【愛咖原創】在消費電子領域，高通、Mobileye、英偉達這三家半導體公司無需再做過多介紹，但他們的野心不僅限於此，近幾年在汽車科技領域他們的出鏡率也很高，不管是在智慧座艙還是智慧駕駛。2022年汽車的智慧化還將會快速發展，他們又會在今年賦予汽車哪些新技能呢？
高通產品線越來越全面
提到車機晶片，高通的名字肯定會被提及，靠著驍龍820A晶片在車圈打響了自己的名氣，如今更為高階的8155晶片又成為了各車企互相攀比的資本，這也鞏固了高通在這塊的龍頭地位，接下來還會有效能更上一層的驍龍第4代數字座艙平臺出現在大家面前。
高通目前在車機晶片供應方面可以說是獨一檔的存在，從它在這次CES展上放出的一張鋪滿合作廠商的PPT來看就知道了，這裡面有我們非常熟悉的例如福特、寶馬、本田等全球領先汽車製造商，也包括了像蔚來、比亞迪、吉利、長城汽車等國內品牌。
除此之外，高通在本次展上又為大家帶來了一個全新概念，那就是所謂的驍龍數字底盤（Snapdragon digital chassis），這是一個關於智慧汽車的整體解決方案。
驍龍數字底盤是由一整套開放或者說是可擴充套件的雲連線平臺組成，包括智慧座艙、自動駕駛、智慧網聯、雲服務4大功能平臺，利用統一架構提高安全性，搭載數字底盤的汽車在生命週期內可以持續的功能升級，當然選擇使用這套解決方案的汽車製造商可採用其任一平臺或者全部平臺。
- 自動駕駛
Snapdragon Ride是數字底盤中高通為自動駕駛打造的開放、可程式設計的平臺，能夠滿足L2+/L3級自動輔助駕駛的需求。這也是高通首次推出面向自動駕駛的可擴充套件開放式平臺Snapdragon Ride視覺系統，該系統基於4nm製程工藝的SoC晶片打造，處理前視和環視攝像頭所採集到的影象資訊將會更加高效，支援輔助駕駛甚至是自動駕駛。除了搭載Snapdragon Ride SoC晶片，該視覺系統還配備了Arriver下一代視覺感知軟體棧，軟硬體結合不僅能夠提供用以增強對車輛周圍環境感知的多項計算功能，更重要的是可以實現更加安全的駕乘體驗，預計該系統將會隨2024年量產的某款車型面世。
- 智慧座艙
驍龍數字座艙平臺已經到了第4代，高通表示，第4代驍龍汽車數字座艙平臺增強了圖形影象、多媒體、機器視覺和AI等功能，能夠支援情境感知最佳化且具備自適應能力，根據駕乘者的偏好可不斷演進。
第4代數字座艙平臺採用第6代高通Kryo CPU、高通Hexagon處理器、多核高通AI引擎、第6代高通Adreno GPU以及高通 Spectra ISP。平臺優化了最新一代Adreno GPU，支援高效能低功耗圖形影象、影片及顯示處理單元，能夠支援多個高解析度顯示屏，提供出色的視覺化3D圖形影象，使駕乘者能夠在車內多個顯示屏上體驗高質量娛樂內容，既可以在不同顯示屏上共享內容，也可以在專屬顯示屏上獨自體驗。全新平臺採用增強型畫素處理功能，支援多路高畫質攝像頭接入，經過拼接和處理可支援車內或車身周圍環境的視覺化。
- 智慧網聯
這個平臺可以幫助車企開發更強大的LTE和5G聯網服務、Wi-Fi、藍芽、C-V2X和精確定位能力，支援汽車與雲端、其他車輛以及周圍環境間的安全連線。
- 雲服務
既然汽車製造商可以選擇採用驍龍數字底盤所包含的任一平臺或全部平臺，也就是說汽車廠商可以根據需求單獨購買某一功能模組或是全套打包，但不管怎樣，後期都是可以進行雲端升級的，高度靈活性也為車企們帶來了極致價效比。
智慧座艙歸高通 那自動駕駛就歸英偉達吧！
去年十一月，英偉達在其GTC大會上，推出了NVIDIA DRIVE Hyperion 8平臺，本次CES展Hyperion 8再度亮相。
這是一套最新的軟硬體一體、端對端的智慧駕駛解決方案，平臺採用了模組化設計，內嵌了NVIDIA DRIVE Orin系統級晶片、12個環繞攝像頭、9個雷達、12個超聲波模組、1個前置鐳射雷達和3個內部感知攝像頭，其中Orin晶片單顆算力達到254TOPS。這套系統具備很強的冗餘性，即使某個計算機或感測器發生故障，也可確保車輛正常安全行駛。
目前這套系統已與多家汽車製造商開啟合作，例如極星、小鵬、蔚來、理想、R汽車和智己汽車。不過值得一提的是，Mobileye在英偉達之前就已經拿出了端對端的解決方案。
Mobileye這下是真的急了！
一直以來，在智慧駕駛晶片這一塊，Mobileye佔據了大部分市場，但似乎從去年開始，這塊蛋糕開始被英偉達瓜分，造車新勢力三巨頭“蔚小理”紛紛都被英偉達吸引了過去，老粉絲寶馬也將投入到高通Snapdragon Ride平臺、特斯拉更是在多年前就已放棄Mobileye開始走上自研之路。於是在這次CES上，Mobileye一口氣亮出了多張好牌，就指望自動駕駛這塊吃飯的它是真的急了。
一連推出EyeQ Ultra、EyeQ 6L和EyeQ 6H三款晶片，似乎在告知外界曾經是王者的它又回來了。
EyeQ Ultra是一款專為端到端自動駕駛而打造的單封裝自動駕駛汽車整合晶片超級計算平臺，基於經過驗證的Mobileye EyeQ架構而打造，透過最佳化算力和效能達到了176 TOPS的效能水平。藉助5nm的製程工藝，EyeQ Ultra可以滿足L4自動駕駛的所有需求和應用場景，它的優勢在於避免了將多個系統整合晶片組合而產生的額外能耗和成本，預計這款晶片於2025年全面實現車規級量產。
EyeQ 6L和EyeQ 6H相對EyeQ Ultra遜色一些，它們只是用於高階駕駛輔助系統，這兩款產品的意義更像是Mobileye為了守住ADAS市場份額。EyeQ 6L是EyeQ 4的後續產品，其封裝尺寸僅為EyeQ 4的55%，意味著可以以更低的能耗達到更高的算力，這顆晶片主打L2級輔助駕駛系統，去年開始提供樣品，預計將於明年年中量產。
另外一顆EyeQ 6H，它能僅透過全環視攝像頭實現L2+ADAS及部分自動駕駛功能。算力層面上，它相當於兩顆EyeQ 5。但更重要的是，EyeQ 6H支援視覺化，在人工智慧工作負載壓力大的時候擁有更出色的表現，除了行車方面的功能，還支援視覺化泊車和駕駛員監測等在內的第三方應用。這款晶片將於今年開始提供樣品，預計於2024年底量產。
Mobileye雖然氣勢洶洶，但此次公佈的都是期貨，第6代輔助駕駛晶片量產還要等到明年，EyeQ Ultra則是基於還未面世的第7代EyeQ架構打造，未來能不能兌現自己的諾言還是一個大大的問號，希望到最後不要“一頓操作猛如虎，仔細一看原地杵”。
總結
隨著汽車行業智慧化變革的深入，晶片競爭也已經進入白熱化階段，從智慧座艙到輔助駕駛或是自動駕駛，都想各自稱王。對於車企來說，這種競爭會讓他們在供應商的選擇上更為多樣，被一家獨大卡脖子的機率將會大大縮小；對於供應商來說，他們必須繃緊神經，一鬆懈就可能掉隊；對於使用者來說，產品的更新換代速度將會加快，剛買的車可能過幾個月就成上一代了。
