索尼集團開發出了在複雜操作的賽車遊戲中打敗人類“高手”的人工智慧（AI）。這意味著AI已經具備了瞬間決策以及與其他玩家巧妙博弈的能力。透過遊戲與人類對戰一直是衡量AI進化程度的指標。繼AI在國際象棋和圍棋對弈中戰勝人類之後，此次的技術是否會再次帶來衝擊，開啟新AI的潛力呢？索尼還打算將其應用到自動駕駛技術上。
“標誌著AI取得巨大的飛躍性進步”，針對2月10日公佈的這項成果，索尼集團會長兼社長吉田憲一郎作出了這樣的評價。日本代表性企業的一把手對一項研究表示“喜悅”十分罕見。
與索尼AI“Sophy”競技的頂尖玩家（圖片來自2月10日的線上記者會）
吉田憲一郎的這種說法算不上誇張。全球最高權威的科學雜誌英國《自然》（Nature）刊登了論述該成果的論文。這意味著並非索尼自我吹噓，而是該成果經過專家嚴格的評審，被認為在“科學性”上擁有很高的價值。
被命名為“Gran Turismo Sophy（Sophy）”的AI由索尼集團的索尼AI和索尼互動娛樂（SIE）共同開發。《Gran Turismo》是1997年問世、總銷量達到8000萬套以上的遊戲機“PlayStation（PS）”用賽車遊戲系列。
該遊戲可真實再現實際存在的路線和實際車輛的動作。精良的製作贏得了人氣，在全世界擁有眾多愛好者。Sophy在也被職業賽車手用於訓練的《Gran Turismo SPORT》中與頂尖遊戲玩家進行較量，取得了勝利。
據索尼介紹，Sophy在三個方面擁有出色的效能，包括（1）可攻克高難度路線等的賽車控制；（2）應對瞬息萬變的比賽情況的迅速決策及攻守進退等戰術；（3）躲避碰撞等賽車禮儀。
過去，與人類對戰一直是代表AI效能提高的標準。1997年美國IBM的計算機“深藍”打敗了當時的國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，這一事件至今仍是人們津津樂道的話題。
英國DeepMind研發的圍棋AI“AlphaGo”的問世令人記憶猶新。2016年AlphaGo擊敗了世界頂級棋手，令世人震驚。在被稱為10的360次方的天文學級複雜棋局中，該AI使出了讓人類讚歎不已的招式，獲得了最終的勝利。
借AlphaGo之機出名的是“強化學習”技術。AI自己不斷試錯，掌握了超過人類頂尖選手的技能。Sophy也採用這種方法，積累了多達200萬～300萬公里的比賽經驗，實現了“成長”。
在2月10日的線上記者會上，主導研究的索尼AI營運長（COO）Michael Spranger得意地說：“Sophy實現了AI的突破。跟國際象棋、日本將棋及多人玩的戰略遊戲AI完全不同”。
索尼的AI技術”Sophy”上了英國科學雜誌《自然》（Nature）封面（圖片來自2月10日線上記者會）
雖說是遊戲，但汽車駕駛與人類生活和工作密切相關。這是具有現實性和實踐性的課題。需要考慮路線及對手汽車的位置等很多條件，瞬間做出操作方向盤及加速等複雜的決定。
從這個意義來講，Sophy的發展有很大的可能性。索尼認為，Sophy不僅有利於開發遊戲，還有利於實現高度的機器人控制技術。索尼正考慮涉足純電動汽車（EV）。作為計算機科學及AI第一人的索尼AI執行長（CEO）北野宏明對將其應用於自動駕駛技術也充滿期待，他表示“在開發更廣泛的自動駕駛技術”等方面，將“帶來新的機會”。
強化學習近年在商業領域也紛紛引進，比如美國谷歌將強化學習用於半導體的電路設計等。日本國內也在嘗試將其用於物流和製造現場。AI非常有望代替熟練工人等，發揮重要作用，為提高生產效率等做出貢獻。人類具有超越“有老師才能學”（提前準備好“正確答案”的資料進行灌輸）的邊界、解決更復雜、情況瞬息萬變的問題的潛力。
隨著影象識別等創新，AI熱潮從2012年興起到現在已有10年時間。主角一度是谷歌、DeepMind及OpenAI等歐美企業。在圍繞“下一次創新”持續展開競爭的舞臺上，索尼能否一舉成名？如果索尼不斷取得令世界震驚的成果，也將有利於日本挽回在AI開發上落後的地位。
日本經濟新聞（中文版：日經中文網）伴正春、生川曉
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