網易員工被裁、熊貓TV倒閉，大齡員工無法再就業等新聞，都透露著程式設計師群體的焦慮。
程式設計師的收入水平基本是吊打大多數行業的。程式設計師們為什麼會焦慮？因為怕，怕擺在面前的年齡過濾器—35歲這個檻。35歲前程式設計師如果不能完成一定的積累，那麼隨著年齡的增大，職業競爭力是在降低的。
怎麼辦？如果不是強於溝通、善於領導這些能力，只想在技術上深根。有很多突破的方法，其中一種方式，轉型人工智慧最佳職位“演算法工程師”。
目錄
01人工智慧基礎-快速入門
02人工智慧基礎-python基礎
03人工智慧基礎-python科學計算和視覺化
04人工智慧基礎-高等數學知識強化
05機器學習-線性迴歸
06機器學習-線性分類
07機器學習-無監督學習
08機器學習-決策樹系列
09機器學習-機率圖模型
10機器學習與大資料-Kaggle競賽實戰
11機器學習與大資料-海量資料探勘工具
12機器學習與大資料-推薦系統專案實戰
13深度學習-原理和進階
14深度學習-影象識別原理
15深度學習-影象識別專案實戰
16深度學習-目標檢測YOLO(V1-V4全版本)實戰
17深度學習-語義分割原理和實戰
18深度學習-人臉識別專案實戰
19深度學習-NLP自然語言處理原理和進階
20深度學習-NLP自然語言處理專案實戰
21深度學習-OCR文字識別
22深度學習-語音識別【新增】
23深度學習-知識圖譜【新增】
24【加課】Pytorch專案實戰
25【加課】百度飛槳PaddlePaddle實戰【新增】
26【加課】Linux 環境程式設計基礎
27【加課】演算法與資料結構
28【加課】C++基礎【新增】
29【加課】計算機圖形學/機器視覺實戰【新增】
30【加課】 ROS智慧機器人作業系統【新增】
31【加課】 強化學習【新增】
32【加課】 圖神經網路【新增】
課代表zs6265745
我已學完，有需要點我的頭像，再私信回覆【學習】領取
