1、第一次機器學習革命
你知道嗎，網上90%的資料都是在過去兩年裡建立的？為了使這些大量的資料變得有用，有必要建立機器學習模型。只有一個問題：隱私。目前的隱私法禁止公司收集私人資訊並採取行動。因此，公司在很大程度上依靠聯合學習來收集所收到的資料並對其採取行動。你可以把聯合學習看作是一種大規模的機器學習模型的儲存單元，能夠向終端使用者灌輸有價值的資訊。
2、自動駕駛汽車的大規模生產
雖然今天已經有了自動汽車，但它們的購買主要限於富人（比如特斯拉的那個馬斯克老兄）。但是，就像之前的個人電腦革命一樣，供應量將急劇上升，而成本將下降。我們已經看到這一預測在中國的體現，某公司已經面臨著在北京和上海建立自動駕駛汽車車隊的挑戰。中國已經擁有世界上約60%的電動汽車產量，所以看到自動駕駛汽車市場發生同樣的事情並不奇怪。
3、電競的未來爆發
要不要猜一猜溫布林登（世界上最負盛名的網球賽事）的冠軍能拿多少錢？電子遊戲比賽的冠軍呢？你認為誰賺得更多？這似乎是一個無解的問題。除非上述影片遊戲比賽恰好以《堡壘之夜》為特色，可以說是歷史上最受歡迎的線上影片遊戲。你看，電競比賽的總獎金是3000萬美元，而冠軍可以獲得300萬美元的獎金。
4、民族主義崛起
全球化的指數式增長在市場上表現得最為明顯。我們的產品勢必來自幾乎任何地方。其原因是自由貿易，這隻有透過兩個或更多領導者的親密、耗時的商議才能實現。雖然全球化無疑有利於企業和消費者的選擇，但它很可能導致了工資的長期停滯。美國的中產階級雖然占人口的一半以上，但只佔全國收入的四分之一左右。經通貨膨脹調整後，中產階級的收入自2000年以來已經下降。
5、全球經濟衰退
讓我們希望這一次不會成真。如果這次新冠疫情教會了我們什麼，那就是經濟確實是脆弱的。幾周內，美國全國近四分之一的勞動力申請失業。政府向經濟引擎注入了超過2.5萬億美元——但這可能還不夠。大多數經濟學家預測，我們正在走向深度衰退。如果不是因為疫情，那就是因為其他一些不可預見的催化劑。
6、全球政治動盪
你聽說過弗林效應嗎？簡而言之，弗林效應的理論是，隨後幾代人的智力發展比他們的祖先更高。我們在智商測試分數中看到了這一證據，它往往隨著時間的推移而增加。根據一些未來學家的說法，我們即將看到弗林效應的更多證據：普通人對政治氛圍的大規模脫離。同樣，根據這些人的說法，大多數人遲早會覺醒，意識到過多地參與政治不僅最終令人失望，而且是徒勞的。
7、在不太遙遠的未來向火星進行載人任務
說到埃隆·馬斯克，我們可能會在未來幾年聽到他的公司Space X的任務火星。我們已經知道，SpaceX正在開發和測試能夠承受前往紅色星球的1.74億公里的艱難跋涉的航天器。2024年將可能是這一年，因為這將是地球和火星的軌道最一致的時候，以便進行更安靜的星際航行。此外，一傢俬營公司可能會監督這一努力，而不是美國國家航空航天局。
8、精神健康障礙的即時修復
2013年，美國政府宣佈了BRAIN計劃。這項雄心勃勃的計劃旨在繪製出人類大腦內的所有活動。與基因組計劃如何導致（當時）基因治療等尖端療法類似，由此產生的BRAIN計劃研究可能只是提供類似的突破。未來派科學家認為，BRAIN計劃的成果將導致對心理健康疾病的革命性診斷和治療。
9、已滅絕的物種在未來複活
長期以來，科學家們一直在思考讓滅絕的生物復活的可能性。然而，直到最近，克隆和基因工程領域的技術發展才使它看起來有了可能性。
在這十年裡，我們可能會看到最近滅絕的動物如渡渡鳥的復活。在更遙遠的未來，我們很有可能看到史前生物的重生。
