來源：億歐智庫
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【內容看點】
1、全球新材料產業發展背景
2、AI+材料科學發展概況
3、AI+材料科學產業應用梳理
4、AI+材料科學企業解析
5、中國AI+材料科學產業發展痛點、趨勢及展望
全球新材料產業持續擴張，差異化顯著
研發是新材料企業保持核心競爭力的關鍵
市場規模由人民幣7000億元 增長至人民幣4.1萬億元
新材料產業自主創新能力不強，關鍵技術仍受制於人
以“大資料+AI”為標誌的資料驅動，成為材料科學發展的第四正規化
全球代表性材料基因組計劃
高通量計算、 高通量實驗、材料資料庫三方協同，是材料基因工程的核心
打造材料計算資料平臺，以實現材料基因工程技術要素協同運
資料是AI材料科學基礎，建立完善的資料標準、提升資料質量是關鍵
機器學習已廣泛應用於新材料發現、物性預測、機理研究等材料科學領
以機器學習演算法訓練材料模型，提高“結構-效能”關係預測準確性和效率
製造業應考慮產業多重因素，人工智慧可貫穿新材料相關企業價值鏈
材料基因工程是打破新材料概念與商業化之間瓶頸的有效手段
AI賦能新材料產業可打通研發到商業化的全鏈條，或將重塑新材料產業鏈
材料基因工程（AI+材料科學）產業圖譜
AI企業積極佈局材料科學領域，材料企業應用人工智慧已成趨勢
中國新材料與AI產業發展需求，為AI材料科學市場提供巨大增長潛
全球AI材料行業整體發展尚處早期，中國AI材料企業迎來新機遇
材料基因組研發模式可降低企業研發風險、縮短研發時間、節約研發成本
基礎科研和商業化生產間存在資金缺口，材料研發需要機制創
QuesTek提供從概念到實驗室，再到最終產品驗證和應用的完整服務
Citrine材料創新平臺已被廣泛商業應用，以大幅提升研發效率
深勢科技聚焦物理模型，並以AI+HPC賦能，加速驅動新材料研發
鴻之微科技填補中國材料模擬軟體空白，建立材料設計平臺
關注科研和產業、研究和應用的交叉點，打破新材料產業各領域制約
完整版報告共計42頁
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