【大河報·大河財立方】（記者 李震）2021年被認為是隱私計算的應用落地元年。近日，國際權威機構 IDC釋出報告《IDC PeerScape：金融行業隱私保護計算探索與實踐》。這是IDC首篇完整解讀隱私計算在中國金融行業落地的報告。中原消費金融的金融場景資料安全實踐案例成功入選，這一案例基於中原消費金融與騰訊安全風控團隊共同完成的聯邦學習聯合建模專案，為資料的“可用不可見、可控可計量”提供了有參考價值的思路。
具體來說，中原消費金融是如何解決資料洩露的隱患，守護好你的隱私資料安全的？
據瞭解，聯邦學習作為一種以模型的本地訓練與模型引數加密傳輸為基礎的隱私保護計算技術，多方資料來源之間透過加密傳輸機制交換計算引數，進行協同模型訓練與預測。整個過程中，沒有傳輸任何原始資料，在一定程度上解決了資料洩露的隱患，進一步確保了資料協作的合法合規性。
IDC報告指出，金融機構透過聯邦學習技術方案，可以在符合資料安全和法律法規的前提下，進行資料高效互動和聯合建模，全程保證資料可用不可見，有效解決資料的高效共享與流通。
在中原消費金融的金融場景資料安全實踐案例中，中原消費金融風控團隊聚焦信貸風控業務，藉助騰訊安全隱私保護計算平臺，與騰訊安全風控團隊共同完成了聯邦學習聯合建模專案。該聯合建模專案有效實現了信貸業務全生命週期多業務場景覆蓋，並幫助中原消費金融有效降低客戶不良率。
中原消費金融聯邦學習平臺上線至今已穩定執行1年多，雙方聯合開發並上線了多個聯邦學習模型，廣泛應用於反欺詐、貸前審批、回撈等環節。線上監測結果顯示，該模型在風險排序性、區分度、穩定性方面表現良好，充分驗證了聯邦學習在風控建模上的有效性。
責編:劉安琪 | 稽核:李震 | 總監:萬軍偉
