某一天清晨起床，突然發現把手機落在別處了。沒有手機，整整一天失魂落魄的，感覺做什麼都不方便，和外界幾乎斷了聯絡。
直到拿到手機，那一刻，心終於安了下來。
不知道大家有沒有這樣的經歷和感覺，手機似乎一刻也不能離手。
我在想，人工智慧已經來到我們身邊並深深影響著我們。
面對未來，估計會越來越“厲害”，那麼，我們，我們的孩子，究竟要如何準備，去迎接這個世界呢？
我不是引導焦慮，這不僅是為人父母要考慮的事情，也值得職場人士深深地思考。
我們是給孩子一個旱澇保收的金飯碗，或者乾脆讓孩子學習程式設計和人工智慧技術，還是給孩子留下足夠的財富？或者......
01
人工智慧的衝擊
我們來看看人工智慧，依據本人非專業的理解，其核心能力基礎在於三點：
一、海量資料：超多的資料，隨時呼叫不用“傷腦經”。
二、深度學習：有了大量資料，有了因果數學關係，人工神經網路就可以進行深度學習，依此做出判斷和識別。
三、超強演算法：我們現在都知道大資料殺熟等新鮮事物，機器人擁有超強計算力，可以對海量的資料進行分析、歸納和整理，演算法賦予了它快速思考解決問題的能力。
擁有這三項高超的能力，再加上人工智慧不需要吃喝拉撒睡來補充能量，就會給人類未來的工作和生活帶來巨大的衝擊，引發不確定性，導致有些人失業，甚至遇到生存問題。
電子錢包讓小偷下崗，自動駕駛讓司機失業，新冠疫情讓商場關門，剛剛鬆口氣又突然緊張，黑天鵝、灰犀牛、獨角獸......無不讓人感覺到現代社會的不確定性，正如德國社會學家烏爾裡希·貝克所指出的，現代社會實際上進入一種風險社會。
為人父母，我們希望按照自己的分析和判斷，為孩子規劃一條道路，讓他遵照前行，未來能夠找到一個穩定的好工作，有個好收入，擁有好生活。
但是，未來，在很多領域中，機器人將以高效率、不需要休息來搶佔人類的飯碗，不僅是腦力勞動的白領，體力勞動的藍領也不能倖免，造成結構性失業。
什麼是結構性失業？按照經濟學家的話來說，枯燥，難懂，我試著簡單“譜”一下。
如果我們幹一項工作，累了煩了，辭職，去了一趟說走就走的旅行，回來後再跳槽到另一個單位幹同樣的工作。這種換工作而失業叫做摩擦性失業，很正常。
如果我們在某一個行業乾的好好滴，突然產生了一個新興行業，取代或擠壓了我們原來的行業，轉型成功的就去了新興行業，沒轉型成功的，因為自身能力和崗位要求不匹配而失業了，叫做結構性失業。
李開復說，未來，大部分人類需要思考5秒鐘以下的工作都會被取代。只要有大資料支撐，所有能被理性推理的工作，機械重複的工作，人工智慧都能取代人。比如駕駛、下棋，醫院裡看X片的醫生，保安、護士、銀行櫃員、貨物分揀、翻譯、財務統計等等。
從事這些職業的人員，他們因為工作被新的人工智慧取代，又不能真正再找到適合他們的工作崗位的情況，就被結構性失業了。
為了避免結構性失業，為了給孩子更好的未來。很多父母想盡辦法，要最早知道將來哪個產業和領域比較吃香，把自己的孩子安排到這個產業領域當中進行學習。
填報大學專業志願如此，報考各種興趣班如此，乃至於學齡前也如此，所謂“不要輸在起跑線上”。
可是，世界變化如此之快，人工智慧發展如此迅速，10年之後，20年之後，當我們的孩子進入職場，到底什麼樣的產業將被替代，如何替代？人工智慧如何迭代？現在，真難以分析和判斷。
我們從幼兒園就開始安排的學科和興趣學習，能保證不被結構性失業嗎？
02
君子不器
有人會說，到時候，我總是選擇新興行業不就可以了嘛。
這個想法確實不錯，樂觀估計的話，只要我們自己跳得夠快，永遠跟上人工智慧的節奏就行。
這樣的話，我要說出我今天寫這篇文章的核心思想了，就是向中國古人學習。
孔子在《論語》裡說到：君子不器。
從字面上來看，就是人要成為君子，而不是一個器皿、工具、東西、機器。
孔子認為：作為君子，不能像器皿一樣成為一個定型的人，不能囿於一技之長，不能只求學到一兩門手藝，要博學而通達，不要讓自己的才能和思想拘泥於某種“專業”的狹隘中。
現在的大資料和演算法已經有把我們困在資訊繭房裡的跡象了，開啟購物平臺，推送給你的正是你想要的，開啟抖音短影片，印入眼簾的正是你感興趣的......
每個人的時間都被自己最感興趣的內容填充得滿滿的，沒有精力再去涉獵其他。推薦演算法大大壓縮了人們接觸到不同資訊的機會，我們迅速進入了單向度的資訊繭房。
我們每天不斷接受著豐富的資訊，覺得自己隨時隨地瞭解著世界，但實際上這不過是因為自己總能看到感興趣的東西，從而獲得了舒適的錯覺。
打破資訊繭房的關鍵是調整我們的心態，願意接納不同觀點的人，能夠聽取不一樣的聲音。
在這樣的網際網路資訊傳遞中，孩子的資訊繭房也在一天天構建，但他們有著天然的對抗武器——好奇心。
面對人工智慧時代，我們能給到孩子的第一項能力，就是保護他們的好奇心。父母毋須用自己固有的思維和觀念去侷限孩子們的想法，儘量帶孩子瞭解不同領域的資訊，多去看看不一樣的世界，哪怕看起來是那麼的不相干。
我們要儘量少說教，而是放手，讓孩子去體驗，去經歷。
讀萬卷書，行萬里路。
03
提升軟實力
每一次工業革命都會帶來巨大的結構性失業。
第四次工業革命依然會如此。
創新，創造，正是第四次工業革命帶來的時代特徵，這個時候，我們不僅僅需要顯性知識，或者叫做硬實力，更需要的是隱形知識，也可以叫做軟實力。
《溢位》一書的作者，北京大學史學博士，外交學院施展教授寫道，規範化教育所傳遞的都是顯性知識，但正因為作為前提的隱性知識的存在，“人”才不會被規範化教育單向度地塑造，而是在學習過程中有著一種積極的主體性—透過隱性知識不自覺地決定該如何消化和理解顯性知識。
這保障了“人”是學習的主體而不是客體，從而令“人”能夠突破給定知識，形成創造力。隱性知識與顯性知識在這個過程中不斷地相互作用、相互生成。
隱性知識在本質上是一種個體化的理解力、領悟力、判斷力鑲嵌在實踐活動當中，無法透過規範化的方式加以傳播。
孔子在《易傳》裡也說到：形而上者謂之道，形而下者謂之器。道是無形的，器是有形的。
我們看，機器人就是形而下者，是個機器，對資料有強烈的依賴性。雖然它們可以深度學習，乃至創作（畫畫、彈琴等），但總是離不開所有收集的資料。
而人類，就有著機器人無法企及的能力：思考、創造、情感與社交。機器人可以畫畫，但卻沒有了蒙娜麗莎的微笑，機器人可以寫字，卻沒有王羲之的筆跡遊走之情，機器人可以行走，卻無法理解為什麼非要到岡仁波齊去看繁星漫天......
尤其中國人很多的能力，比如鹽少許，看火候，依藥性配伍，你看著辦......，分分鐘能讓機器人崩潰，最後只能學著中國人的語氣，來一句：這件事兒啊，您請。
作為很多雞娃，很多時候我們做爸媽的都是基於現在的市場、人才需要，還有些是依照過去自己走過的路。但是，人工智慧以及未來20年後，什麼樣的能力最能凸顯一個人的價值，最具有具有競爭力，誰也不知道十年二十年後會是什麼樣。
但是，有些趨勢和通用能力我們是知道的，比如自信心、想象力、終身學習力、跨領域的思維力，解難試錯的能力......
以往我們注重培養孩子的知識和技能等硬實力，尤其看重學科學習，而這樣的學習據說來自於美國，是用來培養流水線上工作人員的，說的不好聽一點就是培養機器人，很容易被人工智慧取代。
《未來簡史》大膽預測，就是那些需要情感投入的工作未來不會被取代。
面對未來，我們除了給孩子知識技能的學習，要更注重培養孩子的自信、批判、創造、想象、情感、社交等等軟實力。
BBC 基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的資料體系分析了 365 種職業在未來的“被淘汰機率”。
看圖說話，不難發現，越是機械、重複的勞動，被淘汰率就越高；而需要投入情感，需要團隊協同的工作，機器人很難取代。
按照牛津大學經濟學家弗雷和奧斯本的說法，難以被人工智慧取代的技能主要有3類：感知能力、社交能力、創造力。
04
擁抱不確定的未來
不確定性、快速迭代、風險看起來令人焦慮，但這恐怕就是現實。
世界的真相就是變化，我們要給到孩子以不變應萬變的信念和能力，在人工智慧時代依然幸福地生活。
不給孩子灌輸確定性、穩定性的邏輯，而更是讓孩子不斷地擁抱變化，迎接各種挑戰和不確定性。
荀子在《勸學》篇裡說到：假輿馬者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而絕江河。君子生非異也，善假於物也。
善假於物，我們的孩子將以開放的心態、寬廣的胸懷、足夠的自信使用駕馭人工智慧，創造屬於自己的世界！
