業餘圍棋冠軍雷軍很多年前就在想，人工智慧會不會有一天得到應用

進入小米公司以來，王剛在小米的雲平臺、大資料和機器學習三大技術板塊裡，負責大資料和機器學習相結合的專案，他帶領技術團隊打造出了小米的使用者畫像，並制定出了精準的推薦政策。

可以說，藉助小米的大資料能力，這個團隊讓更多的網際網路業務成為可能。短短一兩年時間，王剛團隊打造的精準推薦的資訊流技術，使小米的網際網路收入接近翻倍。

這一天，他在辦公室裡對黃江吉和崔寶秋講解了AlphaGo戰勝李世石這一事件的前因後果。他介紹道，深度學習其實很早就得到了廣泛應用，隨著計算力的提升，模型可以越來越複雜，再加上大資料的加持，它造就的將是快速的技術進步，尤其是在語音和影象方面，這兩個領域的深度學習將取得非常大的進展，行業應用也會更加廣泛。

王剛還講到除了AlphaGo之外，人工智慧的進步還有一個重大標誌，那就是早在幾年前，在一個叫ImageNet的人臉識別大賽上，深度學習的技術取得了前所未有的進展，在接下來幾年的比賽中，機器識別的錯誤率逐漸下降到幾個百分點，已經超過了人類的視覺識別能力。這個事件當時也在行業裡引發了高度的關注，只不過它並沒有演繹成為一個公眾事件。

三位技術專家都意識到AlphaGo是一個顛覆性的里程碑，而這樣的技術進步，對小米來說，其重要性不言而喻。崔寶秋分析，小米如果發展人工智慧，至少有三個方面的優勢。第一，小米具有天然的硬體優勢，其他網際網路公司雖然擁有技術，但是產品很難落地，而小米已經擁有了海量的手機和生態鏈產品。

第二，小米擁有大資料的優勢，此前黃江吉和崔寶秋都非常重視大資料和雲技術，小米在雲上積累資料已經有幾年歷史，而大資料已經成為人工智慧的燃料。第三，小米擁有IoT場景的優勢，經過三年的默默耕耘，小米智慧家居此時已規模初現。

黃江吉讓王剛當天晚上就做出一份PPT，準備第二天一早和雷軍就這個重大事件進行一次溝通。而這個討論會一開，就持續了三個小時。

雷軍對AlphaGo的出現也激動不已。從高中起，他就多次獲得圍棋業餘組的冠軍，對圍棋有深刻的理解。他知道機器要把圍棋下好難度有多大。在大學期間，他就學習過人工智慧的相關課程。那個時候，同學就和他打過一個賭——數十年後，機器能不能像人類一樣進行自然語言的處理。

而今天，這個討論言猶在耳。雷軍還從品牌的角度對AlphaGo戰勝李世石這個事情進行了評價，他很讚賞谷歌巧妙地把技術的進步變成了一個公眾事件，它用一種有趣而新奇的方式，把好的技術傳播給了公眾，在這一點上，谷歌給全世界的科技公司做出了典範。