筆者是一名演算法工程師（程式設計師），同時擁有超過10年的天貓京東運營經驗。
搜尋的本質
無論百度這類內容搜尋引擎還是淘寶這種商品搜尋引擎，都遵循一個原則，把使用者想要看到的內容展示給使用者，然後透過使用者一系列的的後續操作（點選率，停留時間、跳出率，電商的成交轉化率、好評率等等）來判定判定哪些內容是優質內容，哪些內容是劣質內容，同時會把違規的內容給過濾掉（我們會在另外一篇文章中講述稽查系統）。對於百度來說就是把使用者想要查詢的資訊、影片、圖片等展示到使用者面前，對於淘寶來說就是把買家最想看到的商品展現在買家面前。但有一點可以肯定，像百度、淘寶這樣的頂級網際網路公司，擁有最好的演算法工程師，擁有豐富的經驗，也不可能每次都完美的展現出買家想要的內容。
搜尋是否有人為的操作技巧
理論上有，但實際可操作空間比較小，所以搜尋依然遵循二八法則，20%在於運營，80%在於產品。此處我們僅僅討論淘寶、京東、拼多多、1688這類商品型搜尋引擎，並且我們不討論諸如標題最佳化、主圖最佳化、詳情頁最佳化、寶貝相關性設定、下架時間佈局、千人千面（人群標籤）這些基礎工作內容，這些內容影片所有的電商培訓機構都有說，筆者建議去檢視淘寶教育（原淘寶大學https://daxue.taobao.com/）系統學習即可
培訓課程中的搜尋排名最佳化靠譜嗎？
1、沒有認真分析產品就信誓旦旦地保證一定能做好搜尋的不靠譜
2、分析完產品說100%能做好搜尋的不靠譜
因為產品行不行最終還是有消費者說了算，大量消費者對你的產品形成的大資料才會決定產品搜尋排名，即使產品具有各緯度的競爭力也不一定你的產品或者店鋪就一定能起來，海量的產品充滿了隨機性，即使隨機到了你幾次，資料樣本不夠大你也很難被搜尋引擎認可，隨機到你的幾次正好對應的買家並不是很感冒等等等等。
做好搜尋排名因素有哪些？
首先宣告這些因素生效的前提是你的產品無違規，如果已經被搜尋引擎判定為違規商品，那麼不僅你這個商品權重為0，你整個店鋪的權重也會大打折扣！同時電商在發展，消費者的購物習慣也在慢慢發生變化，當然搜尋引擎也會進行升級演變，但本質並不會變。下面我們將從部分（我們將忽略一些佔比較小的因素）影響搜尋引擎的因素進行分析，資料樣本數量、點選率、停留時間、跳出率、諮詢率、PV/UV比、轉化率、關注收藏率、售後評分、退貨率、非搜尋流量來源。這些因素就像一座金字塔一樣，需要我們的商品一層一層爬到金字塔尖才會獲取持續穩定的流量。
1、點選率
點選率是最容易被toC商家忽略的因素，在1688這種B2B平臺中展現量與點選率有詳細的統計，但在淘寶、天貓、京東、拼多多這類平臺中弱化了這個概念，點選率=點選次數/展現次數，那麼點選率可以人為控制在一個優秀的資料區間嗎，理論可以，但實操非常困難，且不說淘寶是根據不同關鍵詞分別計算點選率，就算人為的增加點選次數，由於不像轉化率一樣有詳細資料統計，幾乎可以說在搜尋引擎演算法的過濾下你的點選率肯定是異常的，一些關鍵詞很低，一些關鍵詞又很高，就算由於資料樣本較小，不被判定為違規，基本也失去了繼續攀爬金字塔的資格，所以筆者認為選品是關鍵，選好產品，商品主圖最佳化好是基礎，在點選率這個因素下只能依靠我們的選品能力。
2、停留時間
當我們的點選率過關之後就會考驗停留時間，停留時間過短的商品必然會被搜尋引擎認為競爭力不足，而停留時間長，反覆被瀏覽的商品會被認為競爭力相對較高。
3、跳出率
看完該商品之後直接關掉頁面的比率，跳出率高說明買家對該商品以及該店鋪不感興趣，那麼自然也會降低該流量來源的權重，反之如果檢視該商品後，感覺不錯，願意點到店鋪內其他商品多看看，說明該買家對該店鋪感興趣，自然會持續增加該流量來源的權重。所以商品詳情頁的的商品推薦也特別重要，這與後面的PV/UV比不謀而合。
4、諮詢率
隨著電商的不斷成熟，買家購物越來越熟悉，靜默下單的比例也不斷提高，toC平臺也在弱化諮詢率，但在B2B平臺，如1688諮詢率（詢盤率）的權重佔比還是比較高的。
5、PV/UV比
一個使用者到達你的店裡就是一個UV，不管逛了多久，看了多少個頁面都是一個UV，但該使用者沒瀏覽一個頁面就會增加一個PV，PV/UV比越高說明使用者對你的店鋪越感興趣。
6、關注收藏率
關注收藏多的商品和店鋪自然是感興趣想買的買家多。
7、轉化率
同樣的流量，同類型同價位的商品，搜尋引擎自然會認為轉化率相對較高的商品更受歡迎，自然分配的流量就會越來越多，反之則流量越來越少。
8、售後評分（好評率）
任何搜尋引擎都不會推薦劣質內容劣質商品給使用者
9、退貨率
退貨率高說明該商品描述與實物不符，涉嫌誇大宣傳，而退貨率低則說明買家滿意度較高。
10、回頭客
回頭客佔比越高，買家對商品的滿意度越高，商品權重排名也就越高。
11、非搜尋流量來源因素
回頭客透過我的淘寶路徑進行購買，買家透過直接訪問、收藏的寶貝或者關注的店鋪進行購買也同樣會形成較高的權重。
12、大資料
搜尋引擎同樣遵循羊群效應，銷量1000的商品肯定比銷量為10的權重高，搜尋引擎自然分配的流量也就越高，本身流量高的商品繼續提升流量的機率就越大，這也是為什麼一些大店的特別容易作出熱銷款，而且熱銷款源源不斷，起點不一樣自然結果就不一樣。
注意：所有因素都必須在合理資料範圍內，超過合理範圍很大機率會被判定為資料異常，從而直接降權。本文會持續更新，有任何疑問歡迎聯絡我。
