自工業網際網路概念被提出後，這一新的工業組織生產技術已經證明了其巨大價值，不僅受到企業、資本的追捧，也逐漸提升到了國家戰略的高度。而工業網際網路的一個重要能力就是可以提供軟體的開發工具和開發環境，從而實現工業APP的開發和應用。
但工業軟體開發有周期長、定製化需求多、無法大規模部署等問題，如果與2C領域的APP做對比的話，工業APP有時無法精準匹配使用者需求，同時也需要更多的行業資料和經驗支撐研發。
上海安趨資訊科技有限公司（以下簡稱“安趨智慧”）成立於2019年，致力於工業低程式碼平臺的研發，目前已經推出Ende工業低程式碼平臺，透過部署應用，可有效解決目前製造業企業在面對數字化、智慧化和運營管理上的痛點。
安趨智慧工業低程式碼平臺
安趨智慧創始人高新華表示，工業軟體作為一線生產過程中高頻次使用的工具，對製造業企業的數字化轉型是十分重要的，但傳統的工業軟體開發時間太長，且缺乏靈活度，這種情況下打造一個可以生產軟體的低程式碼平臺十分重要。
高新華擁有上海交通大學電氣工程研究生學位及復旦大學MBA學位，曾任職於美國通用電氣。其他創始人也具有海外工業行業豐富工作背景，在工業行業二十年以上的軟硬體研發和產品管理經驗。
而實際情況也顯示了低程式碼平臺正在快速發展。根據Forrester的預測，到2022年，全球低程式碼平臺市場將達到212億美元，而2021年有近75%的企業傾向於使用低/無程式碼平臺進行軟體開發。
我國《國務院關於深化“網際網路+先進製造業”發展工業網際網路的指導意見》中也指出，到2025年培育出超過一百萬個工業APP。而傳統的工業軟體研發流程將不能很好勝任這項工作。
安趨智慧打造了Ende工業低程式碼平臺，該平臺擁有現場資訊元素層-資料服務層-軟體模型層-應用層的產品架構，最短可在30分鐘完成一款工業APP的部署應用。
透過團隊know how和工業領域長時間的經驗積累，安趨智慧將工業現場的“人-機-料-法-環”等真實資訊的邏輯共性提取總結，並建立了相對應的軟體模型。在應用搭建過程中，Ende工業低程式碼平臺採用了類語義搭建方式，工程技術人員可透過視覺化操作快速完成應用開發。
同時，Ende工業低程式碼平臺在底層資料獲取方面支援物聯網、第三方資料介面、人工錄入等方式，使用者也可根據自身實際情況利用低程式碼編輯方式建立專屬的軟體模型，並將其應用在後續的應用開發環節。
高新華表示，從資料到模型的過程中，需要大量的行業經驗來制定邏輯，這樣才能使建立起來的軟體模型很好地反應實際生產情況，在此基礎上搭建的工業應用才能適配使用者需求。
安趨智慧低程式碼平臺產品架構
在驅動方式上，目前常見的低程式碼平臺驅動方式有兩種，一是表單驅動，而是模型驅動。表單驅動的本質是以資料為核心透過工作流在軟體系統中運轉業務流程；而模型驅動更多使用視覺化建模技術來定義資料關係、流程邏輯。
安趨智慧Ende工業低程式碼平臺採用了混合驅動的方式。這種驅動方式以模型驅動為主線，流程設計為輔助，能夠實現OT與IT高度融合。據高新華介紹，這種驅動方式相較於表單驅動或模型驅動，加入了資料獲取和資料定義的環節，基礎資料不再只是被動輸入，透過平臺內建的AI模組，Ende工業低程式碼平臺可以主動將生產現場的基本要素進行數字化，併產生可靠的資料資訊，相應的軟體模型也更有價值。
高新華表示，由於採用表單驅動和模型驅動的低程式碼平臺架構更簡潔，技術門檻相對較低，所以目前採用混合驅動方式的低程式碼平臺並不多。
目前，安趨智慧Ende工業低程式碼平臺主要應用於電子製造業、服裝製造業及離散型製造業等人工參與較多的工業領域。
安趨智慧在產品銷售方面擁有兩條路徑：一是私有化部署，即將低程式碼平臺部署在客戶端，並有安趨智慧根據客戶需求研發相應的工業APP；二是將低程式碼平臺銷售給金蝶等業內合作伙伴，之後的工業APP研發及應用均有合作伙伴來完成，安趨智慧收取雲服務費。
高新華表示，目前安趨智慧已經打造了幾個標杆客戶，正在大力推廣產品，預計今年客戶數量將超過50家，公司營收規模在千萬元級別。
