現代神經網路的實現形式
[]如何評估誤差
誤差=標準答案-預測答案 存在問題 總差值為0。
解決方法1：
絕對差：用絕對值處理的誤差。
解決方法2：
·平方誤差：把差值取平方。
·平方誤差越小，說明偏離事實越小。
w決定著一元一次函式，把w的每次取值與平方誤差的對應關係畫出來
證明是一元二次函式
一元二次函式的最低點是方差的最小點。
事物出現的頻率收斂於它的機率。
迴歸分析：猜想一個W,然後評估w是否合適。誤差大不合適，誤差小合適。
根據已知數測評函式機器是否在行
當W取不同值的時候，對環境中問題資料預測時產生不同的誤差e
利用“代價函式”的最低點的W值，放到預測函式中，得到完美函式 y = WminX
如何讓機器自動挪動到最低點？
W最小值的求法
正規方程：求解出最小的W值。
該方法的
有點：一步到位求解出最低點的值
缺點：樣本量過大時，消耗資源
