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Meta 2022博士獎學金計劃公佈,華人學者佔四成

機器之心報道

機器之心編輯部

Meta 獎學金計劃旨在鼓勵和支援全球有前途的計算機科學和工程領域博士生。

近日,Meta(Facebook)博士研究獎學金計劃結果公佈,多位來自海外高校的華人青年學者入選。

該獎項旨在獎勵在 AI 系統硬體 / 軟體協同設計、區塊鏈和加密經濟學、人機互動、程式語言、AR/VR 等計算機科學和工程領域做前沿研究的博士生。

獲獎者將最多得到兩個學年的學費和其他費用,以及 42,000 美元的助學津貼。

今年,共有來自全球 100 多所大學的 2,300 多位博士生申請該獎金,最終有 37 名入選。

Meta 2022博士獎學金計劃公佈,華人學者佔四成

以下是本次獲得獎研金的華人博士生名單:

AI 系統軟硬體協同設計

陸昱成,康奈爾大學

陸昱成本科就讀於上海交通大學,現在是康奈爾大學計算機科學博士研究生,師從 Christopher De Sa 教授,研究興趣主要集中在構建可擴充套件、可證明正確的機器學習系統等方面,研究專案涉及通訊壓縮、模型壓縮、去中心化等。他在去中心化學習方面的研究獲得了 ICML 2021 年度傑出論文榮譽提名獎。

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個人主頁:https://www.cs.cornell.edu/~yucheng/

駱沁毅,南加州大學

駱沁毅本科就讀於清華大學,現在是南加州大學計算機科學專業的博士生,師從錢學海博士,研究興趣主要集中在機器學習的高效能分散式訓練系統等方面,尤其是新型並行化和同步化方法的開發。

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個人主頁:http://alchem.usc.edu/~qinyi/

Lianmin Zheng,加州大學伯克利分校

Lianmin Zheng 本科就讀於上海交通大學 ACM 班,現在是加州大學伯克利分校 EECS 系的博士生,師從 Ion Stoica 和 Joseph E. Gonzalez。他的研究興趣集中在機器學習和程式設計系統的交叉領域,特別是用於加速和可擴充套件深度學習的特定領域的編譯器。他曾在 Amazon Web Services、OctoML 和華盛頓大學實習,與陳天奇、Luis Ceze 和 Yida Wang 進行過合作。

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個人主頁:http://lmzheng.net/

AR/VR 人類理解

Lucy Chai,麻省理工學院

Lucy Chai 本科就讀於賓夕法尼亞大學,現在是麻省理工學院電氣工程與計算機科學系的博士生,導師是剛剛獲得斯隆獎的 Phillip Isola。Lucy Chai 的研究重點是影象合成,特別是為互動式影象編輯和下游視覺分析任務生成增強的影象形式。

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個人主頁:https://people.csail.mit.edu/lrchai/

Boyang Deng,斯坦福大學

Boyang Deng 即將成為斯坦福大學的博士生,同時也在 Waymo Research 任研究科學家。此前,他還曾在 Geoff Hinton 領導的谷歌大腦多倫多分部工作。Boyang Deng 的主要研究興趣是使用機器學習解決計算機視覺和計算機圖形學交叉領域的問題。

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個人主頁:https://boyangdeng.com/

Yufeng Zheng,蘇黎世聯邦理工學院

Yufeng Zheng 是馬克斯 - 普朗克 · 蘇黎世聯邦理工學習系統中心(Max Planck ETH Center for Learning Systems)的一年級博士生,這是蘇黎世聯邦理工學院和馬克斯 - 普朗克智慧系統研究所的聯合專案。她的導師為 Otmar Hilliges 教授和 Michael Black 教授。她的研究主要在於以人為中心的計算機視覺和圖形領域,重點是基於學習的人臉和身體 3D 建模。在攻讀博士學位之前,她獲得了清華大學學士學位和蘇黎世聯邦理工碩士學位。

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個人主頁:https://ait.ethz.ch/people/zhengyuf/

計社會科學

Serina Chang,斯坦福大學

Serina Chang 是斯坦福大學在讀博士,導師是 Jure Leskovec 和 Johan Ugander。她曾獲得哥倫比亞大學學士學位。Serina Chang 的研究方向是開發模擬複雜社會系統的計算方法,結合網路科學、資料科學和機器學習的技術。她最近使用大規模人類移動資料對新冠疫情傳播進行建模的工作《Supporting COVID-19 policy response with large-scale mobility-based modeling》已在 Nature、KDD 和 IAAI 上發表,並獲得了 KDD 2021 最佳論文獎。世界各國政府都利用該研究結果來幫助制定公共衛生政策。

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個人主頁:https://serinachang5.github.io/

資料庫系統

Audrey Cheng,UC 伯克利

Audrey Cheng 是加州大學伯克利分校 RISELab 的一名博士生,受到 Ion Stoica 和 Natacha Crooks 兩位導師的指導。研究重點是資料庫系統的交易處理,其中更為關注在大規模條件下提供更強安全性和正確性保證的挑戰。在伯克利之前,她在普林斯頓大學獲得了運籌學和金融工程學士學位。

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個人主頁:https://audreyccheng.github.io/

Renzhi Wu,佐治亞理工學院

Renzhi Wu 是佐治亞理工學院計算機科學博士生,其導師為 Xu Chu 教授。他的研究重點是使用機器學習來解決具有挑戰性的資料管理問題,例如實體匹配、基數估計和真值推理。在就讀佐治亞理工學院之前,他在清華大學獲得了學士和碩士學位。

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個人主頁:https://wurenzhi.github.io/

分散式系統

Jing Liu,威斯康星大學麥迪遜分校

Jing Liu 是威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學專業的博士生,其導師是 Andrea Arpaci-Dusseau 教授和 Remzi Arpaci-Dusseau 教授。她的研究興趣在於儲存系統,重點關注規模和效能。她還研究分散式儲存系統的可排程性和可靠性。在加入威斯康星大學麥迪遜分校之前,她獲得了南京大學的學士學位。

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個人主頁:https://jingliu.xyz/

經濟學和計算

Alexander Wei,UC 伯克利

Alexander Wei 是加州大學伯克利分校計算機科學的博士生,受 Nika hagtalab、Michael i. Jordan 和 Jacob Steinhardt 的指導。興趣主要集中在演算法、經濟學和機器學習的交叉研究,特別是對於在複雜環境中開發學習、決策和合作的原則。他的工作已經得到了 SODA 最佳學生論文獎和 INFORMS Auctions & Market Design Rothkopf 獎 (第三名) 的認可。在來到伯克利之前,他在哈佛大學獲得了計算機科學和數學的學士學位和計算機科學的碩士學位。

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個人主頁:https://www.alexwei.org/

人機互動:社交媒體、人與社會

Pengfei Zhao,康奈爾大學

Pengfei Zhao 是康奈爾大學傳播系的一名博士生,導師為 Natalie Bazarova 博士。研究興趣為新的通訊技術、人際溝通和幸福感的交叉研究。具體來說是研究新的通訊技術,如智慧手機和社交媒體,如何影響自我表露、社會支援、關係的開始和發展以及幸福和心理健康等。

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個人主頁:https://cals.cornell.edu/pengfei-zhao

網路

Qizhe Cai,康奈爾大學

Qizhe Cai 是康奈爾大學的博士生,其導師為 Rachit Agarwal。他的研究廣泛涉及系統和網路,特別關注為太位元乙太網(Terabit Ethernet)構建網路系統和協議。此前,他在密歇根大學獲得了計算機科學學士學位,並在普林斯頓大學獲得了計算機科學碩士學位。

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個人主頁:https://www.cs.cornell.edu/~qizhec/

隱私與資料使用

Kaiwen Sun,密歇根大學

Kaiwen Sun 是密歇根大學資訊學院的博士生,其導師為 Florian Schaub 博士和 Chris Brooks 博士。她的研究重點是透過設計和開發以兒童為中心的功能和控制元件,以在智慧家居技術的環境下理解和支援兒童的隱私和安全需求。

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個人主頁:https://www.si.umich.edu/people/kaiwen-sun

安全與隱私

Chen Ling,波士頓大學

Chen Ling 是波士頓大學計算機工程專業的博士生,導師為 Gianluca stringini 教授。她對安全、隱私和計算社會科學有著廣泛的興趣,研究重點是透過多模態、多平臺和混合方法更好地理解網路協同攻擊行為,並開發更好的解決技術。她在伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校獲得了計算機科學碩士學位(2019 年) ,此前在清華大學獲得了藝術史學士學位(2015 年)。

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個人主頁:https://ciciling.com/

原文連結:

https://research.facebook.com/blog/2022/2/announcing-the-recipients-of-the-2022-meta-phd-research-fellowship/

分類: 國際
時間: 2022-02-16

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