注：近日，每日優鮮收購無人智慧便利店公司在樓下，引起“無人店迴歸”的討論。回想起曾在無人店發展高峰時期，即2018年初寫的文章，無人商店需要解決的七個問題，目前看很多都沒有完全解決，無人店仍然不具備快速發展的條件。在樓下是結合了無人店和便利店的優點，有自己的供應鏈體系，產品結構也不同於其它無人店，因此具有一定的生命力。之前的文章重發如下：
中國在2016年開始出現無人商店，2017年初亞馬遜推出無人店“Amazon Go”之後，對無人零售市場起到了催化劑作用，在較短多時間內，出現了以“**Go”、“**Box”等命名的各類無人店二十種左右（見名單）。2018年初相續又有7-11在臺灣推出X-store、天虹推出Well Go、微信快閃WeLife、阿里測試WithAnt等。
無人商店快速發展，行業對技術給予了充分的關注，但對具體的運營管理欠缺深入的分析。總體上看，主要有以下七個問題：
1. 防損問題
資料顯示，目前大部分無人貨架供應商提供的貨損率均在3%-4%，而傳統便利店標準的損耗率只有0.3%左右，有十多倍的差距。
無人商店的RFID技術，本身也有很大缺陷，例如標籤如果被金屬遮蔽或損壞，感應器就可能識別不到，也存在同步識別數量的限制。有的品牌認為偷盜與選址有直接關係，初期開在相對規範高檔的社群。但是如果大面積鋪開，註定是一個較大的問題。
另外，無人商店的包裝被損壞、商品過期等的機率一般要比傳統門店大很多。也存在較大的食品安全管理問題。
雖然有一些防損防盜的手段，如花費較高的人力和技術成本用於監控、感應等，但對於惡意的偷竊行為，目前無人商店幾乎沒有應對能力。
2. 技術問題
無人商店涉及到三個技術領域，一是精確識別問題，包括對人的識別和對貨的識別，以及人與貨的匹配繫結。二是資料，最大的難點在於實現門店資料和網際網路資料的實時同步，例如資料化的顧客身份、商品名稱與價格、貨存數量等。三是感應技術，例如RFID、重量感應等。無人店需要多種技術的融合應用以及軟硬體的開發與磨合，也需要在技術和成本之間進行平衡。
例如，被稱為真正無人商店的Amazon Go，花費了高昂的成本（有媒體稱投入在千萬美元水平），經營面積也只有167平米，因識別感應技術的侷限，可一次性容納客流不超過20人。目前不具備推廣複製的條件。
中國與Amazon Go最為接近的無人商店是淘咖啡模式，同樣採用了機器學習、計算機視覺、影象識別等智慧技術，但需要有2-3秒的時間完成結算，未能實現即拿即走。
3. 運營成本問題
無人商店的主要成本包括：軟硬體投入、租金、人工、水電等。前者是大頭，軟體包括各類識別裝置和管理系統，硬體包括進門和出門的門禁裝置、自助收銀裝置、掃碼和感應裝置、監控防盜裝置等。無人商店透過技術、裝置省掉了店內的一些人力成本，但是背後的隱性成本卻不可忽視。
例如後臺監控維護人員，以及每個0.4元左右的RFID價籤成本。對於無人便利店來說，商品單價都比較低，價籤成本的佔比不可小視。有無人商店表示“……單店每天的營業額在2000元左右，……估測單店8個月-1年可以回本。”其實這是一個漏洞很多的測算。
4. 效率問題
進入無人商店，一般需要下載APP，如京東X無人超市需要下載京東APP、蘇寧體育Biu店需要下載蘇寧APP，同時繫結銀行卡，以便自動扣款。然後掃碼進入，進行人臉識別，一般需要正面清晰影象，且只能實現單人透過，即前面的人完成識別之後，後面的人才能夠進門。
在出門時，因面積所限，無人商店一般只有單個收銀通道或區域，只能實現單人透過，即前面的人完成支付之後，後面的人能開始支付流程。如果顧客較多，或者前面的支付出現問題，排隊現象不可避免。顧客如果一次性購買單品較多，採用RFID技術的無人店在收銀識別上也有一定問題。另外，從公開資料分析，目前無人便利店的平效和勞效與傳統便利店相比，沒有明顯優勢。
某無人商店曾在推廣初期關閉了一些門店，其自我分析原因是：“人流量太大，一天完成交易訂單200多個，門一直開著等各種原因導致空調負荷超載，盒子溫度過高。”可見無人便利店處於較低的效率水平。
5. 證照辦理問題
所有營業場所，均需要營業執照。在討論無人商店時，這一基本的行政管理要求往往被忽視。
辦理營業執照最基本的材料是：經營者的身份證原件和影印件，經營場所的場地證明檔案（房產證或者土地證影印件）房產證。如果經營食品，還需要辦理食品流通許可證，同樣需要“與食品經營相適應的經營場所的使用證明”。也就是說，“房產證”是辦理各個證照的重要前提。例如在北京，沒有房產證，幾乎不可能辦下營業執照。
有些無人商店採用集裝箱改造，甚至有無人商店稱“像樂高一樣現場拼裝，4小時左右就能完成”。但沒有營業執照，就無法開展經營，再簡易的門店也不能營業、不能複製。
6. 商圈經營問題
在電商快速發展的情況下，人們依然重視線下門店的重要原因是人與人面對面的溝通和服務，是線下有溫度感的購物體驗。無人店無法與顧客像鄰里一樣交流互動，無法深耕商圈。
無人商店在資料採集、精準營銷上有優勢，例如店內的感測器可以感知消費者行走的路線，所觀察的商品，哪些商品被拿起，是否購買等。後臺對這些資料進行分析後，可以幫助運營人員進行精準營銷和資訊推送。但在客流十分有限的情況下，這些優勢的意義不大。
7. 供應鏈建設問題
技術發展為商業賦能，商業的核心是主線。以供應鏈為例，無論是傳統零售、電子商務、還是無人店，核心的業務流程沒有發生變化。無人零售存在明顯的前端點位擴張與後端供應鏈建設不匹配問題，尤其是一些新進入零售業的企業，供應鏈能力明顯不足。
目前階段，巨頭企業開發無人商店，是對前沿技術的測試，而非從商業模式上的考慮；如果真的把無人商店作為一個商業模式，因為上述問題的存在，短期內盈利模式不明朗。
儘管如此，無人商店對零售業的發展仍然具有一定意義。首先，是技術賦能和改造傳統零售的綜合實驗場。在無人商店使用的技術，無論是移動網際網路的支付、庫存管理技術，還是自動化的識別、感應技術，儘管存在較長期的磨合與成本下降的過程，仍然是非常重要的實驗，都存在大幅提升零售效率和帶來全新的購物體驗的可能。
其次，是以減少人力為核心的服務方式的新探索。如果把在無人便利店測試成功的技術應用到超市等其它業態，也可減少理貨員、收銀員的數量，提高企業利潤水平。
另外，無人店為實體零售網際網路化運營提供新的借鑑。例如，充分利用和挖掘顧客智慧手機在購物中的作用；透過掃描二維碼和影象技術，識別分析客戶或人臉自助收銀；使用APP或公眾號進行流量管理和營銷推送。
綜合分析，無人店將有以下幾個發展趨勢：在較長時間內作為補充業態存在；前端主要採取有人服務+自助服務相結合的方式；無人商店的種類從便利店延伸向其它品類延伸；無人商店短期內無法盈利。
進出無感、即拿即走的無人商店可能是零售發展的一種高階境界，但它要比想象的更復雜更困難，是技術和業務在點、線、面上多維度的交叉。進入這一領域需要足夠的底氣和勇氣。
