行者 智慧交通技術
在有訊號的路口創造"綠波"是聯網車輛系統的一個關鍵用例，為所有道路使用者帶來多重連帶效益。但是，正如LYT執行長兼創始人Timothy Menard所解釋的那樣，依靠舊技術來提供此類解決方案存在許多缺陷，並且隨著現在可用的無硬體，基於雲的替代方案越來越不可取，這些替代方案利用開放資料的力量實現更智慧，更實惠的智慧交通系統。
雖然美國的交通基礎設施仍然是美國最偉大的歷史成就之一，也是美國經濟的命脈，但由於交通擁堵，該系統本身仍然面臨嚴峻的挑戰。近幾個月來，Covid大流行加劇了這些問題，這導致人們遠離公共交通，線上購物交付量增加以及新交通方式的日益普及，這些方式正在改變交通模式。
智慧交通系統和聯網車輛處於解決擁堵問題的最前沿。其中一個重要部分是公交訊號優先（transit signal priority，TSP）系統，它可以恢復公交路線的可靠性和效能，並鼓勵乘客回到這些公交路線上。
基本公交訊號優先系統在公交車上使用發射器，將訊息傳送到安裝在交通訊號燈上的接收器。訊號燈和公交車上的硬體成本都相當高，需要每年維護才能保證執行。此外，很難確定系統是否正常工作，因為裝置通常不會生成事件日誌。
然而，當公交訊號優先系統升級到最先進的技術時，它們被證明是非常有效的。根據最近的一項調查，來自利用交通優先排序技術的社群的大多數城市官員表示，他們看到其交通網路的準時效能越來越好。
在當今高度可靠的大規模通訊接入時代，存在消除傳輸訊號優先解決方案的硬體成本的機會，同時最大限度地利用對當前解決方案的投資。
當今的許多訊號控制器韌體供應商都具有軟體功能，以方便放置虛擬優先順序呼叫的功能。撥打這些虛擬電話所需的資訊可以在運輸機構找到。為了更好地管理他們的車隊，各機構通常在每輛車上都安裝了跟蹤裝置，以向他們的計算機輔助排程（CAD）和自動車輛定位（AVL）軟體報告。
隨著車輛位置近乎實時地被知曉，軟體和網路現在可以用來彌合交通車輛和城市訊號之間的差距，以更可靠、可持續和智慧的方式促進交通優先權。
這消除了在交叉路口對車輛檢測硬體的需求，因為車輛位置是透過CAD/AVL系統知道的。這樣既可以實現從遠離訊號的更遠距離的優先順序呼叫，也可以在一組訊號之間協調優先順序呼叫。此外，該系統還提供了有關哪些公交車當前獲得優先順序的實時見解，以及效能指標的每日報告。
最佳化交通流量
對交通訊號進行優先呼叫的正確方法更為複雜，並不侷限於固定地點。與目前最先進的設定、優先順序呼叫的方法不同，目前的解決方案使用一種“向量化”的方法。在數學中，向量是表示大小和方向的箭頭。在當今先進的交通管理軟體中，箭頭指的是交通燈的方向，量級是行駛時間。
當系統建立時，交通訊號、公交路線和公交車站都接收到這個向量上的數字表示。這就產生了一個數字地理空間圖，軟體可以沿著公交路線跟蹤公交程序。
這就產生了一個系統，可以動態地發出交通呼叫，而不受車輛位置的影響。該系統根據預期到達時間進行精確的優先順序呼叫，這是所有訊號控制器供應商支援的所有公交優先簽到呼叫的基礎。而且由於跟蹤演算法的性質，任何對預計到到時間（Estimated Time of Arrival，ETA）的重大改變都可以調整。例如，如果一個公交車預計跳過一個公交站，但沒有，系統將檢測到這個變化，並相應地調整優先順序呼叫。
開放資料的重要性
正如電動汽車在沒有充電站的網路和基礎設施的情況下無法兌現其承諾一樣，僅靠聯網車輛無法解決當今交通問題的問題，智慧交通系統只能在與它們執行的資料共享平臺良好的情況下正常執行。
這些資料共享平臺已被證明是非常有效的，但只有當監督交通系統的城市和市政當局開放它們進行適當的資料共享時。許多城市仍然與不願在開放資料平臺下運營的智慧交通解決方案提供商簽訂合同，這些城市嚴重限制了自己無法實現基於雲的平臺所能提供的真正可能性。
這是一個問題，因為71%的社群官員表示，他們目前的電子資料提供商不允許將公交車輛資料與其他系統整合。這個問題必須得到解決，因為這些官員中有90%認為他們擁有自己的公交車輛資料，而不是提供商。
城市可以而且應該為一個更流暢的平臺提供開源資料，該平臺依賴於自動化即服務，並定義公共和私人交通運營商之間的參與規則，最終確保城市交通為所有人帶來好處，而不僅僅是少數人。
基於雲的公交優先系統考慮了路線的全域性情況，並使用機器學習來預測最佳時間，以便在正確的時間為公交車輛開綠燈。它們最大限度地減少了對縱橫交錯的路線的干擾，同時最大限度地提高了連續駕駛的可能性。
有了這項技術，城市和市政當局就擁有了正確加速智慧交通網路建設所需的技術，使該地區的每個人都受益。
by Timothy Menard，LYT的執行長兼創始人，LYT是一家智慧互聯交通技術提供商，提供基於雲的平臺，可協調當今的智慧交通系統。
來源：智慧交通技術（微信公號ID：ITSTech）
