Artificial Intelligence 人工智慧技術，說白了，科學研究的主要是使裝置可以擔任一些通常必須人們智慧化才可以進行的繁雜工作中。AI必須十分普遍的知識面和練習，學AI的學員要搞好思維提前準備的是，你們不但必須CS的深厚的基本知識，還要認識一些認知心理學、詞彙學、哲學思想和水利學的知識才可以在未來發展更成功。此外，還要了解一些技術和專用工具，比如應用統計學、認知科學、操縱、提升和計量經濟學。因此AI的申請人並不是以單純性地變成IT人為因素目地的，反而是要有著充足的知識量和招式的，將來多是對著做researcher而去的。
AI在從問世到現在儘管每一步的發展趨勢都並不是突飛猛進，可是它從問世逐漸發展趨勢到現在，早已具體運用到了許多的行業，比如生物資訊學（bioinformatics）、網際網路和系統軟體（networking and systems）、檢索（search）和資訊搜尋（information retrieval），說得簡單一點，比如指紋驗證，面部識別，視網膜鑑別，虹膜識別技術，掌紋識別等全是AI工作人員的貢獻。
AI的研究領域通常包含知識表明和邏輯推理（knowledge representation and reasoning）、人工神經網路（learning）、整體規劃（planning）、管理決策（decision-making）、視覺效果（vision）、智慧機器人（robotics）、影片語音和語言表達解決（speech and language processing），在這種關鍵的研究領域裡，通常包含的課題研究如下所示：
人工神經網路 ：圖型實體模型（Graphical models）、核方式（Kernel methods）、非主要引數貝葉斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、增強學習（Reinforcement learning）、解決問題（Problem solving）、管理決策（decisions）和遊戲客戶端（games）。
知識表明和邏輯推理： 一階機率邏輯性（First order probabilistic logics）、標記解析幾何（Symbolic algebra）。
檢索和資訊搜尋： 協同過濾演算法（Collaborative filtering）、特徵提取（Information extraction）、圖象和搜尋影片（Image and video search）、智慧化資訊管理系統（Intelligent information systems
影片語音和語言表達： 從英語的語法上剖析（Parsing）、翻譯機器（Machine translation）、語音識別技術（Speech Recognition）、情景模型（Context Modeling）、會話系統軟體（Dialog Systems）
視覺效果： 分類和圖型/環境標準（Grouping and Figure-Ground）、目標識別（Object Recognition）、人類活動鑑別（Human Activity Recognition）、積極視覺效果（Active Vision）
智慧機器人： 最短路徑演算法（Motion Planning ）、測算代數學（Computational Geometry）、輔助設計機殼和醫藥學剖析、整體規劃和檢測（Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring）、無人飛行器（Unmanned Air Vehicles）
專家系統： 有關專家系統，wiki百科對其表明十分有實用價值：“專家系統是初期人工智慧技術的一個關鍵支系，它可以看做是一類具備專業知識和工作經驗的電子計算機智慧化影片系統軟體，一般選用人工智慧技術中的知識表明和知識邏輯推理能力來模擬模擬通常由權威人物才可以處理的繁雜問題。一般來說，專家系統=知識庫 推理機，因而專家系統也被稱作根據知識的系統軟體。
一個專家系統務必具有三個因素：1.權威人物級知識；2.模擬模擬權威專家邏輯思維；3.做到大師級的水準。專家系統能為它的客戶產生顯著的經濟收益。用較為經濟實惠的方式執行任務而不用有工作經驗的權威專家，可以很大程度地降低勞務公司支出和塑造花費。因為系統便於複製，因此專家系統可以不斷髮展權威專家知識和工作經驗，應用推廣總數不足的和價格昂貴的專業人士以及知識。從不良影響看來，專家系統在給它的客戶產生經濟發展利潤的與此同時，也導致一些人下崗。由於專家系統的應用技術不單替代了人的一些體力活，也替代了人的一些用腦，有時候乃至行駛著本應由人出任的職責，在所難免造成糾紛。例如診療確診專家系統萬一發生過失，造成醫療事故糾紛，如何來解決，開發設計專家系統者可否要承擔責任，應用專家系統者需承擔哪些義務等”。
AI從問世到現在的發展趨勢非常少有突飛猛進的情況下，可是都是在蓬勃發展的環節中，正中間有經歷過低谷期，可是AI的學者們從沒終止前行的腳步，現如今AI早已大量地進入了商業服務行業，尤其是專家系統被廣泛運用到汽車集團、國際航空公司及其醫院裡，它在坎坷地前行著。如今AI技術性也進入了家中，智慧電腦吸引住了大批次的電子愛好者，一些朝向蘋果手機和IBM一機多用的系統軟體比如影片語音和識別文字早已不會再生疏。儘管遲緩，但是不可以否定的是人工智慧技術在更改著我們的日常生活，並且將再次難以避免地更改大家未來生活。
在最開始建立AI研究所的Carnegie Mellon University和MIT，及其在UC-Berkeley、Cornell University、UIUC、University of Texas – Austin、University of Maryland等一些院校，AI全是電子資訊科學內設的很重要的支系，有自已的試驗室，而且都分別有相應的專家教授在從業該領域的科學研究。
