黑代表黑科技，芝麻寓意芝麻開門，芝麻開花節節高。“我們就是一粒小小的芝麻，來改變這個世界。”
文｜郭宇
編輯｜李皙寅
“汽車行業發展越來越像電子產品，硬體效能先行是必然規律。只有晶片效能提升後，才能支撐功能強大的軟體和應用。”
“自動駕駛是一個算力角逐的時代。”
“車廠不斷加強對算力的要求。但到底需要多少算力，現在行業裡無人能回答。”
“我們處在汽車晶片能遇到的最好的時代。時間視窗並不長，我們認為大概三到五年後，視窗慢慢關閉。”
這些觀點均出自黑芝麻智慧CMO楊宇欣在公司成立五週年之際的發言。自動駕駛、軟硬體、算力、晶片間的關係，被這家成立五年的自動駕駛晶片公司玩明白了。
“軟體定義汽車”這句話被反覆訴說了太多次，但誰來定義軟體？從這句話的含義出發，硬體正在成為軟體的支撐，只有這樣，資料、演算法、作業系統等看不見的軟體才能有載體。
再來看汽車行業中最火的技術方向——自動駕駛。自動駕駛能力每提升一級，需要的算力就越大。而誰為算力負責？晶片。
集合這幾種行業特性，自動駕駛晶片這一賽道應運而生。
▲ 黑芝麻智慧CMO楊宇欣
圖源：受訪者供圖
成立於2016年的黑芝麻智慧是這一賽道的重要玩家。目前，黑芝麻智慧已經發布了A1000系列的三顆自動駕駛晶片：A1000L、A1000和A1000Pro，分別應用於L2、L2+、L3或更高等級的自動駕駛。過去一年，黑芝麻智慧已與多家自主品牌車企達成定點，完成了數億美元戰略輪及C輪融資，投後估值近20億美元。2022年，黑芝麻智慧的大算力晶片將實現量產上車。
“去年開始很多廠商開始進入汽車晶片市場，雖然有很多人在做，但現在能拿出晶片的，送到客戶能拿到手裡的，只有我們一家。未來競爭激烈，最大的挑戰不是別人，是我們自己。”楊宇欣說，黑芝麻智慧的三步走是：晶片出來、客戶定點、量產上車。現在處於第二步和第三步之間，“今年對我們來說非常重要。”
同樣在楊宇欣看來，國內自動駕駛晶片，將有望搭著中國車企中的智慧化先行者，走向全世界。
上個月，財經汽車（ID：caijingqiche）記者在北京見到了楊宇欣。兩萬餘字的素材，最終被凝結成10個問題。當然，有些問題並不是我們提問的，而是楊宇欣和團隊主動提起，但為了方便閱讀，我們同樣加上了相應的問題。
第1問：黑芝麻智慧是一家怎樣的公司？
首先，黑芝麻定位是做自動駕駛計算晶片的引領者。我們能提供完整的包括晶片、演算法、車端和路端解決方案。我們的高效能大算力晶片，在國內處於領先地位，在全球第一梯隊。
能取得這樣的成績，創業團隊至關重要，我們是一個“老炮”創業團隊。創始人兼CEO單記章有20年以上的晶片設計經驗，聯合創始人、COO劉衛紅有20年以上汽車行業從業經驗。現在很多創業是跨界創新，比如自動駕駛橫跨了汽車和晶片兩個領域。這兩個行業相對門檻是比較高，不像網際網路行業有衝勁、有好想法，拿到足夠的錢，就有可能衝出來。
整個團隊在600人以上，基本來自汽車和晶片行業的頂尖企業，晶片領域的高通、英偉達，汽車領域的通用、特斯拉等等。在各自的領域裡，我們完整經歷過從技術到產品、到商業、0到1的週期，這是非常寶貴的經驗，這也是為什麼2016年成立到現在，整個公司戰略核心沒有做過大的調整，能夠一步一步走到今天。
我負責融資，我印象最深刻的投資人對我們最高的評價是，說到的事做得到，能持續堅持自己戰略。
第2問：黑芝麻智慧的技術成就和商業模式是怎樣的？投融資情況如何？
2018年，我們開始技術研發，慢慢推動商業化，包括和比亞迪合作演算法，跟博世簽署戰略合作等。2019年，我們釋出第一代晶片A500，跟一汽達成戰略合作。2020年，釋出第二代晶片A1000，能夠覆蓋從L2到L4不同自動駕駛等級的應用。
商業模式上，我們能夠提供全棧演算法。但我們採用比較靈活的方式，如果生態方有一些別的演算法資源，也可以緊密結合在一起，用巢狀式模式來進行合作。
去年完成了戰略輪和C輪融資，現在進行C+輪，很快會完成。估值近20億美元了。
第3問：黑芝麻智慧的護城河或者說最大的競爭力是什麼？
做這個行業，商業能力非常重要，但公司的立足之本，一定是技術的創新。
在這個足夠大的增量市場裡，各家各有優劣勢，我們堅持晶片方面的能力：晶片核心IP能力、設計能力、迭代速度，現在還是有優勢，節奏上也更快一些。
我們交付的不止是晶片，更是一個相對完整的系統。自動駕駛是跨學科的，你光做複合晶片也不行，晶片能力、中介軟體能力、演算法能力、應用能力都需要。我們更像一個新時代的晶片公司。傳統的晶片公司只看量，把晶片的事幹好。
另外就是開放的生態系統。這是植根於我們晶片企業骨子裡的東西，因為晶片本身的商業模式來自於不斷拓展的應用方向，晶片的核心商業邏輯就是能量產。
想提量就要做到系統開放，支援不同的客戶的不同場景。所以我們從研發初期就秉持開放的心態，現在整個技術架構體系，軟硬體完全結耦一個體系，一些模組都可以根據客戶的需求進行定製和替換。
▲ 黑芝麻華山二號晶片A1000 Pro-2
圖源：企業供圖
第4問：自動駕駛怎麼改變汽車行業，甚至整個世界？
自動駕駛影響最大的是汽車行業本身。
過去百年，汽車工業發展創新主要集中在像機械結構、燃料，生產製造方面。現在進入智慧駕駛時代，這些創新已經轉移到晶片、人工智慧技術，以及新的電子器件架構，電池技術。到了無人駕駛時代，有機會解放路上每一個司機的雙手。
在行業終局，汽車行業不再是獨立封閉的產業，而被融入到數字化社會中，成為城市的基礎設施。更多創新會集中在大資料技術、人工智慧城市化運營管理上。我覺得能在有生之年見到這一切。
第5問：為什麼說整個汽車行業發展規律越來越像一個電子產品？
在電子產業發展早期，硬體效能先行是必然規律。PC行業也好，手機行業也好，早期都是晶片的效能快速迭代和提升。提升之後才能支援軟體和應用的多樣功能。
PC和手機早期的賣點是CPU幾個核主頻多少。現在大家不再關注了，因為效能發展到一定程度，不會成為軟體發展瓶頸時，軟體成為新賣點和創新點。
汽車行業也是如此。
第6問：現在的智慧汽車到底需要多少算力？
車廠不斷加強對算力的要求。
從2014年開始，伴隨著自動駕駛發展，所用的算力也在發展。最早特斯拉用第一代Mobileye的時候，還是0.25TOPS的算力，現在這隻夠智慧門禁的算力。像智己和蔚來已經推出了1000TOPS的產品。
為了應對自動駕駛場景複雜的需求，未來自動駕駛晶片要看綜合的計算能力，不僅需要CPU的算力，還需要GPU的算力，既要有處理海量的感測器的算力，也要有處理3D渲染等的能力。
現在是自動駕駛在角逐算力的時代，但到底需要多少算力？現在行業裡面無人能答。
首先，算力是汽車的一個賣點。將來稍微對車有認知使用者，都會關注這個問題。這會決定整個車的智慧化程度。
另外，為了保證汽車在未來軟體不斷升級，車的應用或者功能效能不斷提升，車廠會去預埋算力。現在的自動駕駛主流是L2級別到L2+級別，100TOPS算力足夠了。未來隨著功能、效能不斷的累加，透過OTA的升級，現在裝在車上的“多餘”算力就能用上了。
第7問：車變得智慧化之後，推動汽車變聰明的核心基礎是什麼？
電子計算機的核心晶片，會成為未來汽車電子器件的核心，支援未來汽車的智慧大腦。
▲ 圖源IC
現在是分散式架構轉向域控制架構轉的關鍵節點，當車裡出現駕駛域、座艙域、底盤域、車身控制域的時候，對晶片的效能要求越來越高。再往後，便是中央計算。我們內部在思考，中央計算到底晶片變成什麼樣？其實還沒有定論，但大家都往這方面走。
第8問：全棧自研被很多車企提起，車企自研晶片靠譜嗎？
是否選擇全棧封閉自研？這跟所處的產業發展階段有關。
作為破局者，蘋果進入手機市場時，發現自己想要的產品，得不到產業鏈支援，所以選擇了全棧自研。這不但要有好的想法，還有足夠強的技術能力。
特斯拉也一樣，很多東西完全自己來做，不選用車規器件。車廠是驗證完了再用，特斯拉是邊用邊驗證，藉助OTA不斷迭代軟體，有點問題就更新，這顛覆了很多汽車人的理念。
歸根結底，這是特定歷史階段發生的事情，因為傳統產業鏈沒有人支援它。現在類似東西就不需要自己做，已經有人做好了，直接選用就成。
去年一年，我們跟很多車企溝通，所有車企都在琢磨要不要幹晶片。對車企來講最划算的方式找我們這種公司定製——即使做晶片可能60%的裡邊的東西是通用的，但仍有不少差異化的東西，還不如找成熟的晶片公司。產業發展邏輯來講，大面上很難再出現全棧封閉自研的車企。
第9問：自動駕駛晶片這個賽道未來競爭激烈嗎，黑芝麻接下來如何領跑？
首先，這一領域仍是藍海。自動駕駛晶片未來會成為標配，每年有上億片的需求，而晶片本身供應商沒有那麼多，這保證了毛利，一進入車企採購體系內，也相對穩定。
其次，目前的業內競爭激烈程度不強，更多是證明自己。去年開始很多廠商開始進入汽車晶片市場。但現在能拿出晶片，送到客戶手裡的，只有我們一家。
在這期間需要完成三步走：晶片出來、客戶定點、量產上車。我們走過了兩步，現在在第二步和第三步之間。下一步，要讓裝好晶片的車進入消費市場。
這是自動駕駛晶片最好的時代。時間視窗並不長，我們認為大概三到五年後，視窗會慢慢關閉，理由有三：
第一，中國汽車的供應鏈，向創業公司打開了一扇門。畢竟，一個能夠真正貼身為車企服務，符合技術迭代的供應商很少。第二，車企傾向於建立本土的供應商體系，這就是所謂是視窗期。第三，三到五年之後，車企和的供應商體系建立完畢，新入局的廠商就沒缺少入局機會了。
除了專注自動駕駛晶片，黑芝麻不排除未來擴充套件領域。伴隨產品線的擴張，晶片也會擴充套件目標市場，但短週期內，仍專精於汽車。
第10問：車廠的角色變了，本土供應鏈的機會來了？
相比現在，未來的供應鏈格局會是一種相對混合的狀態。
相比過去，從供應商處採購先進技術，車廠更熱衷制定自己未來技術的走向。在晶片變得越來越重要的當下，主機廠需要讓一級、乃至二級供應商，更深入地瞭解自己的需求。
同時，晶片荒仍然嚴重，主機廠需要找晶片公司直接對接。
而且，國內汽車公司管理模式發生變化。現在同一公司將旗下的子品牌綁在一起，體量變得更大。為此，主機廠會從供應鏈整合、供應鏈安全的角，加強聯絡晶片等供應商。
回望汽車工業發展，我們一直是跟隨者。過去這幾十年，市場並未換來真技術。自新能源汽車的政策始，給了中國汽車產業換道超車機會，如今建立了全世界最完整的相關產業鏈。
如今，車越來越像大手機。中國汽車工業率先進入智慧化時代，能強有力地拉動本土供應鏈發展，並伴隨中國車企的海外出口，把中國晶片企業帶向全球。
