人工智慧炒股
人工智慧的深度學習，現在已經能做到很好的影象識別，如現在的人臉識別，車牌的抓拍，自動駕駛都用到了這個技術。
曾經學習吳恩達的深度學習課程，其中一個例子，用一個簡單的深度學習的模型，手中有很多貓的照片，給模型不斷的輸入貓的照片，經過一定數量的貓的照片學習後，你可以用任意的圖片，給這個模型，這個模型能判斷出這個圖片是不是貓。
這個模型最後輸出結果的好壞，除了模型本身，最重要的是，你手中的資料，要大量的資料，如這個例子，要有大量的貓的照片。
股票，基金，應用人工智慧的深度學習，把歷史的資料錄入進去，學習股票，基金的曲線，根據歷史的經驗，學習一般會漲或會跌，或是否可以買入的曲線形態，來預判未來的股票或基金漲跌，是否買入，來輔助我們炒股和基金
