近日，英國劍橋大學科學家與來自世界各地的20家醫院及醫藥公司聯手，首次利用人工智慧與機器學習技術，在全球範圍內預測新冠肺炎患者的氧氣需求，準確率高達95%。這項名為EXAM的研究於發表在近日的《自然—醫學》期刊上。
研究人員利用來自全球的資料，透過人工智慧工具，分析具有新冠肺炎症狀的醫院患者的胸部X光片和電子健康資料，進而預測COVID-19患者在醫院治療的最初幾天可能需要多少額外氧氣。而且，經過深度學習後，該演算法會將分析整合在一起，構建能夠預測世界各地醫院COVID-19患者的氧氣需求的人工智慧工具。
此外，為了嚴格保護患者隱私，所有資料均為匿名，並向每家醫院傳送了一個演算法，因此資料不會被共享或移位。（袁一雪）
來源： 《中國科學報》
