記者 | 魯智高
商湯科技正式上市4天后，另一家人工智慧公司創新奇智也重啟赴港上市之路。
1月3日，青島創新奇智科技集團股份有限公司（簡稱“創新奇智”）再次向港交所申請上市。此前，該公司在2021年6月遞交的招股書已於同年12月失效。
創新奇智主要為企業提供全棧式AI產品和解決方案，擁有Orion、ManuVision和MatrixVision三個獨立開發的專有AI平臺，服務物件包括終端使用者及製造、金融、零售等行業的系統整合商。
具體而言，Orion平臺用於訓練三種演算法模型，包括用於缺陷檢測、物體定位、字元或程式碼識別及尺寸測量的計算機視覺演算法模型，用於理解影片的邊緣影片分析演算法模型，以及用於智慧預測及智慧決策的結構化資料的機器學習演算法模型。這些演算法模型可在三個AI平臺間轉移，影象處理演算法模型被用於ManuVision平臺，而影片處理演算法模型被用於MatrixVision平臺。
根據公開資料顯示，在實際使用中，其產品及解決方案能幫助客戶最佳化業務或生產流程。比如：對於日流量超過2000輛車的大型加油站，全站汽車匹配及跟蹤技術的車牌識別準確率為99.9%；AI螺絲品質檢測機瑕疵檢出率99%，測量精度0.02毫米，有效生產速度為每分鐘250-300片，檢測效率比人工檢測高出8倍左右。
在數年的發展過程中，創新奇智的營收呈快速增長態勢。招股書顯示，在2018年2月至2021年9月的報告期內，該公司的營收分別為0.37億元、2.29億元、4.62億元、5.53億元。
支出方面，一般及行政開支分別為0.5億元、1.27億元、1.95億元、3.11億元，分別佔同期營收的133.6%、55.4%、42.2%及56.3%；研發開支則分別為0.29億元、1.13億元、1.82億元和1.77億元，分別佔同期營收的77.1%、49.4%、39.3%及31.9%。同時，該公司預計，隨著未來業務的增長，這兩部分的開支也將繼續增加。
為了應對開支擴大的風險，創新奇智決定進行針對性最佳化。對於一般行政管理開支，將採取提高招收的行政人員的門檻、精簡組織架構、改進資訊系統等措施；對於研發開支，則會採取制定年度研發專案規劃、非關鍵研發外包給第三方服務提供商等措施。
為了應對持續虧損帶來的壓力，該公司透過融資獲得了25億元左右，投資方包括成為資本、創新工場、中金甲子、華興資本、軟銀願景基金等。招股書顯示，截至去年9月，其現金及現金等價物為16.55億元，創新工場、創新工場育成、創新工場合夥人汪華及陶寧，共持有該公司約30.01%的股份，為單一最大股東團體。作為創新工場的創始人，李開復還是這家公司的董事長。
創新奇智毛利率的波動情況也值得關注。2018年2月至2021年9月的報告期內，其毛利率分別為62.9%、31.3%、29.1%及30.9%。該公司解釋稱，2018年售出的產品主要為基於軟體的解決方案，從2019年開始，售出的產品主要為軟體及硬體整合解決方案，加上為了擴大製造業及金融服務業的客戶，採取了具有競爭力的定價，從而導致毛利率下降。
這樣擴大客戶的操作也好理解。畢竟與商湯科技、曠視科技、依圖科技和雲從科技相比，成立於2018年2月的創新奇智還只是一個行業新兵。而實際產生的效果也非常明顯，截至去年9月，其共擁有130名客戶。從2018年到2020年，製造業客戶由16名增加到93名，金融服務業客戶由2名增加到18名。
由於議價能力較弱，該公司應收款項及票據整體呈上升趨勢。在報告期內，對應的金額分別為0.16億元、1.21億元、1.9億元和2.96億元，週轉天數分別為76天、115天、135天及137天。為了降低風險，該公司除了建立客戶信用政策，實施經強化的信用期限審查及批准程式，還加強了對相關銷售人員的應收賬款管理績效稽核。
據市場有關人士分析，公司整體毛利率將於短期內穩步提高。這樣判斷的原因是，隨著業務的增長，其對供應商的議價能力增強，而對預期擴大的中小型客戶群將享有更好的定價談判地位；另一方面則是，其將執行多元化產品組合的長期策略，納入更多毛利率相對較高的軟體解決方案。
據弗若斯特沙利文資料顯示，中國的人工智慧市場規模在2020年約為1858億元，佔全球人工智慧市場的12.2%，預計2025年將達到10457億元，佔全球人工智慧市場的20.9%。其中，中國企業AI市場規模於2020年已達到約1394億元，預計2025年將達到約8366億元，年複合增長率為43.1%。
市場雖然龐大，但已有不少實力強勁的人工智慧公司入局，典型玩家包括商湯科技、曠視科技、依圖科技和雲從科技在內的“AI四小龍”。其中，商湯科技已經在港交所上市，曠視科技和雲從科技已經過審，處於上市註冊階段。招股書顯示，商湯科技、曠視科技和雲從科技在2020年的營收分別為34.46億元、13.9億元和7.55億元。
此外，隨著資料的重要程度不斷提升，一系列法律法規的出臺也對人工智慧公司在資料的安全與合規上有了更高的要求。根據公開資料顯示，公司的資料來源包括自研資料標記平臺模擬的資料、客戶或公司直接授權的現場收據收集、公開資料集的資料，這些資料將用於訓練其專有平臺的AI演算法模型。從2021年7月開始，其已經停止收集含有個人資訊的資料，同時並沒有掌握超過一百萬名使用者的個人資訊。
面對日益複雜的環境，該公司選擇透過提高自身的研發能力、增加人工智慧領域的人才來進行應對。截至去年9月，其已申請634項AI相關專利，成功註冊了125項AI相關專利，其中發明專利79項。關鍵在於，這些技術能否順利轉化為成果，併成功商業化落地。至於最終效果如何，還有待時間進一步檢驗。
