如今,各種各樣的app正在取代pc端軟體成為使用者應用方式的首選,而在app中,使用者資訊註冊是必不可少的環節,尤其是大型公眾平臺、第三方支付平臺、二手車交易平臺等,更是有龐大的使用者群體來進行資訊輸入。在這樣的大環境中,誰能提供更好的使用者體驗,誰就會在競爭中搶得先機。移動端身份證ocr識別可以整合在app中後,利用移動端攝像頭拍攝證件並識別資訊、完成資訊錄入。一般人手動錄入身份證資訊大約需要1分鐘左右,而移動端身份證識別ocr能將此過程提升至只需1~2秒。這真是既便利,有上檔次的功能啊!
移動端身份證ocr識別(光學字元識別)技術,對身份證圖片進行版面分析、二值化處理後,對字元段進行分割,再將分割後的單個字元與字元庫中的候選字元進行對比,輸出可信度較高的字元,最後按照設定好的模板把所需特徵資訊字元輸出,這樣識別過程就結束了
識別率的影響因素很多,其中重要因素為圖片清晰度,決定因素為字元分割技術。字元分割技術作為識別技術難點與重點,它的演算法優劣決定了識別率上限,這是軟體自身素質的評價標準;圖片清晰度主要看兩個方面,一是移動端攝像頭畫素,這方面一般智慧機都能達到要求;二是圖片欄位是否反光。OCR技術中的"O"是Optical(光學的),所以一旦欄位反光,那這一欄位的識別率就會遠低於理論值。現在成熟的移動端身份證識別的識別率理論值在98%以上。
移動端身份證識別的識別速度分為兩方面,一是圖片掃描或拍照時間,二是核心識別時間。現在的移動端身份證識別的識別模式分為兩種:拍照識別和影片流識別。拍照識別就是用移動端攝像頭拍照後識別,而影片流識別則是將攝像頭對準證件後,自動截圖識別。拍照識別比較傳統,對移動端要求低;影片流識別速度快,使用者體驗好,但對於拍攝手法要求高,熟練後優於拍照識別。拍照識別拍照時間大約兩秒,影片流識別為1秒。核心識別時間是執行圖片識別過程的時間,比較好的軟體能控制在0.4秒以內。
當下是科技的社會,一切可以實現高效率、高精準、低成本的技術都將被廣泛推廣。而移動端身份證識別技術作為其中之一,已經被廣泛應用在安全系統、交通管理系統以及教育等方面,切實的幫助了大家的工作生活。
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