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[1]盛德奎.基於深度學習的水下移動目標快速識別方法研究[J].自動化與儀器儀表,2021(12):811.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.008.
作者：盛德奎
摘 要 : 由於傳統的水下移動目標快速識別方法不能精準且快速地識別水下移動目標 ,提出一種基於深度學習 的水下移動 目標快速識別方法 。採用深度學習中的神經網路進行知識模型訓練 ,在此基礎上 ,根據點擴散函式構建 水下光學環境模型 ,並透過標定圖學習獲取光學引數獲取 , 同時為降低變化畸形 ,使用最佳化後 Hu 氏不變矩在去除幹 擾基礎上獲取影象特徵 ,並憑藉反解徑向畸變模型 ,輸出對映畫素座標間理想的對應關係 ,最後利用畫素解析度完成 水下移動 目標識別 。實驗結果表明 ,基於深度學習的水下移動目標快速識別方法能夠精準地識別水下移動 目標 ,且 提高了識別效率。
關鍵詞 :深度學習 ; 目標識別;Hu 氏不變矩 ;點擴散函式模型
（來源： 自動化與儀器儀表 2022年第1期）
