深度學習屬於機器學習領域中的一種,對於想要進行深度學習的同學來講,如何選擇配置一直是比較頭疼的問題,不僅需要考慮應用的場景,又要考慮成本和使用情況等因素。萬事開頭難,往往在剛剛立下flag想要了解深度學習時,一看到昂貴的電腦配置單就結束了。那麼有沒有一步到位的方法呢?青椒雲桌面帶您瞭解一下。
插圖:青椒雲介面
電腦為什麼這麼貴?
首先我們要了解深度學習是什麼,深度學習是一種機器學習方法,透過模擬人腦分析的神經網路,模仿人腦機制進行分析的一種方式。換句話說,深度學習就是將機器賦予人腦的思維邏輯。因此進行深度學習網路計算需要強大的計算與資料儲存能力,而這也是深度學習電腦價格高昂的直接原因。
影響價格的主要因素:
資料儲存——後勤部
深度學習首先需要一套完備的儲存系統,對儲存裝置的容量以及傳輸速度的要求較高。因此儲存空間越大、傳輸速度越快越好。
GPU——研發部
GPU是深度學習的核心,GPU決定了計算機運算的能力,在深度運算中主要承擔資料建模計算以及運行復雜的演算法,因此常規下GPU計算單元越多、視訊記憶體越大越好。
CPU——指揮部
CPU類似總管,包括檔案調入的解壓計算、GPU計算前的預處理等等,換句話說核心越多越好。
記憶體——運維技術部
記憶體要求:記憶體在運算中主要承擔存放預處理的資料,便於GPU讀取,因此大記憶體對深度運算的流暢性幫助極大,如果記憶體過小也會影響整體的運算速度
面對如此高昂的價格,很多同學被迫輸在了起跑線。現在都不是問題啦,青椒雲瞭解一下。
插圖:青椒雲支援多端使用
雲桌面在深度運算的優勢
雲桌面作為一種服務與傳統電腦有著明顯的不同:傳統電腦運算儲存都在本地,算力固定且存在安全隱患,而云桌面的運算儲存集中在遠端伺服器中,本地終端只承擔傳輸指令與接收影片流的功能,因此使用雲桌面服務,不需要高配電腦,在網路環境下,丐版電腦、平板、手機等智慧終端都能輕鬆使用,超便利。
不止於此,由於運算儲存都在遠端伺服器中,使用雲桌面可以彈性選擇自己所需的配置(算力需求)按需擴容,不需要前期購買裝置、支付押金等成本投入行為,超划算。
高效能硬體支援
青椒雲伺服器現已覆蓋全國100+城市,為使用者提供穩定的雲桌面服務,為滿足深度運算需求,基於雲桌面為專業使用者提供高算力支援,利用青椒雲先進技術,流暢體驗雲桌面,並支援特定場景功能定製,滿足所有使用者。
高精尖研發能力
針對頻寬佔用與影片質量間的矛盾,青椒雲自研QDP桌面傳輸協議,最高支援4K、120fps、h.264/h.265影片流傳輸,傳輸效率行業領先,針對檔案傳輸速度慢,大檔案傳輸複雜等情況,研發超高速傳輸協議,實現海量TB級檔案秒穿。
全方位安全防護
青椒云為使用者資料安全加設三重安全鎖,從資料傳輸、儲存、備份等方面下手,青椒云為使用者提供金融級加密方案:採用tls1.3加密協議,圍繞資料加密、漏洞掃描、攻擊防護、應用加固、通訊加密豎起五道高牆,保障資訊傳輸安全。在雲端儲存方面,青椒雲支援異地備份、本地備份、公有云備份等多種備份方案,防止資料丟失。傳輸、儲存、備份三重保障。目前青椒雲獲得資料中心ISO安全認證與TPN資料安全認證,全面保護使用者資料安全。
超高性價比
青椒雲提供多樣化計費模式:
按需計費—比肩水電計費模式,可讓您根據實際的業務需求隨需調取桌面。
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本文摘自:一步到位,深度學習電腦配置推薦 (qingjiaocloud.com)