汽車製造企業數智化轉型升級三步走

網際網路與基於網際網路的物聯網把整個社會、企業和企業內部從人到資訊到實物網路化連線起來，正在展現當代世界一個全新的格局。從企業方面來說，企業決策層推動數字化製造尤其需要關注以下三點：

一、制定有前瞻性的戰略

當前製造企業數智升級已是大勢所趨，企業決策層面臨著前所未有的挑戰。全面而清晰的戰略可以幫助決策層打破職能性條塊分割，實現人才、流程和技術的統籌融合，從而成功實現數智化升級。戰略的制定必須由公司決策層牽頭，貫穿公司各個層級，而不應該僅停留在生產車間。

二、以價值為導向

企業在制定智慧製造轉型戰略時應積極調動產業價值鏈上個各種因素，建立跨部門間的協作，並基於價值和績效來佈局數智化升級。

三、轉變公司管理和組織模式

吸引和發展“智慧型”人才。未來的公司治理將要求管理層有能力管好“數字化”員工並處理好他們與人工智慧技術的微妙關係。除了有競爭力的薪酬外，企業還應該從投資員工智慧教育計劃和明確自身在未來的智慧化生態系統中的定位等方面來吸引和培養人才。

數智化製造作為汽車製造企業開展供給側改革和實現可持續發展的主要途徑和重要措施，也為企業帶來效益。

（1）資訊化到數字化的升級：打通資料孤島，整合存量應用，提高協同效率。

（2）基於大資料能力的深度最佳化：能耗最佳化，良品率最佳化，供應鏈最佳化。

（3）平臺協同能力的資源調配和模式創新：向智造服務化轉型。

（4）產品高度個性化，產品研發和更新速度快，適應市場對產品個性化的最新需求。

（5）生產過程高效協同，工廠內部及全產業鏈圍繞產品生產的協同性有完整的機制做保障。

（6）製造高度柔性化，對訂單和計劃、產品與工藝、產線與裝置、供應鏈與物流等都有廣泛靈活的自適應性和調整空間。

（7）管理高度系統化，從管理的角度更注重全域性性。

（8）客戶高度定製化，一方面能為客戶提供更多的選擇，另一方面客戶能參與定製開發的過程。

（9）裝置高度標準化，主要指裝置連線、通訊、智慧功能更加標準化。

（10）銷售高度精準化，可以透過對市場和客戶的大資料分析，實現精準需求預測，進而降低企業庫存。

（11）決策高度智慧化，機器可以透過自學替代或超越人的思考決策能力。

（12）資源高效配置。

（13）知識高度顯性化，以知識庫位載體沉澱、更新、固化各類知識和模型，再透過智慧匯入和智慧分享機制將其顯性化。