和外部資料提高組織資料質量;
三是開拓與資料有關的收益和商業機會;
四是確保資料隱私與安全;
五是開展資料治理
2)彙報關係及日常活動:直接向CEO彙報，向COO或CTO彙報
3)權力及資源:初期權力較小
4)組織價值:領導力、組織效率、戰略與願景、創新
三、學術篇
1.首席資料官理論基礎
1)高層梯隊理論(有限理性前提下，高管對組織績效有重要影響)
2)資料治理(資料治理的五大決策領域:資料原則、資料質量、資料生命週期、主資料和資料獲取,並提出明確各領域由誰參與決策是一個十分重要的問題。資料治理的主要功能包括設定主資料管理目標,明確組織中誰負責管理資料以組織資料流涉及的內容和人員。資料治理包括四個關鍵指標:明確資料所有權、識別資料價值、制定資料政策和確保資料質量,而實現這些指標則需要來自企業高管的支援。高管的權力及資源是資料治理能夠順利實施的重要保障,CDO是領導資料治理的最佳人選。)
3)關鍵成功因素:服務、溝通、人力資源資訊系統、資訊系統功能
4)研究框架
2.首席資料官角色
3.首席資料官與組織績效
1)高水平績效驅動CDO出現、聘用CDO的組織比沒有聘用的組織同等會有更高的財務績效和市場價值
2)績效水平測量:樣本選擇、績效測量、迴歸模型
3)績效資料分析(描述性統計、均值、P值、卡方檢驗、R方、自由度、顯著性水平、Logistic迴歸)
四、實踐篇
1.首席資料官需求評估與崗位設計
1)評估組織資料的當前狀態
2)金融業CDO崗位設計
2.大資料戰略在中國
1)國家大資料戰略
2)企業案例:阿里巴巴、百度、騰訊、360
3.訪談實錄
