rank()用法

rank()主要實現對DataFrame中的資料進行排名，這是一個很有意思的方法，比如當你要想知道每個學員在班裡的成績排名，透過這個方法，一目瞭然

df.rank(axis=0,method='average',numeric_only=None,na_option='keep',ascending=True,pct=False)方法原型

axis 0/1 根據行或者列進行計算

method

取值為'average'，'first'，'min'， 'max'，'dense'

"first": 第一個，誰出現的位置靠前，誰的排名靠前。比如A, B兩個人的分數都是95，在分數總排名裡為2，則A為第2名B為第3名

"min": 當A,B兩個人的分數都是95，在分數總排名裡為2，則A、B都為第2名，下一個為第4名

"max": 當A,B兩個人的分數都是95，在分數總排名裡為2，則A、B都為第3名，下一個為第4名

"dense": 當A,B兩個人的分數都是95，在分數總排名裡為2，則A為第2名B為第3名，下一個為第4名

ascending 排序方法，True/False

pct 百分比顯示排名，True/False

ascending 排序方法，True/False

numeric_only True/False 是否僅對數字進行排名

下面透過程式碼進行方法解釋

以下程式碼截圖來自Jupyter中文整合版(Python整合版)

Git地址：

https://github.com/DaiMaBang/Jupyter