軟體定義汽車，不僅給消費者帶來了全新的駕乘體驗，而且為整個汽車工業結構和商業模式帶來了新變化。但無論是汽車工業還是IT行業，都需要改變目前知識及人才相對割裂的狀態。
如何正確理解軟體定義汽車？這對整車廠來說意味著什麼？在汽車這條產業鏈上，擁有不同技術的企業又能在軟體定義汽車的大潮中發揮什麼作用？
日前，藍馳創投投資合夥人石建平就此話題，在藍馳創投“軟體定義汽車，共創出行未來”北京分享會上談道：“這些年，大家走過了手機從功能機到智慧機的過渡，汽車行業也會走過類似這樣的過程，但要比智慧手機所經歷的更具挑戰性。汽車行業整個生態鏈比手機更加複雜，對人類生活的影響也更加深遠。”
他還表示，現在很多創業團隊都太聚焦於網際網路，但傳統行業裡邊，升級改造帶來的機會是無比巨大的，我相信這裡面有很多事情，可以讓創業團隊們去探索、去創造，為社會和人類帶去更多的價值。
除此之外，智慧駕駛領域知名整車廠、軟體中介軟體和前沿軟體驅動的IT廠商等十餘位嘉賓也在現場分享了他們對於未來智慧駕駛領域的獨到見解。
01
整車廠：軟體提升使用者體驗
飛步汽車創始人何曉飛：
從商業化落地角度看，我們認為分成三個階段。第一個階段是封閉場景，我們圍繞L4級別的自動駕駛，主要還是在像港口、礦區這樣的封閉場景落地，這些場景交通的複雜程度會小一些，也不會受到太多政策、法規方面的限制。第二個階段就是所謂的半封閉場景，像景區、園區、公交線路等，這些場景的道路是公開的，但是有自己的專用道路。第三個階段是完全開放的場景，類似於像無人駕駛的網約車，包括像支線幹線的物流，可能需要五到十年的時間真正做到商業化落地。
在港口場景的落地過程中，我們採集了大量的資料，但很難把他們全部利用到，因此，我們提出了一個深度流行網路，把標註資料和未標註資料結合起來去訓練這個模型。同時，還會存在一些長尾場景的資料，例如像廣州、深圳這樣的地區，雪天的資料我們是很難採集到的。我們透過利用深度學習的一個模型，生成對抗網路，用計算機去模擬生成這樣的資料。
宏景智駕戰略和業務拓展副總裁楊武：
宏景智駕創始團隊具備非常深厚的汽車工程背景，同時結合了很多來自科技公司和網際網路大廠的資深AI軟體演算法專家，因此我們既能面向大規模前裝量產落地打造產品，又能面向高等級自動駕駛落地場景的要求來提供解決方案。宏景智駕的產品覆蓋了從L1-L4的應用，都是圍繞著車規級來打造，一方面能快速實現ADAS產品的量產，另一方面能夠在更高等級場景商業化的時機到來時，隨時可以快速落地。
我們的軟體演算法是全棧式的，從前端的感知到後端的規劃決策控制，實際上是一個全套的模組化功能庫，這些模組化功能可以根據需要做移取和組合，實現快速可靠的定製化。我們既可以給到客戶包括底層、中介軟體到應用層所有的軟體，也可以根據客戶的需求採用客戶自有的上層應用軟體演算法，整合到我們提供的自動駕駛硬體平臺。
翌擎科技創始人兼總經理陸維琦：
今年，我們感覺到整個產業鏈的結構調整已經開始加快，公司也進一步加大對SaaS這塊的拓展。
在造車新勢力透過和使用者的直連建立了良好、深度的使用者關係之後，使得整個汽車行業在使用者體驗方面產生了極大的差異，也讓所有的車廠看到了軟體平臺帶來的潛力。在不停摸索之後，我們給合作伙伴們提供了整套的解決方案，從我們的角度來看，未來車廠一定是以使用者為中心，一方面提升車本身的軟體能力，一方面提升營銷和服務平臺軟體的能力，然後圍繞著使用者和資料，產生一個大的平臺。
理想汽車CTO王凱：
軟體對於汽車來講肯定是非常重要的。就像智慧手機發展到今天，從形態或者硬體上是趨同的，真正體現個性化，以及定製化的使用者服務，是靠軟體來實現的。
站在車廠的角度來講，為了提供更好的使用者體驗，以及企業自身的效率，包括產品本身的智慧品效，是否有更高的智慧效果和迭代速度等，都是要求有更好的軟體去支撐。
所有的硬體其實都是圍繞軟體在搭建，最後從系統一級達到最高的效率，而且軟體可以穿透各個方向，包括車本身以及整個平臺，包括資料中心甚至生產等等，這些在軟體層面上，有很多的事情需要去做。目前，最大的挑戰就是來自於涉及的領域越來越寬、越來越細，複雜度會越來越高。有大量新的視角，以及新的應用領域，甚至說新的商業模式會迸發出來。
02
SDV中介軟體：價值在於提高基礎效率
ActinTech Action Hao：
在軟體為汽車賦能的道路上，需要AP AUTOSAR這樣一箇中間件，需要SOA實施，需要一套標準。
智協慧同聯合創始人兼CEO鮑鵬：
在智慧車時代，基礎軟體領域會有中國公司的機會，我們希望將來不光是中國的汽車，甚至全世界的汽車，都跑著來自中國的基礎軟體。
回到中介軟體的價值，一定要從某幾個方面去體現，要麼就是你做到了過去行業做不到的事情，要麼把過去做事的效率提高了非常多倍。我們看到汽車整個的產業，在做大量的第二曲線創新，這些創新既有很大的不確定性，同時也蘊藏著未來的確定性：所有中介軟體的價值在於基礎效率的提高。
華玉通軟聯合創始人兼CEO鍾紹宸：
智慧駕駛領域發展的整體趨勢是「先硬體後軟體」，因為硬體是實現功能的基礎和保障。當硬體發展到一定程度後，OEM就需要透過軟體來追求產品的差異化。例如，為了應對市場需求的快速變化，應用軟體需要實現快速更迭，軟體架構需要具備高度可擴充套件性，並保障未來汽車OTA的快速部署。
基於此，華玉的選擇是自主研發了國內首個基於DDS標準的高效能通訊中介軟體，以解決目前智慧駕駛在應用開發與整合上的三個主要挑戰：複雜嚴苛的通訊場景、軟硬體解耦以及通訊安全。同時透過研發執行、系統、升級等一系列中介軟體模組，構建完整的智慧駕駛作業系統，並結合資料融合、核心演算法等打造基礎軟體平臺和定製化的解決方案，推動具體應用場景功能得到更快速、靈活和高效的開發與整合，並實現量產。
03
軟體前沿技術：
軟體定義汽車也是資料定義汽車
青雲科技KubeSphere雲原生事業部總經理周小四：
我們看到的趨勢，是軟體發展的微服務化和容器化，在汽車行業的一些應用場景中，尤其是快速迭代產品，主流的是用微服務化和容器化的方式去做，所以汽車行業要去擁抱容器和雲原生技術棧。
在這個過程中，K8s起到了一個非常關鍵的作用，它能遮蔽底層資源和基礎資源的異構性，你的應用無論是部署在哪個雲上邊，不用改任何東西，它可以隨意漂移，而且資源利用率非常高效，比以前的虛擬機器和物理機高效很多倍。
青雲KubeSphere的願景是想構建一個開源的開放架構，因為開放架構意味著誰都可以用，而且可以很容易整合到一個統一的體系裡去。我相信在國內有很多的企業在做，但是做的理念很不一樣，導致最後的結局不同。
炎凰資料吳紅纓：
從大資料視角來看軟體定義汽車，也是資料定義汽車。從商業的角度看，軟體定義汽車的高階商業場景，其實就是基於資料驅動的應用場景更深、更廣泛的需求，並透過資料閉環的方式，持續提供價值。
從技術的角度看，汽車資訊電子技術的變革，是為大資料實施創造了前提條件。在汽車領域做到面向服務的架構，其實是一件很不容易的事情。從工程實現的角度看，造車新勢力包括傳統汽車也逐漸靠近大資料領域講究生態、開放、敏捷和協同等價值觀理念。既然是資料定義汽車，在這個領域會驅動一個新一代異構大資料技術分析平臺出現，在我們的理解來看，它需要簡單、靈活、廣泛適用並有核心自主智慧財產權，這也正是炎凰資料在做的事情，利用炎凰資料平臺幫助更多企業、組織及個人即刻發現數據價值。
白鯨開源聯合創始人代立冬：
我們做的事情，基本都是圍繞開源商業化DataOps大方向來的。汽車行業的大資料其實有多個異構的資料儲存去構成，每日數十上百億級的資料已經是一家廠商比較常見的情景。這麼多的資料來源和各部門複雜的使用場景，再加上多資料引擎、實時/批次計算、加上實時反饋的要求使得多資料來源與最終業務想看到的資料之間存在巨大的差距。
白鯨開源所做的就是解決中間的差距，DolphinScheduler就是大資料領域的K8S，搭配新晉Apache孵化器的海量資料同步平臺SeaTunnel雙劍合璧加快整個鏈路的處理過程。
昇科能源CEO褚政宇：
昇科能源思考比較多的，是電池的大資料如何去進行價值的兌現。從價值的層面上來說，實際上車聯網的資料如何產生價值是一個老話題了，但因為各方面的原因，現在資料是在一個個車企的孤島裡，沒有形成聯動的效應。這些資料對車主好像也沒有產生特別多的價值，在這個方面有很多可以挖掘的空間。
12月初，我們建立的平臺正式上線，在規劃的時候定了兩個目標，一個是建立全世界最大的電池演算法AI的開放平臺，來做電池領域非常垂直的Google Colab，第二個就是做全世界最大的開放式高質量電池資料集，解決一個大家都不願意分享資料來讓我們行業共同進步的問題，做電池大資料的Imagenet。
潞晨科技創始人尤洋：
潞晨科技成立的時間不長，我們要做的，就是提供高效免費的AI雲平臺，幫助各行各業的企業都能快速的部署大規模AI應用。
前沿AI模型越來越大，無論是對於企業還是個人，AI模型的訓練成本都越來越高。即使花巨資使用超級計算機叢集，聘請專家，也難以實現AI模型的高效訓練。潞晨科技釋出大規模並行AI訓練系統——“夸父”(Colossal-AI) ，透過多維並行、大規模最佳化器、自適應任務排程、消除冗餘記憶體、降低能量損耗等方式，旨在打造一個高效的分散式人工智慧訓練系統，作為深度學習框架的核心，幫助使用者在最大化提升人工智慧訓練效率的同時最小化訓練成本。
雲儲新能源創始人慈松：
公司目前致力於透過基於能量資訊化處理的數字儲能系統來解決電池材料和電池系統技術跟不上電池應用需求的核心問題。電池單體作為一個能量轉換裝置，不具備本質安全性。數字儲能系統可以將本質不安全的電芯與本質安全的電池系統進行解耦，透過摩爾定律從根本上解決電池系統的經濟性和安全性問題。
此外，透過能量網絡卡、能量集線器、能量交換機和能量介面卡四種模組化核心裝置，我們可以構建構建任意規模的可重構電池網路，滿足電源側/電網側/使用者側對電池系統的多種需求，並支援動力電池從車上到車下無縫銜接的數字無損梯次利用，從而實現電池、電動汽車、新能源消納、5G供電、梯次利用和固廢環保等戰略新興行業的產業鏈和價值鏈貫穿，有力支撐30-60雙碳目標的實現。
據瞭解，目前，藍馳創投已經在汽車行業的上下游進行了深度佈局。理想汽車、瓜子二手車、松果出行、高仙機器人、WAYZ維智科技、宜買車、芯來科技、雲聖智慧、宏景智駕、雲柚貨運、博萃迴圈、昇科能源、雲途半導體等公司的早期投資機構，投資領域覆蓋無人駕駛、基礎能源與網路、銷售網路、車後服務、汽車零售等。
