來源：讀特
繼《科技部辦公廳關於推薦全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進集體和先進個人的通知》(國科辦獎〔2021〕23號)正式對外公佈後，科技部日前向騰訊公司頒發了證書，授予騰訊覓影影像AI輔助診療團隊“全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進集體”，授予錢天翼“全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進個人”。
騰訊覓影是騰訊公司旗下的醫學影像AI產品，並承擔著醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平臺建設的任務。
在新冠疫情爆發初期，CT影像結果作為“新冠肺炎臨床診斷病例”的判定依據，檢查需求量激增。為緩解一線醫療工作者壓力，騰訊覓影第一時間啟動“基於CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”專項，在騰訊覓影總經理、騰訊健康創新產品負責人錢天翼的帶領下，首批研發人員逆行武漢，駐紮在武漢大學中南醫院，聯合徐海波教授團隊，依託深度學習技術以及自監督學習方法，在低訓練資料依賴下，快速開發出騰訊覓影新冠肺炎影像識別模型，迅速完成了新一代新冠肺炎AI輔助診斷系統的上線，在抗疫一線投入使用。
新冠肺炎AI輔助診斷系統透過肺炎病灶區域的精確分割，提供定量分析，系統在患者CT檢查後最快秒級就能完成AI模式識別，數分鐘即可為醫生提供輔助診斷參考，助力影像醫生在短時間內對患者病情的嚴重程度及發展過程做出準確評判。兩個多月時間裡，騰訊覓影助力武漢大學中南醫院影像科的醫生團隊們，為武漢雷神山醫院、武漢客廳方艙醫院等抗疫前線提供遠端影像診斷，先後為24000多人次患者進行了肺部CT診斷工作。
2021年初河北疫情突發，騰訊覓影再度與武漢大學中南醫院聯手，搭載著新冠肺炎AI輔助診斷系統的“移動方艙CT”馳援河北抗疫現場。受檢人在移動方艙內完成CT檢查後，透過5G技術將CT傳到遠在武漢的中南醫院醫學影像科。在後端，系統僅需幾秒鐘內就能完成AI模式識別，再需幾分鐘，即可為醫生提供輔助診斷參考。武漢的醫生能在極短時間內作出判別，形成CT檢查診斷報告單，並傳回河北，前後不到30分鐘。而平時在醫院完成整個流程可能需要一兩天。 透過該系統，每天最多可為300名疑似感染者提供新冠肺炎診斷的影像學依據，緩解了當地CT篩查能力不足的壓力。
疫情下，數字技術的積極價值得到了驗證。2021年8月，騰訊覓影“肺炎CT影像輔助分診及評估軟體”也完成了一個醫療器械產品從研發到市場準入的完整流程，正式獲得國家藥品監督管理局批註註冊（國械注準20213210612），獲准投入臨床。
（原標題《科技部表彰騰訊公司抗擊新冠肺炎疫情》）
（作者：深圳特區報記者 周雨萌 文/圖)
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