近日，以“數字發展：構建新格局、構築新優勢“為主題的2022零壹智庫數字經濟年會在上海隆重召開。會上，零壹財經·零壹智庫聯合中國零售金融智庫、《陸家嘴》雜誌、《價值線》雜誌釋出了「2021產業數字化服務商TOP50榜單」，觀遠資料憑藉在資料智慧領域的創新實踐成功入選。「2021年度數字金融獎」同期釋出，觀遠資料服務客戶招商銀行斬獲「年度數智化金融機構」獎項。
作為堅持“客戶第一”價值觀的資料分析與智慧決策解決方案服務商，觀遠資料欣喜於自身不斷獲得行業認可與肯定，更為能夠以資料智慧助力客戶成功倍感歡欣。
資料智慧助力
招商銀行步入金融科技發展新階段
招商銀行是最早在金融科技領域起航的商業銀行之一。在「乘雲駕務·2021觀遠資料智慧決策峰會暨產品釋出會」上，招商銀行資料架構負責人陳翔曾分享過招行金融數字化轉型的創新與實踐。
早在2016年，招商銀行就提出了金融科技的概念。2017年招商銀行金融科技道路的戰略確定，併成立了招行金融科技基金，扶持金融創新專案。至2021年，招行每年在金融科技基金方面的投入佔到營收的3.5%。在該基金的支援下，招行在大資料、雲計算、人工智慧、區塊鏈和行業合作伙伴打造的生態能力上獲得長足進步。
2020年，招行的金融科技進入到開放融合的新階段。對於開放與融合，招行給出了明確的定義，即向外與合作伙伴共創包含生活圈、工作圈、經營權的開放性生態圈，尋求更多服務機會；向內打破內部組織邊界、業務邊界，透過服務的組合，增強服務的價值與粘性，提升內部服務能力。
在開放融合的新階段，招商銀行對於資料賦能提出新的要求，期望讓擁有最多資料分析需求的分行一線業務人員，能夠更深度地享受金融科技技術迭代、創新成果，讓一線業務人員能夠自主、敏捷地進行資料分析，挖掘資料價值賦能業務運營。
基於此，招商銀行與觀遠資料攜手，最佳化資料分析環境和分析工具，降低資料使用門檻，支援招商銀行全行的資料分析能夠自主、敏捷用數，以資料智慧助力招行金融科技在開放融合的新階段取得創新發展。
企業級BI驅動
自主敏捷資料分析讓業務用起來
以“自主”和“敏捷”作為資料賦能的方向和目標，招商銀行攜手觀遠資料推進了分行資料雲平臺的建設，並利用觀遠資料企業級BI能力，對招行大資料平臺與視覺化分析平臺升級迭代。
觀遠資料以“讓業務用起來”為核心，首先深度調研了招商銀行資料分析人員以及一線業務人員在日常工作中，面對的資料分析“難題”。
首當其衝的難題是招商銀行服務網點遍佈全球、業務場景多樣、產品及服務條線齊全，其所擁有的資料體量甚為巨大的同時，資料分散在各個業務系統中，所需資料難以快速獲取。
此外，資料的口徑太多、太複雜也是一個問題，招行原有的固定報表無法滿足甚至一天一變的資料口徑，亟需敏捷的資料分析能力來滿足業務需求。
業務人員用數難則是其中最迫在眉睫需要解決的問題。招行迫切地需要改變從資料加工開始經過層層審批，才能到一線資料分析人員手上這個複雜曲折的過程，讓業務人員能夠以更低門檻、更便捷的使用資料指導運營。
在深入瞭解招商銀行在資料分析方面面對的難題後，觀遠資料給出了完善的解決方案。
觀遠資料以企業級BI，幫助招商銀行構建了資料輔助決策機制，全面升級產品、渠道及客戶三方面的數智化運營及管理：
○ 產品運營方面，透過對產品AUM增長貢獻、產品交叉持有概況、重點類別產品、產品交叉組合等進行分析，提升產品收益及運營最佳化；
○ 渠道運營及管理方面，透過對資金流動渠道、跨行轉賬、資金流動路徑等進行資料分析，整體把控渠經營狀況；
○ 客戶管理方面，透過對管理資產、個人存款、個人貸款等業務場景分析，發現不足並不斷提升服務質量，提高客戶滿意度。
企業級BI為招商銀行構建了結合業務場景的資料分析指標，大大加快了資料分析的週期。其中包含盈利指標、流動性指標及風險指標等資料分析場景，針對性地進行效益指標分析，並設立指標預警和指標管理體系；以及包括核心客戶指標、客戶發展概況、客戶主要構成等核心客戶指標分析。
除了健全的資料輔助決策機制和與業務場景相結合的資料分析指標，為招商銀行解決了取數難和資料口徑複雜等問題，使資料分析門檻降低及提升業務人員資料分析能力外，企業級BI的引入為一線業務人員快速、靈活地實現資料分析的目標提供了有力支撐。
透過企業級BI的賦能，招商銀行各分行都能快速地在資料分析平臺之上構建分行業務場景所需的資料分析應用，供給分行一線同事使用，為其業務運營賦能。
在企業級BI強大的技術支援下，資料分析工作變得越來越簡單，更多的業務人員即便沒有IT技術背景，也能參與到資料分析中。單個數據分析的效率也得以大幅提升，總部透過升級的資料分析平臺對資源進行集約化管理，統一的平臺賦能，大大加快了資料分析的週期，有效地支援決策管理。
一線業務人員擁有了靈活自主的資料分析方式選擇權，能夠快速、直觀地透過BI工具呈現出結果。總行資料分析人員也得以擺脫重複性勞動，用更多精力專注於資料分析，挖掘資料價值反哺業務運營。
此外，嚴格的敏感資料管控能力是招商銀行與觀遠資料合作中關注的重點之一，企業級BI平臺為招商銀行的資料安全與金融合規提供了強有力的保障。觀遠資料為招商銀行整合了強大的、個性化的資料安全和管控手段，例如對不同網段制定不同的安全策略、建立脫敏的統一服務，以及根據不同機構、不同角色細分不同許可權，透過一系列敏感資料管控手段，為招行資料安全保駕護航。
招商銀行與觀遠資料合作至今，共同推進建設的分行資料雲平臺已助力50%的分行使用者實現自助用數，平臺中數以萬計的儀表盤、圖示、工作表中70%由業務部門自己建設，沒有IT部門參與。
業務人員靈活自主進行資料分析目標達成的同時，據招行資料統計，平均一個數據分析的任務或專案，已從原來五個工作日縮減到一個工作日，資料分析的效率大幅提升。
招商銀行長久以來都是金融數智化的積極踐行者，觀遠資料十分榮幸能夠在招行金融科技發展的程序中，以資料智慧為其變革升級增添助力。更萬分欣喜此次能與招商銀行一起，在數字經濟系列評選中獲評各自領域的年度數智化代表，見證客戶成功所帶來的喜悅猶甚於自身所獲榮譽。
期望在持續的合作中，觀遠資料能為招商銀行數智化建設提供更多助力，攜手開拓數智創新場景，共創業務增長未來。
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