行業鏡頭

自動化藝術的這一章是 Jerry Cuomo 和紀念斯隆凱特琳癌症中心的首席數字官、四本“For Dummies”書籍的作者克勞斯詹森之間對話的精簡記錄。

在我們從特定行業的角度來看人工智慧驅動的自動化的第一章中，Claus 和 Jerry 討論了自動化在醫療保健中發揮的重要作用，以及為什麼人工智慧 (AI)和人類醫生的結合在孤立的情況下會表現出色。

他們還探討了人工智慧如何在醫療保健中使用的好例子和壞例子，以及他們期望在未來十年看到哪些創新。

傑瑞和克勞斯

C UOMO ：歡迎收聽自動化藝術，這是一個探討自動化在企業中的應用的播客。

我喜歡從對自動化的簡單定義開始這些播客，所以就這樣吧。自動化使用技術來自動化曾經需要人工完成的任務。

很簡單，對吧？但是，正如您將看到的，魔鬼在細節中，我們希望透過這些播客將這些細節帶到最前沿。

那麼，讓我告訴你今天的內容。

今天，我們將首次從行業角度近距離觀察自動化；特別是醫療保健。

所以，有什麼比克勞斯·詹森更適合加入我的討論了。

克勞斯是紀念斯隆凱特琳 (MSK) 的首席數字官，負責領導數字業務轉型創新和平臺計劃以及整體技術議程。

在 MSK 斯隆，Claus 專注於透過將非凡的人才和有意義的技術無縫結合來擴大和擴大抗擊癌症的規模——我真的很喜歡這一點。

在 Sloan Kettering 之前，Claus 曾擔任 CVS Health 和 Aetna 的首席技術官和架構負責人。

但是等等，還有更多。

克勞斯還是Wiley Publishing的四本For Dummies書籍的作者，其中包括Digital Transformation for Dummies、The Hybrid Cloud Journey for Dummies和APIs for Dummies。

有了這個，我想歡迎克勞斯加入自動化藝術。

歡迎，克勞斯。

簡森：謝謝，傑瑞。

CUOMO：很高興有你。看，我和你聊了很多次，我知道你在這裡有很多好的觀點，所以如果你不介意，我只想直接跳進去。

簡森：我一點也不介意。

庫莫：太好了。

醫療保健領域的自動化

CUOMO： Claus，您認為自動化在醫療保健行業中的作用是什麼？而且，為什麼是現在？

JENSEN：所以，首先要說的是它不會取代醫生。

我的意思是，這就像你在老闆文學中看到的那樣，這將取代一切。

但它有望使醫療保健成為更好的體驗。

我們都看到了沒有聯絡的事物的混亂本質。

醫療保健領域存在很多摩擦，在過去七個月中，我們已經看到它非常接近地應對不可預見的流行病。

真正的問題是，你如何使用自動化來減少摩擦——給每個人更好的體驗？

不僅是患者和護理人員方面，而且提供者方面的這種倦怠概念也是非常真實的。

讓人們筋疲力盡的更多是你必須做的無意義的事情，因為這正是系統的工作方式；這不一定與您必須完成的工作量有關。

我們都被我們關心的事情所激勵，我們都被繁文縟節和我們“僅僅因為”必須做的事情稍微打消了動力。

所以，我想說這可能是自動化在醫療保健中的最大作用。

CUOMO：所以，不是取代醫生，而是肯定會提高所有相關人員的經驗。

詹森：是的。

醫療保健領域的人工智慧

CUOMO：那麼，克勞斯，你能解釋一下人工智慧在自動化中的作用嗎？如果可以的話，可以舉幾個例子嗎？

JENSEN：那麼，讓我們從哪個行業更好的辯論開始——醫生更好，人工智慧更好？這是一個有趣的問題，實際上並不重要，因為我們可以肯定地知道，兩者結合起來比單獨的任何一個都好。我們已經看到了。

任何時候你做一個研究，你可以根據問題爭論哪個更好，但如果你把兩者結合起來，以正確的方式，它最終將不可避免地得到更高的質量和更好的體驗。

我會給你一個好例子和一個壞例子。

一個很好的例子是，如果你用冷凍電子顯微鏡拍攝組織照片。

如果您曾經看過其中一張影象，它看起來有點模糊，您幾乎無法用肉眼辨別任何結構。

但人工智慧模型可以，而且它可以增強結構，它可以突出結構的外觀，我可以讓人類腫瘤學家——人類醫生——進行實際解釋。

那麼它在臨床意義上是什麼意思。

這是人工智慧被用來增強我們肉眼看不到的東西的一個很好的例子。

一個不太好的例子是一家醫院（不是我們的醫院），它正在訓練一個人工智慧模型來嘗試識別疾病，他們想要做最好的工作，所以他們給這個訓練演算法提供了他們最好的影象中的所有影象的裝置。

它在測試中效果很好，他們投入生產，結果沒有任何意義。

發生什麼了？事實證明，他們已經訓練了他們的 AI 演算法來識別來自那臺裝置的影象，而這臺裝置恰好也是他們派出最嚴重的病人去接受診斷的裝置。

所以，這是資料和你訓練它的方式中無法預料的偏差。

所以，你必須小心。

如果你對如何訓練它以及如何為機器學習演算法提供資訊不小心，你會得到意想不到的結果。

混合護理模式

CUOMO：所以，Claus，作為 IT、技術、業務等領域的首席數字官，你有許多職責。

在過去的幾年裡，你認為在技術上最大的幫助是什麼讓你的團隊團結起來？

你舉了一個計算機視覺的例子；您看到的任何其他推動自動化的特定技術的例子？

JENSEN：我認為有三個，它們與我們周圍的三個變化向量有關。

整個轉向混合護理模式 - 因此不僅出現了音訊/影片遠端醫療工具，而且也許更重要的是，當您不一定在我們的設施中時，我們能夠以近乎實時的方式保持聯絡。

我可以用裝置將人們送回家，我可以在我的辦公室獲取實時遙測資料，基本上就像他們在我的醫院一樣照顧他們。

第二個是我們已經獲得了新的工具和技術來從語義上理解資料，並且實際上試圖從一個我們歷史上無法理解的非常豐富的資料集中理解，部分原因是其中很多是編寫的醫生的筆記，他們不一定用結構化資料說話——他們不應該——講述一個關於病人發生了什麼的故事。

然後第三個——如果你向前看，我認為這實際上是我們將看到的最大的驚喜因素——醫療系統的大部分都專注於疾病，我們知道如何治療疾病。

但真正的問題是，我們如何幫助尚未生病的人？

這不是你可以隨人員和物理資源擴充套件的問題，因為世界上有太多的人，你不能每天都打電話給每個人。

但是你可以建立一個數字平臺，讓人們在疾病前階段獲得指導和知識，然後你可以在需要時融入具有專業經驗和技能的人類。

但是，總的來說，

我們還沒有看到——還沒有。

但我認為我們終於有了構建它的技術；如果可以的話，這將比谷歌更聰明，也比你可以在書中閱讀的任何靜態圖書館更有用，因為它是個人的，它會有意義，它會是關於你的。

邁向“下一個常態”

CUOMO：所以，克勞斯，當你考慮在 2021 年前進時，所有的目光都將集中在行業以及我們如何前進，讓人們重返工作崗位並最佳化我們的整體環境。

您對我們如何恢復新常態有何看法？

JENSEN：這是一個很好的問題，我什至不知道我是否認為新常態是正確的術語。

有時會談論“下一個常態”，因為在某些方面，它是關於重塑常態甚至看起來的樣子。

真正的轉型幾乎不可避免地基於最佳化和創造。

你需要最佳化一些你必須釋放資源來創造新事物的東西，我們談到了一些我想帶入癌症世界的新事物。

通常，當您談論最佳化時，人們往往會說，您怎麼能事半功倍，對吧？所以，如果我給你的資源比今天少，你能用同樣的資源做更多的事情——用更少的資源——完成同樣的工作嗎？

我實際上認為這是一個錯誤的問題。

我認為正確的問題是，我們如何做更多的事？這裡有一個——因為隨著我們在數字和智慧技術方面獲得更多能力，我們的工具包中有更多工具。

我們可以解決的問題更多；隨著我們解決更多的問題，我們實際上可以使一些現有的問題變得更小。

我給你一個簡單的例子。

如果您可以在生命週期的早期教人們如何管理風險，那麼當他們生病時，您就不需要一些更下游的繁重工作。

這是一個與人口健康管理相關的簡單例子，但原理相同。

當你的工具箱中有更多工具時，我認為我們應該尋找用更多工具做更多事情——因此，獲得更好的結果——而不是僅僅問自己，我們能否用更少的資源做同樣的事情。

這是一個無趣的問題。

庫奧莫：克勞斯，我們今年早些時候談過——我想我猜是在一月份左右——你發表了我必須承認的宣告，當我聽到它時，我並沒有想太多，但是當我擔任自動化的角色時，我馬上想起了你。

甚至在大流行之前，您就說過 2020 年將越來越多地受益於整個企業的自動化，但在 2021 年這將是一件大事。

我在解釋你所說的，但你有點像預示了自動化的重要性。

天哪，看看中間發生了什麼。

我不知道這是我們任何人期望的一年。

那麼，您能否指出您對自動化使您、您的員工、您的患者以及尚未被診斷的人們的日常生活感到興奮的一兩個特定領域，正如您所說的那樣，變得更好。

JENSEN：嗯，我們已經討論了很多。

如果我要選擇一個，那就是從識別到需要與某人會面，我需要經歷一大堆測試的過程中無縫編排的能力；

最終，在訪問後得到一個處置。

在舊世界，這是一個非常繁瑣的過程。它涉及很多人和很多紙。

在我們現在生活的世界中，您可以想象一個 CRM 型別的工具，它將允許您對流程進行輕量級的編排。

您可以插入不是臨床醫生的人。

您可以協調後勤工作，最終，您作為患者或醫生所要做的就是在該過程中儘自己的一份力量，而不必擔心所有繁文縟節。

在某些方面，對於生活在醫療保健環境中的任何人來說，這是最容易實現的結果，但也是最深刻的變化，因為突然之間，我們只需要擔心自己的部分。