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華為雲釋出天籌AI求解器 將複雜場景決策做到全域性最優

2021年9月23日,主題為“深耕數字化”的華為全聯接2021隆重開幕,華為高階副總裁、華為雲CEO、消費者雲服務總裁張平安發表“深耕數字化,一切皆服務”主題演講,並重磅釋出了新一代的天籌(OptVerse)AI求解器。在最新的全球權威Hans Mittelmann單純形求解器榜單中,華為雲天籌AI求解器斬獲第一。

華為雲釋出天籌AI求解器 將複雜場景決策做到全域性最優


華為高階副總裁、華為雲CEO、消費者雲服務總裁張平安釋出天籌AI求解器

助力企業得出最優解 實現全域性最佳化

企業深耕數字化的核心目標之一是實現全域性協同和資源排程最大化,以增強市場競爭力。但企業全域性最佳化需要考慮所有制約因素、各環節的交叉及融合、以及現在和未來的變數互相制約等,這種海量因素環境下的複雜問題難度和規模巨大,僅透過人力很難實現最優解。

例如,在裝箱問題中,箱子的尺寸和數量可能涉及到萬級約束和變數;在路徑規劃問題中,不同地點和路況可能涉及到百萬級約束和變數;在生產計劃排產問題中,不同工廠產能、BOM表變化、庫存變化等,可能會涉及到千萬級約束和變數,解決這些問題需要轉換成對萬級到千萬級變數方程組的求解。為解決這些複雜的運籌最佳化問題,企業就需要引入一項決策最佳化領域的根技術——數學規劃求解器,將全域性因素以及人的經驗轉化成數學模型,然後利用求解器計算出最優解。

融合AI技術 突破業界運籌最佳化極限

華為雲將求解器技術、AI技術和運籌最佳化技術深度融合,推出創新的AI求解器,即華為雲天籌AI求解器,突破了業界運籌最佳化極限:

  • 求解規模極限: 可支援億級規模問題的求解,可幫助處理更復雜場景的最佳化決策;
  • 求解速度極限: 利用分散式並行加速技術,面對億級規模問題的求解,速度最高提升100倍;
  • 建模效率極限:將原來的人工建模轉換為使用AI技術智慧建模,建模效率最高提升30倍;
  • 求解效率極限:將人工調參改變為利用AI技術,基於歷史資料自適應調優,效率最高提升30%;

透過華為雲天籌AI求解器,企業在量化決策和精細化運營中,能夠充分合理利用全部資源,提升資源利用率;還能實現全流程全鏈路協同,提升運轉效率;同時提高決策水平和競爭力, 顯著提升盈利能力。

與行業場景深度結合 降低應用門檻

為降低求解器的應用門檻,華為雲將天籌AI求解器與行業場景結合, 將推出一系列的行業智慧決策平臺,幫助各行各業客戶快速應用AI求解器,解決企業最佳化決策問題。在金融行業,透過最優投資組合的搭配,可提升15%的收益風險比;在製造行業,可幫助工業配料快速最佳化,效率提升30倍;在交通和物流行業,可最佳化航班排程,讓260萬旅客不再坐擺渡車;在供應鏈場景,基於AI求解器的生產排班,可實現超大規模計劃排產,供應能力最大化,庫存齊套率提升37%,每年節省巨大資金。

華為雲將持續開放AI求解器開發團隊十年間所沉澱的經驗和AI能力,透過雲服務的方式提供給千行百業的客戶,讓創新觸手可及,幫助客戶深耕數字化,快速實現全域性最優。

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分類: 科技
時間: 2021-09-22

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