諮詢行業巨頭德勤使用 NVIDIA DGX SuperPOD 提供自動駕駛汽車訓練解決方案。
NVIDIA 和德勤為開發者部署強大的自動駕駛技術奠定了堅實基礎，自動駕駛汽車就誕生於資料中心。
CES展會上，全球領先的諮詢公司德勤表示他們使用 NVIDIA DGX SuperPOD 提供包括資料生成、採集、獲取、整理、標註和深度神經網路（DNN）訓練在內的各種服務。德勤和NVIDIA合力協作，應對自動駕駛研發過程中的最大痛點。
構建自動駕駛汽車需要大量資料。一個由50輛測試車組成的車隊如果每天行駛6小時，會產生1.6PB資料。如果將這些資料儲存在標準的1GB快閃記憶體盤上，快閃記憶體盤將覆蓋100多個足球場，但這也還遠遠不夠。
除了常見資料之外，自動駕駛汽車的訓練和驗證還需要很難採集的、車輛在罕見而危險場景之下的資料。這便是模擬資料的“用武之地”。
NVIDIA DGX系統和先進的訓練工具讓深度神經網路的訓練和最佳化更加精簡、更大規模。開發者透過GPU和AI無縫採集和整理資料，全方位訓練深度神經網路對自動駕駛汽車的感知、規劃和駕駛等等。
開發者還可以使用 NVIDIA DRIVE Sim 在模擬中訓練和測試這些深度神經網路。DRIVE Sim是一個高物理精度雲模擬平臺，該平臺運用NVIDIA核心技術（包括 NVIDIA RTX、Omniverse和AI） ，為自動駕駛汽車的開發和驗證提供廣泛的真實世界場景。
DRIVE Sim使用 NVIDIA Omniverse Replicator 生成高保真的地面實況合成數據，這些資料能夠訓練車輛的感知系統或測試決策流程。
該平臺還可以在軟體在環測試（SLP）或硬體在環測試（HLP）中連線自動駕駛汽車棧來驗證整套整合系統。
德勤互聯與自動駕駛汽車負責人Ashok Divakaran表示：“ NVIDIA DGX SuperPOD 提供的強大AI基礎設施正在為我們的客戶搭橋鋪路，使他們能夠開發出革命性的自動駕駛解決方案，實現更安全、高效的交通。
不斷擴充套件的合作關係
德勤在AI創新、服務和研究（包括自動駕駛開發）方面處於領先地位。
2021年三月，德勤宣佈啟用人工智慧計算中心，這座業內首創的中心旨在加快公司為客戶開發創新AI解決方案的速度。
該中心在NVIDIA DGX A100系統的基礎上，彙集了德勤的客戶們在轉型成AI驅動組織機構時需要的超級計算體系結構和專業知識。
這一合作現在已經延伸至自動駕駛汽車的開發，運用強大的AI基礎設施構建真正的智慧交通解決方案。
NVIDIA DGX POD 為合作奠定了基礎，它提供了AI計算基礎設施，該基礎設施基於可擴充套件、經過測試的參考結構，包含多達8個DGX A100系統以及NVIDIA網路和高效能儲存系統。
若要進一步擴大自動駕駛汽車的開發規模並加快成果轉化速度，客戶可以選擇NVIDIA DGX SuperPOD，它包含20個以上的DGX系統以及網路和儲存系統。
憑藉德勤與汽車行業的長期合作以及在AI創新上的投資，再加上NVIDIA DGX系統前所未有的算力，開發者將能夠獲得最佳自動駕駛汽車訓練解決方案，並打造出真正的革命性產品。
德勤在AI領域的領導地位來源於廣泛、深入的技術能力和服務。德勤的團隊中有超過5500名系統整合開發者、2000名資料科學家和4500名網路安全工作者。2020年，德勤被國際資料公司評為全球系統整合服務的領導者。
德勤在汽車行業也具有深厚的經驗，為財富美國1000強中四分之三的汽車公司提供服務。
簡化的解決方案
憑藉豐富的經驗和先進的技術，NVIDIA和德勤為自動駕駛汽車開發者提供強大的資料中心解決方案，包括基礎架構、資料管理、機器學習操作和合成資料生成。
首先是基礎設施即服務(Infrastructure-as-a-Service)，它可以在本地或託管環境中提供 DGX SuperPOD基礎設施管理。專家們設計和建立該AI基礎設施，提供長期基礎設施運營服務，以實現簡化、高效的自動駕駛汽車開發。
透過資料管理即服務(Data-Management-as-a-Service) ，開發者可以使用工具獲取和管理資料，實現深度神經網路訓練的規模化和自動化。
NVIDIA和德勤還可以透過機器學習操作即服務(MLOps-as-a-Service)將資料科學家的生產力提高30%。該全套解決方案可部署並支援企業級MLOps軟體，以訓練深度學習網路並提高準確度
最後，NVIDIA和德勤使用合成數據生成即服務(Synthetic Data Generation-as-a-Service)，為綜合深度神經網路訓練提供特定場景。開發者可以使用模擬技術來生成高保真訓練資料，這些資料能夠涵蓋自動駕駛汽車必須能夠安全處理的罕見和危險情況。
憑藉這些重要的工具，自動駕駛汽車的開發者就能夠突破深度學習網路訓練中的一些重大瓶頸，讓交通運輸行業更安全、更高效。
