今天我們來談談考研數學的難度問題，人工智慧為什麼解高數能夠開掛。好多考生吐槽2022年考研數學太難。
我們一起從考研說起。考研的重要程度，正在比肩高考。我給你說個數字：2021年全國高考考生是1078萬人，2022年全國考研考生是457萬人，也就是說，考研人數已經接近高考人數的一半。再來看錄取率，2021年高考錄取率為87%，而2022年考研錄取率只有24%，考研的競爭激烈程度比高考要大得多。
目前，2022年考研筆試已經結束，分數還沒有公佈。很多考生反饋，今年的英語科目相對簡單，政治科目比想象中難，但最難的是數學。有考生說，“70%的複習時間都給了數學，到頭來還是當頭一棒，感覺啥都不會”。還有人說，“感覺一年都白複習了，今年考完就覺得好像我沒有學過數學”。可以說，在考研競爭中，誰能拿下高數，誰就能笑傲江湖。
其實，不光是普通人會覺得數學題很難，連人工智慧在很長一段時間內都搞不定數學題。在一年以前，如果你給世界上最先進的人工智慧出一道題，問它：五莊觀裡種了5棵人參果樹，三千年一開花，三千年一結果，再三千年方得成熟。一萬八千年後，一共結了多少個人參果？這個問題，人工智慧大機率回答不出來。當時的人工智慧解答這種文字表述的數學題，還處於小學生水平。
就在最近，人工智慧突然開竅了，做數學題的能力直接秒殺理工科大學生。這是怎麼回事呢？來看看新一期的麻省理工學院科技報告。
2022年1月4號，麻省理工學院等四所高校的聯合研究團隊，釋出了一項最新研究成果：他們開發的神經網路程式，可以解答出微積分、線性代數等大學數學題。不管是要求計算數值，還是寫方程式，或者畫出函式圖形，都是手到擒來，正確率達到了100%，真是學渣秒變學霸。要知道，在短短几個月前，人工智慧解答類似的題，最高正確率不到10%。
說了這麼多，人工智慧到底是怎麼開掛的？
我們先來想一下，為什麼以前人工智慧做不到？肯定不是因為算力不夠，而是因為，解數學題不是直接算公式，而是需要你去理解文字，就像西遊記中五莊觀的人參果那道題一樣。此外，有的題還需要聯絡上下文，並且包括了一些隱含條件。比如，一道機率論的題目，問：“在德州撲克遊戲中，拿到兩副對子的機率是多少？”這道題在別人看來很清楚，但是對於計算機來說，其實是有很多隱含條件的。比如，一副撲克有52張牌、4種花色；德州撲克的一手牌有5張等等。人工智慧不知道這些隱含條件，就沒法算題。
實現這個突破的核心，是一種新的翻譯工具，名字叫做Codex。這是一個超大型的神經網路模型，經過了數以億計的程式碼訓練之後，就可以透過閱讀人類的語言，理解語言想表達的意思，去掉與解題無關的多餘資訊，同時把語境背後的隱含條件補齊，最後用程式語言寫出來。
比如那道德州撲克的題，“拿到兩副對子的機率是多少？”Codex翻譯出來是這樣的，你感受一下：“一副牌有5張，從13組牌、每組4張、共52張牌中，隨機抽取。抽到兩副對子，要求5張牌中一共有3種牌，每種數量最多兩張。請問抽到兩副對子的機率。”
經過Codex的翻譯之後，這道數學題就變成了一個很簡單的程式設計問題，對人工智慧來說是小菜一碟。
同學們，Codex可不光是能讓人工智慧開掛，它也可能讓我這樣的普通人開掛。假設，世界上還沒有發明俄羅斯方塊這款遊戲，是我先想出了這個遊戲規則，但我不會寫程式碼。怎麼辦呢？我只需要對Codex說一段話，比如：“我想要一個遊戲，各種由四個方塊任意組成的形狀，從螢幕上方掉下來，按方向鍵就可以控制它們的左右移動和加速下落，螢幕裡面的一行如果填滿了就把這行消除……”那麼，Codex就會按照你的描述，用計算機語言重新生成一段能夠順利執行的遊戲程式，並且真的可以在電腦平板上執行來玩。
在2021年8月，Codex的釋出會上，就展示了用大概幾百個字的文字描述，自動生成了類似飛機大戰、躲磚塊這樣的遊戲。是不是聽起來特別神奇？我一個不會寫程式碼的人，也能成為遊戲設計師。
最後，看完這篇研文我也有一點感觸。看似平淡無奇的人類語言，我們理解起來毫不費力，每日都在用而不知其中的內容容量，但是，強大的人工智慧竟然需要經過數以億計的程式碼訓練，才能讀懂語言背後的意思。語言學家喬姆斯基曾經說過一句話：“研究人類的語言，就是探索人類的本質，也就是探索迄今所知人類獨有的心智特性。”
