馬兆遠這個名字前有好幾個頭銜——清華大學未來實驗室首席研究員，數字化先進製造研究中心主任，英國謝菲爾德大學智慧製造專業終身教授。
馬兆遠出生在太行山裡的小山村。
17歲那年，他透過全國物理奧林匹克競賽保送北京大學技術物理系核物理本科。
25歲，他獲得牛津大學物理學博士學位，師從“超冷原子之父”、英國皇家科學院院士基思·伯內特爵士。隨後開始在美國國家標準局、加州大學伯克利分校做博士後研究，師從“鐳射冷卻之父”、諾貝爾物理學獎得主威廉·菲利普斯教授。
2009年，30歲的馬兆遠回國進入中科院，為中國空間站“天宮四號”設計了世界第一個空間冷原子實驗平臺。
6年後，他卻意外地辭職了。他說，自己要作為一個實踐者，從前線去了解中國的實體工業。
2022年初，馬兆遠出版了新書《智造中國》。
《智造中國》講的是什麼？
《智造中國》這本書中講述了後工業化社會所面臨的問題，細緻地分析了AMRC模式的案例，講解了整個機制是如何運作的。
什麼是AMRC？馬兆遠告訴記者：“AMRC（Advanced Manufacturing Research Center）是謝菲爾德大學的工業研究院。AMRC模式簡單來說是，大學透過強大的工業技術交付能力，為工業企業提供研發服務，最終吸引了大量工業企業在周圍投資建廠。研究中心也為這些工業企業培養了本地年輕人，年輕人透過在這裡學習工業技術改變自己的命運。
因為開啟了AMRC模式，謝菲爾德大學的工科研發收入先後超過劍橋大學和帝國理工學院，居英國高校第一。波音公司、邁凱倫等一系列高階製造企業，選擇在AMRC周邊買地設廠，研究中心所在地周邊的就業率從4%上升至86%。”
馬兆遠向記者談到，在1980年代，英國謝菲爾德是非常典型的鏽帶城市，曾以鋼鐵工業聞名，不鏽鋼就是在這裡誕生的。當時這裡陷入困頓，工廠倒閉，就業減少。但近年來，英國透過謝菲爾德大學，把一個城市從鏽帶區變成了一個高階製造業聚集的城市，而且這隻用十幾年的時間來實現。在這個實踐過程中，大學扮演了非常重要的角色，大學運用自己的科研能力，為當地的企業做研發服務。因為很強的工程方案解決能力，波音把在歐洲的第一個工廠建到了謝菲爾德大學旁，航空發動機公司羅羅、邁凱倫等大型國際品牌的工廠都搬到了謝菲爾德大學旁邊。他們的供應商也跟著過來，使這座城市過去十幾年發生了天翻地覆的變化。
他透露，自己現在正在深圳搭建這麼一個平臺。
“我是做實驗物理的，物理是實驗科學，我們一定要自己做樣本。一定要親自上手，把東西做出來才是最有價值的。我們正在和深圳方面溝通，推動南方科技大學和央企合作，政府、大學、企業一起構建這樣的一個平臺，做個樣板出來。”
馬兆遠
人比人工智慧強在何處？
作為一個大學教授，為何要專注於做這塊工作？
馬兆遠說，社會改造本身就是大學教授應該去做的事。現在，他80%的精力在研究製造業，另外20%的精力在人工智慧的科研，“我更關心人類從事哪些工作是20年後與機器比較起來還是有競爭力的。我上一本書的書名叫《AI-NOT，人工智慧之不能》，從數學的角度來研究人工智慧，基於圖靈機的這種人工智慧，有哪些東西是做不了的。這是非常嚴肅的數學問題，只有數學上證明這件事兒AI做不了，我們才覺得放心，而不是倫理上的討論。未來，我們想劃出來人的思維結構跟機器之間的邊界在哪兒？這將來可以影響到我們的教育，你不希望今天教給孩子們的技能，在當他們長大的時候，發現機器幹得比他好。所以，今天就要想明白，我們應該教給孩子的哪些技能，他們具有終身的優越性，人類終身的優越性。我希望做到的是，從數學上去證明這種終身優越性是存在的。”
在馬兆遠看來，人和機器相比具有哪些終身優越性的？他是這麼回答的：“有些重要的工作，比方說我們對學習能力是有明確描述的。可以把學習能力中的一些要素，提煉成數學問題，然後我們證明這些數學問題是圖靈機做不了的。因為不管今天我們把人工智慧說得怎麼樣，所有人工智慧還是基於圖靈機來實現的，圖靈機是我們現在所有計算機的原型，任何一臺計算機都可以退化成一臺圖靈機。圖靈機本身做不了的事情，人工智慧也做不了。事實上最近的一些發現就證明了，比方說學習能力本身就是圖靈機沒法完成的。所以保持學習能力的話，人就可以做機器沒法從事的事。同樣的邏輯可以推演到，比方說我們怎麼去定義創造力，定義人的溝通能力，類似問題其實逐漸的就可以把它數學化，然後證明這些數學問題本身是圖靈機沒法去做的。這是我比較關注的科學問題。”
紅星新聞記者 陳謀 照片由受訪者提供 編輯 蔣慶
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