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大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

#不畏寒冬!這就是釣魚#

閱文之前,溫馨提示:快樂出釣,安全第一;文明作釣,愛惜環境;為娛而釣,幼魚放流!



冬季釣魚講究什麼?軟竿、細線、小鉤這種基本要求,相信釣友們都知道。

畢竟冬季氣溫低,魚的活躍度下降,不論是吃餌動作還是逃竄力度,都要比其它季節小得多。

不過,這個“細線”到底能細到什麼程度呢?

以冬季最常釣的鯽魚為例,根據魚的個體,一般尼龍子線在0.3號至0.6號之間最常用,也相對最好用。

至於0.3號以下的尼龍子線,在野釣中除了魚的個體特別小的時候會用到,大多數魚情下很少有釣友用到。

大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

然而,最近受“細子線”風氣影響,很多大師也在推薦各種品牌,各種線號的細子線!其中有一位“大師”,更是說釣3斤多點的鯉魚,用0.2號0.3號尼龍子線就可以

看到這樣的推薦,我直接笑了!我就想問一下這位“大師”——你給釣友們推薦,用0.3號子線釣3斤多的鯉魚,這是在秀自己的無知,還是在考驗釣友們的智商

為什麼說這位“大師”在秀自己的無知,在考驗釣友們的智商呢?

下面咱就從幾個方面,簡單分析一下:0.3號普通尼龍子線,釣3斤多的鯉魚能不能用。

大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

0.3號普通尼龍線的拉力有多大

“大師”推薦的這個0.3號的子線,它不是大力馬線、pe線,也不是飛磕線、鋼絲前導線,它只是普通的尼龍線。

0.3號普通尼龍線的抗拉力很小,大部分廠家給出0.3號尼龍線的拉力值,是在0.8公斤至1.1公斤之間。

當然,廠家給出的這個拉力值,也只是一個參考值,一個所渭的無結節拉力值。

實際上大部分魚線,達不到廠家標註的拉力值,作釣中結節後的拉力值會更小!甚至一些0.3號線結節後,連0.5公斤的拉力值都沒。

大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

3斤多的鯉魚,在水中游動時的拉力有多大

說完0.3號普通尼龍線的拉力值,咱們再說一下3斤多的鯉魚,在水中游動時的拉力有多大。

網上有這樣一種演算法,說魚在水中正常遊動時產生的拉力,大約是魚體重的2/3,它逃竄時的拉力是體重的3倍以上,而它發力時的瞬間逃竄力,可以達到體重的9倍以上。

當然,上面的演算法並不一定正確,但很多人都這麼說,這兒咱們也就姑且信他一次!

套用上面的演算法可以得出,3斤的鯉魚正常遊動時的拉力大約在1公斤左右,它逃竄時的拉力大約在4.5公斤左右,而它發力時的瞬間逃竄力大約在13.5公斤左右。

大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

雖然3斤的鯉魚,在水中正常遊動時的拉力在1公斤左右,和廠家給出的0.3號尼龍線的最大拉力差不多,但是魚中鉤後是會逃竄的,特別時中鉤瞬間的逃竄速度很快!而這個逃竄拉力和瞬間逃竄力,分別是4.5公斤和13.5公斤,遠遠大於0.3號尼龍線的最大拉力值。

可能會有釣友說,中魚後魚逃竄時,依靠魚竿的彈性可以化解一部分拉力,而不是全部魚線受力。

的確,魚竿的彈性可以化解一部分拉力,但是在實際作釣中它又能化解多少呢?

大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

0.3號子線能不能釣到3斤多鯉魚

看到這兒,可能又會有釣友說,別說0.3號的子線釣3斤的鯉魚,我用0.3號子線釣到過5斤(6斤、7斤)的魚。

確實,小鉤細線搏大魚,並且能讓大魚成功上岸的例子不少,大部分釣友也都有過這樣的經歷。

本人也曾用0.4的子線釣到6斤多的鯉魚、白鰱和草魚,但這只是偶然運氣好罷了,更多的是0.4的子線遇到大魚後切線跑魚。如果讓我釣1斤以上的目標魚,正常情況下我是不會用0.4的細子線。

大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

可能也會有釣友說,人家推薦的是冬天用0.3號子線釣3斤多的鯉魚,冬天鯉魚的活躍度低,逃竄力度小。

的確,冬天鯉魚的活躍度低,逃竄力度力,但是真正實際作釣中,0.3號子線真的能扛著3斤多的鯉魚,逃竄時的拉力嗎?恐怕是切線跑魚的機率更大,甚至提竿力度過大時,直接秒切子線吧!

至於“大師”推薦的0.3號子線,釣3斤多鯉魚合適嗎?看到這兒,相信大家也都明白了。

0.3號子線能釣到3斤多的鯉魚,但那只是偶然,更多的是切線跑魚的那種必然!也就是說——用0.3號的尼龍子線,釣3斤多的目標魚鯉魚是不合適的

大師推薦0.3號子線釣3斤多鯉魚!釣魚人:你在考驗我智商?

看來,“大師”的推薦也不一定正確,還是網上的假大師太多呀!

關於“大師”推薦0.3號尼龍子線,釣3斤多的鯉魚這個問題,就先與釣友們聊到這兒。

對此,您有什麼看法,歡迎留言分享!

最後,在此呼籲釣友們:小魚、母魚、籽魚請放流!如需帶走,僅取一餐便足矣!為以後有魚可釣,切不可多貪!



我是大王說魚,原創手寫不易!如果您看完覺得有點意思,煩請加個關注。更多關於魚類的精彩分析,期待與您探討分享!

分類: 數碼
時間: 2022-01-13

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