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更智慧、更高效、更綠色 外媒:2022年汽車行業迎重大變革

據西班牙《阿貝賽報》網站報道,移動數字化的爆炸性增長將給汽車行業帶來巨大挑戰,智慧手機的黃金時代即將到來。

根據物聯網分析公司Berg Insight的統計,歐洲有近1600萬輛汽車已經或即將在今年實現網際網路連線,以期最佳化駕駛員的旅程體驗並減少油耗。

根據Geotab等全球物聯網(IoT)和網聯交通專業公司的說法,連線性將是今年的工作重點之一。該公司指出,2022年將迎來使旅程更智慧、更高效和更綠色的挑戰。移動數字化的“爆炸”將是移動行業的一個重大挑戰,為此該行業必須滿足所有使用者的需求,並適應由此帶來的種種變化。

報道還稱,另一個主要的工作主體將是電氣化。根據西班牙政府在2021年批准的能源和氣候綜合計劃,到2030年,西班牙的汽車保有量將包括500萬輛電動車,儘管目前只有大約15萬輛零排放電動車行駛在道路上。在這個電氣化過程中,得益於新的分析解決方案,遠端資訊處理技術或將成為完美的盟友,這種技術可以精確地計算出汽車總量中的哪些車可以有效地被電動車取代。

根據西班牙交通、流動與城市議程部的資料,27%的有害排放物來自交通領域,到2030年,此類汙染應減少32%。遠端資訊處理技術可以透過對每輛車的效能進行精確控制,使企業能夠最佳化其路線,從而促進這一目標的最終實現。透過對所獲資料的分析,車輛管理者可以根據每輛車的功能提高其效率,使更多的燃料節約成為可能。

如果說2021年是網上購物爆發式增長的關鍵年,那麼2022年的主角將是“最後一英里配送”。然而,西班牙政府透過《氣候變化和能源過渡法》意味著未來一年將在大城市建立新的低排放區(LEZ)。由於限制汙染最嚴重的車輛進入城市中心,此舉或將給供應鏈帶來考驗。在規劃路線和選擇最合適的車輛時,連線性將起到關鍵作用。而對於運輸易腐爛貨物的企業來說,遠端資訊處理技術將大有裨益,以確保冷鏈運輸得到合理維護,進而保障貨物以最佳狀態抵達目的地。

得益於人工智慧和機器學習,預測車輛的潛在機械故障,從而減少事故風險將成為一種切切實實的可能。數以百萬計的車輛將能夠透過定期分析部件而採用預測性維護方法,從而避免可能導致的事故或無法啟動等故障。該技術還可以檢測出司機是否系安全帶,或者是否突然剎車或加速,目的是促進個性化的駕駛員培訓計劃,以降低事故率,而這與今年3月即將生效的新版《交通、車輛流通和道路安全法》直接相關。根據該法,自願參加安全和高效駕駛課程的駕駛員可在駕駛執照上獲得2至15分的加分。

展望2022年,只有那些把握住移動行業大趨勢的企業才能實現其可持續性發展和安全目標。Geotab作為互聯交通和物聯網領域的世界領軍企業,非常願意與需要獲得支援的公司分享其20多年的專業經驗,以幫助公司適應不斷變化和發展的移動行業。(編譯/劉麗菲)

來源:參考訊息網

分類: 遊戲
時間: 2022-02-10

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