AI影片行為分析系統在工地的應用
建築行業是一個高危的行業，安全生產是建築業必須遵循的底線，所有工地人員都有增強施工安全意識，規範安全行為，嚴守安全紅線。
工地上現在普遍存在的三大痛點：
1、人工監控難：作業區域大，環境複雜、巡檢時間長，監控資料採集維度單一，人工識別難度大。
2、不及時預警：員工違規行為頻發，依靠人工檢視，靈活度低，問題反饋不及時，漏報機率高。
3、事後取證難：事後回放影片需要手動調查，發現異常情況，跟蹤維護不及時，監控效率低。
為此，銥微雲針對工地現場施工痛點問題，推出了AI影片行為分析系統解決方案。
該系統基於人工智慧計算機視覺技術而研發，有效監測影片畫面中人體異常行為及目標物品，併發出告警。連結音訊輸出裝置可前端喊話告警。化被動監督為主動監控，真正做到事前預警，事中常態監測，事後規範管理。
AI影片行為分析系統演算法應用
1、安全帽、反光衣識別
安全帽、反光衣作為工地安全防護用具，必須規範佩戴。一旦監測到有人員未佩戴，系統立即告警，並且可聯動前端攝像頭進行語音提醒。
2、闖入、徘徊、滯留監測
對工地作業危險區域進行監測，如圍牆周界、工地材料室、打樁機、吊車下方等危險重點區域禁止闖入、徘徊、滯留，一旦監測異常，系統立即觸發告警。
3、跌倒監測
工地環境複雜，安全事故頻發，在工地作業區全區域部署防跌倒事件監測，一旦觸發， 系統立即觸發告警，及早發現問題及早處理，將風險指數降低。
4、火焰識別
建築工地上還是有很多易燃的物品，對工地作業區域火焰實時監測，一旦發現異常情況立即觸發告警，並將資訊推送至管理人員及時處理，從源頭上防範火災事故發生。
本文由銥微雲UWB室內定位系統小編整理釋出。
