人在看東西時，光線透過眼珠，在視網膜上轉化成神經訊號，再由傳到大腦，人就可以看見物體。這是一個比較複雜的物理化學過程。
機器人看東西的過程，我們可以理解為，用相機（機器人的眼睛）拍攝了一張圖片，然後透過電腦（機器人的大腦）進行分析處理。
電腦必須將圖片轉化為資料才便於處理，轉化的過程大概是這樣：
1、將圖片劃分為很多個小正方格，每個小正方格只有一種顏色。
2、把每個小正方格的那一種顏色，透過兩組資料表示出來。
把圖片轉化為資料之後，電腦就可以透過自己的演算法和資料庫來對圖片內容進行識別了。
人在看整體的東西時，比機器人的眼睛厲害。比如看到一棵樹，人立刻就可以判斷這是一棵樹，但是機器人需要經過“轉化—計算”等過程，會慢一些。
但機器人在看細緻的東西時，比人的眼睛厲害。比如高難度的“找不同遊戲”、工業上識別細小缺陷等，機器人可以不知疲倦，高效穩定工作，人就沒法與之相比了。
綜上所述，人眼和機器人的眼睛，各有優勢。人眼對於整體上的快速判斷比較強，機器人的眼睛，對於細節的識別比較強。
