來源：計算機世界
數字時代，大多陣列織都追求資料驅動戰略的成果。但是，獲得的回報卻比想象的更加微妙。
很多企業都在收集大量資料並進行應用分析，但能否從資料和分析結果中獲取最大的業務價值則完全是另一回事。
會有各種原因讓一些企業在分析工具方面投入巨資後，仍找不到確保業務價值的方法。
分析與業務應取得統一目標
將 IT 工作與企業的業務目標更緊密地結合起來，是 IT 領導者從資料中獲取更多價值的關鍵。
“資料分析需要解決真正的業務問題。” Capgemini技術諮詢公司人工智慧和分析副總裁Dan Simion說，他經常指導客戶如何從資料和分析中最大限度地獲得洞察和價值。他表示：“從特定業務的用例開始是一個很好的方法，可以贏得更多非IT部門利益相關者的認可。”
因為資料能推匯出可以用商業術語解讀的清晰結果，這一策略有助於企業的其他部門瞭解不同職能領域和業務部門的價值。Simion說：“從業務問題開始，開發一個業務案例並跟進，都對發現數據中的價值至關重要。”他表示，作為這一過程的一部分，業務與IT之間的協同至關重要。
金融服務提供商Middlefield Banking Co.的CIO Gary Kern表示，IT和資料分析師需要與業務部門合作，尋找現實世界中的成功案例和內部使用案例。“這有助於讓每個人瞭解實現目標的真正價值和團隊合作的好處。”
Middlefield一直致力於讓業務部門更積極地使用由資料驅動的決策和基於更詳細資訊的新業務流程。為此 Kern 一直在努力，他說。“要在那些我們可以合作的部門內尋找早期使用者，並取得成功，然後再將價值傳遞給該領域的其他人。”
CIO Laura Smith介紹，醫療保健提供商UnityPoint Health在幾年前就開始投資分析工具。這些工具持續為其區域和社群網路醫院、診所和家庭護理部門帶來回報，幫助管理人口健康並解決未來會發生的問題。
與業務領導緊密合作是成功的主要原因。Smith 說：“必須與企業合作，瞭解要解決的問題或實現目標的機會。具體來說就是，我們想要完成什麼？我們現在還缺少哪些重要資料？”
開始與企業建立關係的一個很好的方式是透過與利益相關者會面，並在現場進行觀察，研究問題或機會。
“例如，我們的分析團隊建立了一個模型，試圖減少必須重新入院的患者數量，”Smith 說，“我們首先與企業合作，瞭解該模型需要回答哪些問題。其中包括：誰是需要干預的正確目標患者？我們應該採取什麼行動，我們應該何時採取？”
結果，這種模式讓一家醫院在兩年內將其“30天再入院率”降低了44%，超過了內部績效目標。
讓關鍵執行人加入
團隊裡擁有能夠推動資料分析結果和洞察的執行發起人或利益相關者，有助於創造更大的價值。Simion 說：“這位執行負責人推動整個組織的應用，並且可以幫助建立運營模式，使人們能夠利用從分析中得出的洞察採取行動。”
Simion 說，有了高水平的投入和支援，企業可以啟用調查結果並從中獲得價值。如果只是根據調查結果構建一份報告，而不採取任何行動的話，企業就無法實現任何價值。透過這些資料，企業將得到深刻洞察，這些洞察將用於組織內從戰術行動到戰略決策各個層級的業務決策。
Kern說，Middlefield成立了一個數據治理委員會（DGC），其中包括CIO、CFO、CMO和資料密集型領域的另外兩三名高階管理人員。
Kern 說：“這個小組每月開會討論'單一版本真相（one version of the truth）'問題、資料清理、資料質量、不斷演變的分析工作以及高層關注的其他涉及資訊分析和資料所有權的問題。DGC使我們能夠擴大影響，並確保有一個決策機構指導我們進行高水平的工作。”
更新操作模式，並衡量其成功與否
儘管在數字商務時代，企業普遍傾向於以資料為中心，但許多公司仍然無法把握資訊的真正價值。
Simion 說：“公司需要擺脫基於‘直覺’的運營模式，向洞察力和資料驅動的企業轉型。”
Simion 還表示，擁有資料驅動的運營模式使企業能夠更快地從資料分析中看到價值，並對如何實現目標有更清晰的路徑和願景。
“資料與研究資料所得到的深刻見解將推動決策過程，”Simion說。“透過新的運營模式，組織內的人員將更有動力改變行為模式，並且資料的價值將被更快地實現。”
但要認識到獨特的洞察或資料帶來的價值，公司還需要一個衡量成功的框架。Simion說：“這有助於組織評估當前的進展，做出調整，並最佳化跟蹤資料分析目標的方式。透過清晰的測量功能，展示資料分析帶來的價值和結果，將有助於資料領導者展示對分析投資的回報。”
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