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國產自動駕駛大算力晶片上車倒計時

晶片正成為整個汽車行業最炙手可熱的資源。

作為一家國內的自動駕駛晶片企業,黑芝麻智慧受到的關注也越來越多。

1月12日,黑芝麻智慧宣佈獲得博世旗下博原資本的戰略投資。博世此前曾投資過Momenta、禾賽科技、馭勢科技和主線科技等自動駕駛產業鏈企業,而黑芝麻智慧是其在國內投資的第一家自動駕駛晶片企業。

國產自動駕駛大算力晶片上車倒計時

在去年9月,黑芝麻智慧還曾完成數億美元戰略輪及C輪融資,資方包括小米長江產業基金、聞泰戰投等,投後估值近20億美元。成立5年的黑芝麻智慧何以獲得資本的高度關注與認可?它的產品和技術有何優勢?日前在北京舉行的5週年媒體溝通會上,黑芝麻智慧CMO楊宇欣、黑芝麻智慧應用工程副總裁鄧堃等人就這些問題與外界進行了交流。

國產自動駕駛大算力晶片上車倒計時

自動駕駛進入算力角逐時代

汽車行業經過百年發展,正迎來轉型變革的關鍵時期,自動駕駛成為未來技術發展的重要方向。

在傳統汽車時代,汽車的技術創新主要集中在機械結構、燃料發展和生產製造等方面。而到了智慧駕駛時代,智慧車的技術創新則轉移到晶片、人工智慧技術、電子電氣架構,電池技術等域。

楊宇欣認為,隨著車內的電子和軟體部分佔比的增加,車越來越像一個電子產品。而回顧電子產業發展的早期,不論是PC還是智慧手機,硬體的效能先行是一個必然規律,晶片效能的快速迭代和提升才能給軟體和應用提供更強的支撐基礎。

國產自動駕駛大算力晶片上車倒計時

他表示,自動駕駛正在進入一個算力角逐的時代。從最早的特斯拉使用的第一代Mobileye晶片,只有0.256TOPS的算力,到如今蔚來ET7、智己L7等車型達到上千TOPS的算力,自動駕駛晶片的算力呈現一個爆發式增長的態勢。

國產自動駕駛大算力晶片上車倒計時

從市場成熟度來看,L2+已是消費者剛需,高算力SOC晶片、AI計算平臺及影象處理能力成為自動駕駛演進的基礎。根據預測,2022-2023年,100+TOPS算力晶片將迎來量產上車。

目前,黑芝麻智慧已經發布了華山一號A500、華山二號A1000、華山二號A1000Pro等晶片。其中,2020年6月釋出的華山二號A1000是第一款可以支援L2+自動駕駛的國產晶片;去年在上海車展上釋出的華山二號A1000Pro,單顆晶片最高算力達196TOPS,支援高等級自動駕駛,多顆晶片級聯方案算力達到1000TOPS以上。

對於投資黑芝麻智慧,博原資本管理合夥人及董事長蔣紅權表示:“目前國外製造的晶片仍在市場上占主導地位,但伴隨這兩年國內智慧汽車產業的飛速發展,以及汽車產業“缺芯”帶來的晶片供應鏈穩定需求,國產自主可控的高效能大算力晶片迎來了巨大機遇。”

正是在這樣的機遇下,黑芝麻智慧給自己的定位為Tier2。在談及核心晶片時,楊宇欣表示:“黑芝麻智慧的核心晶片是基於我們自主研發的兩大核心IP打造,而IP正是自動駕駛晶片技術差異化的關鍵。黑芝麻智慧擁有完善的車規認證體系,晶片已通過了車規安全認證,可以‘持證上車’。”

黑芝麻智慧大算力晶片年內量產上車

在自動駕駛晶片行業,在國外有英偉達、Mobileye這樣的大廠,而國內又有地平線等企業,黑芝麻智慧的優勢在哪裡?

國產自動駕駛大算力晶片上車倒計時

楊宇欣認為,跟國外廠商來,黑芝麻智慧的第一個優勢在於技術演進節奏更貼近車廠需求;其次,作為本土企業,能給車廠更貼身的服務;此外,靈活的商業模式也是黑芝麻智慧的優勢。而跟國內晶片公司相比,他認為黑芝麻智慧的優勢在於技術的迭代速度和技術領先程度,狠抓技術是他們始終秉持不變的原則。

談到具體的產品技術優勢,黑芝麻智慧應用工程副總裁鄧堃從演算法、資料和軟體等方面展開了說明。

國產自動駕駛大算力晶片上車倒計時

首先在演算法方面,黑芝麻智慧目前已經打造了豐富的演算法模型、搭建了資深的技術團隊和專業的研發體系,推出的山海人工智慧開發平臺擁有50多種AI參考模型庫轉換用例,降低客戶的演算法開發門檻;能夠實現QAT和訓練後量化的綜合最佳化,保障演算法模型精度;支援動態異構多核任務分配,同時還支援客戶自定義運算元開發,完善的工具鏈開發包及應用支援,能夠助力客戶快速移植模型和部署落地的一體化流程。黑芝麻智慧的開放的生態還有靈活的商業模式賦能車廠打造差異化產品,晶片除了適配自研演算法以外還可以適配任何第三方公司的演算法。

資料方面,黑芝麻智慧能夠向客戶提供面向資料安全的資料閉環體系,確保資料安全可控。軟體方面,黑芝麻智慧認為,軟體定義汽車時代的到來,只有軟硬體的完全解耦,才能激發整個產業鏈的創造力和協同創新的活力。目前,黑芝麻智慧已經能夠為客戶提供從開發到量產的軟硬體全解耦解決方案。

隨著晶片重要性的不斷凸顯,自研晶片成為車企的一個重要選擇。特斯拉就從最早的使Mobileye晶片,後來轉到自研FSD晶片,國內的造車新勢力蔚來等也傳出要自研晶片。

“關於車廠自研晶片,首先全棧封閉系統自研這件事在每個行業都很難被複制,因為手機行業出現了蘋果,汽車行業出現了特斯拉,這種全棧封閉自研形式跟產業發展階段有非常緊密相關。”

楊宇欣認為,這是特定歷史階段發生的事情。現在隨著高通、英偉達都在做晶片,專業晶片企業可以用更快的速度和更低的成本幫助車企用上晶片。回到商業邏輯的本質,對車企來講最划算的方式找晶片公司定製,自己做在成本上不太划算。

汽車行業已經從馬力的競爭漸漸轉向算力的競爭,國產的晶片廠商也迎來了新的機會。目前,黑芝麻智慧的大算力晶片已經走過了設計研發和客戶定點兩步,將在今年內正式量產上車,屆時國產晶片的成色將接受消費者的檢驗。

分類: 數碼
時間: 2022-01-14

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