2006年開始的人工智慧第三次發展浪潮，使人工智慧與行動通訊行業的融合應用進入了一個飛速發展的階段。

同時，隨著5G技術與業務的發展，雲端智慧需向邊緣遷移。

這是一個顯著的增長。數字化轉型的重要基礎設施，該如何利用 5G 通訊技術把雲端 AI 能力投送到百行千業的邊緣觸點?

在 MEET 2022 智慧未來大會現場，亞信科技首席技術官、高階副總裁歐陽曄博士， 分析了行動通訊和人工智慧在過去 38 年發展歷程中的各自演進曲線及融合進展，並給出了5G可將雲端AI能力投送至行業邊緣的三種通訊方式：

5G網路切片（虛擬專網），5G 獨立專網，5G 混合專網。

為了完整體現歐陽曄博士有關5G通訊技術助推行業數字化轉型的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對歐陽曄博士的演講內容進行了編輯整理。

關於MEET 智慧未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智慧科技領域頂級商業峰會，致力於探討前沿科技技術的落地與行業應用。MEET2022採取線上參會形式，20餘家直播平臺和渠道轉播大會直播，200萬行業使用者線上參會。除量子位微信、頭條號、知乎、微博等全媒體矩陣外，新華社、鳳凰科技、騰訊科技、澎湃新聞等數十家主流媒體紛紛報道大會及相關內容，線上曝光量累計超過2000萬。

演講要點

• 從原生(Native)到內生(Endogenous) ，通訊人工智慧作為下一代網路智慧內生能力，成為 6G 潛在關鍵技術之一。
• 隨著5G通訊技術的發展，邊緣人工智慧日趨成熟，將逐步產生社會效益和價值。
• 透過三種 5G 技術把 AI 能力從雲端觸達邊緣：5G網路切片、5G 獨立專網以及 5G 混合專網。
• 透過5G邊緣計算平臺承載多種從雲端投送至邊緣的通用目的技術（如AI、數字孿生、資料治理與AIoT等），構建雲、網、邊、端協同整體方案，賦能to B/C業務。

行動通訊和人工智慧的發展歷史

從第一代行動通訊到第五代行動通訊，人工智慧跟移動通訊技術有著怎樣的關係，又是如何融合發展的？

簡單來說，在第一代和第二代行動通訊時代，人工智慧和移動通訊技術的融合是一個非常松的耦合過程，各自在獨立地發展。

有一個標誌性節點是2000年到2008年之間，尤其是2006年，這是人工智慧第三次浪潮的起點。

在通訊領域，從2000年開始，絕大多數國家逐漸開始第三代行動通訊的商用。

第三代行動通訊的商用賦予了一個全新的業務，也就是資料網路業務，為我們到4G、5G的發展積累了大量資料。

在過去的15年當中，行動通訊為AI演算法和算力發展提供了大量豐富的資料來源，促進了人工智慧在通訊領域各種場景的發展。

有一個代表性的資料做參考：

以 2006 年 AI 第三次浪潮發展為起點，一直到今天的15年當中，在IEEE Explore 中搜索“通訊”加上“人工智慧”、“資料科學”這樣的關鍵字，相關的 學術成果是 15 年前的 6.42 倍。

這是一個顯著的增長。

中國在 2019 年開始商用第五代行動通訊，其他國家 在 2018 到 2021年之間也逐漸商用。

在通訊領域國際標準組織中，3GPP、ETSI、TMF 等，都把網路本身的智慧化發展定義到了第五代行動通訊的架構和標準當中。

這叫做 AI for Network。

現如今，通訊人工智慧不再是下一代網路智慧原生能力，而是內生能力。
過去38年行動通訊和人工智慧發展歷史如下圖，從時間節點和里程碑兩個角度可以展開說明。

綠色是人工智慧三次發展浪潮里程碑式的Roadmap，橙色部分是從第一代到第五代行動通訊歷史發展的脈絡。

發展越往後，尤其到第四代和第五代行動通訊的時候，它們的相關性越來越強。

2021年初，亞信科技聯合中美運營商與院校釋出了《通訊人工智慧的下一個十年》，為通訊和AI在未來十年的技術發展提供了一個里程碑式的方法主旨、路徑與框架。

該文英文版受邀將在中國人工智慧學會創辦的AI國際學術期刊《CAAI Transactions on Artificial Intelligence》創刊號作為特邀主旨論文發表。

大家敬請期待。

5G網路投送AI能力到達邊緣的三種模式

第五代移動通訊技術如何透過投送能力、連線能力，把AI演算法和算力投送到邊緣，促使AI能力觸達到垂直行業中？

上圖左側是Gartner新興技術成熟度曲線圖，可以看到邊緣AI已經到達巔峰頂點。

邊緣AI日趨成熟，預計經過1年左右的時間，即可開始觸及到場景邊緣併發揮作用。

在日常生活工作當中，人工智慧已經開始觸及到我們場景的邊緣併發揮效用。
AI能力如何投送到場景邊緣？第五代移動通訊技術提供了三種模式。

模式一，不需要構建私有的第五代行動通訊網路（Private Network），透過藉助運營商的5G網路（公有網路）實現通訊與雲端AI能力的投送，是To B企業獨有的。

所謂網路切片就是在我們現在的網路裡面構建一層VPN，這層VPN隧道在第五代行動通訊網路裡面就像專門部署的一條專有資訊高速公路，具有專有速度限制。這在第五代行動通訊裡面被定義成5G網路切片，可以將AI能力觸達到邊緣。

模式二，第五代行動通訊獨立專網模式。這種模式下，任何一個To G或To B場景需構建一張5G私有網路，這張私有網路把AI演算法和算力從雲端投送到邊緣。

模式三，5G混合專網。有一部分是企業獨立建設，另一部分藉助5G公有網路實現。

案例分享：智慧電廠、智慧工地以及智慧園區

案例一：能源行業的風電廠和光伏電站運維管理和安全監控。

能源行業整體的安全管控透過整套5G網路加上邊緣AI方式連通，電廠內的攝像頭、CPE和無人機，透過5G基站連線承載在5G邊緣AI平臺，應用5G網路連線觸達到中心雲。

案例二：智慧工地，5G網路加邊緣AI在智慧工地的應用。

城市中的工地如沒有5G網路連線，僅在邊緣安裝攝像頭，就無法做到一體化和集中式的安全監控、管控。

透過5G連線方式把邊緣側監控到的場景、安全資訊進行連通，傳遞到中心雲，即可對城市內各個工地進行整體的安全運維與管控。

案例三：智慧城市，面向智慧社群和智慧園區安全管控。

透過5G基站加上5G邊緣計算平臺把AI在邊緣側分析到的結果，透過三種方式投送到中心雲裡面進行集中式管理與管控。

邊緣AI在To B行業裡面用到最多的技術是什麼？

第一個是邊側視覺分析，第二是邊側AI計算的算力和演算法，這是在To B行業裡面應用較多的兩個關鍵技術。

亞信科技提供“雲-網-邊-端”整體解決方案

第五代行動通訊網路提供三種方式：5G獨立專網、5G混合專網和網路切片技術把AI能力投送到邊緣。

邊側提供邊緣計算的平臺以及平臺之上承載的整套邊緣AI系列的一體機，分別透過四種不同演算法和算力的支援，以軟體硬體一體化的形式把AI的能力投送到邊緣。

端側AI產品在網路標準和技術介面上，需要支援網路的連線以及第五代行動通訊網路邊緣計算平臺的介面標準和適配。

亞信科技提供的5G專網網路產品，目前已透過工信部入網測試和認證，並在垂直行業進行了商用和試商用。

在通訊人工智慧領域，亞信科技和網際網路行業合作伙伴、通訊行業合作伙伴持續合作，在各個垂直行業打造了通訊人工智慧的引領力。

最後，非常希望能夠藉此機會進一步促進、聯合廣大通訊應用層To B/To C 廠商、通訊基礎設施廠商以及運營商合作伙伴共同努力、共同促進通訊人工智慧在未來十年的發展。

非常感謝大家，謝謝。