作者 | 鄧詠儀
編輯 | 蘇建勳
36氪獲悉，北京白海科技（下簡稱“白海科技”）宣佈完成數千萬人民幣種子輪融資，由真知資本（Verity Ventures）領投。本輪融資將主要用於AI智慧開發平臺IDP（Intelligent Development Platform）的加速開發、完善和推廣。
白海科技成立於2021年，由原明略科技副總裁盧億雷創辦，團隊核心成員包括清華大學、百度、明略科技等人才，在技術、產品、運營、開源等領域擁有豐富經驗。
白海科技希望能夠開發一款易用、高效能的國產AI開發與生產工具，專注服務資料科學家、演算法工程師和欲轉型為資料科學家的大資料工程師等群體，讓他們能夠更加專注於模型開發和資料分析本身，提升工作效能，降低計算成本。
我們可以以一個日常場景來理解白海科技開發的產品。
一個演算法工程師的日常是這樣的：在獲得資料後，首先需要對資料進行預處理和探索分析，而後開發並訓練模型，對訓練好的模型進行AI工程化工作，最後將模型部署到實際業務環境中。
在視覺化等資料分析場景中，演算法工程師會傾向於在整合開發環境（IDE）中執行，其優點在於集文字編輯器、編譯器、自動化工具等等元件為一體，工程師無需在多個平臺中來回切換，並且可以分段執行程式碼，快速檢視反饋。但如果用傳統的Pycharm等偏重工程化場景的IDE，每次執行預測程式碼都會花費時間在呼叫模型上，這會顯著降低工作效率；單純使用Jupyter等互動式開發環境，對AI工程化的支援又有所欠缺。
因此，白海科技希望能夠研發一款雲原生的“Jupyter”，為廣大專業AI開發者提供一款易用、高效能、一站式的國產AI開發與生產工具。
白海科技創始人兼CEO盧億雷對36氪表示，企業對資料化分析需求的加強，對AI等技術的應用效率高低決定了企業IT是否能夠快速支撐起業務需求。
對於資料科學家、演算法工程師等專業人群，當前他們大部分使用的IDE都是Jupyter（包括Jupyter notebook/JupyterLab）等，其最大的特點是視覺化程式設計效能卓越，具備豐富的資料分析和視覺化功能。
但中美兩地的IT開發思路和業態還是有不同。在國產替代和開源大趨勢下，類似IDE的基礎軟體是否足夠強大，也會成為AI等技術落地應用效率的決定性因素，這也是白海科技瞄準的機會點。
當前，白海科技已經推出了其主要產品AI智慧開發平臺IDP，核心架構選擇純自研。在產品設計中，白海科技也充分考慮了中國資料科學家和演算法工程師的核心痛點，推出瞭如一站式支援模型開發和模型生產，以及便捷高效的團隊協作等，以模組的形式在IDE中提供相應功能，使其無需耗費時間和精力進行自主配置。
此外，AI智慧開發平臺IDP後端也已經擁有部分資源管理和排程功能，能讓終端客戶在雲原生的編譯環境中獲得更大的自由度和資源支援。
本輪融資後，盧億雷表示，白海科技將持續投入到產品研發中，並且開始初步的商業化嘗試。
團隊背景方面，創始人盧億雷是清華大學計算機系高效能計算方向博士研究生，擁有超15年的大資料和AI專業經驗，曾在聯想研究院負責聯想網盤的分散式儲存和高效能計算，在百度負責Hadoop分散式計算相關工作，在明略科技期間負責AI演算法平臺和資料分析平臺，有豐富的產品技術架構及管理經驗。
