導讀
2019年底新冠疫情爆發以來，目前已蔓延全球，累計感染人數超過2億4千萬。新冠肺炎以肺部炎性病變為主要特徵，傳染性極強，對全球造成了重大危害。目前，新冠肺炎的診斷金標準是核酸檢測，但是，核酸檢測存在假陽性及假陰性的缺點；此外，全球不斷湧現出各種新冠病毒變異株的案例，增加了核酸檢測試劑盒開發與完善的難度。計算機斷層掃描(CT)在全球抗擊COVID-19中發揮了重要作用，CT可以作為大流行地區的首要輔助篩查和診斷工具。在本Meta分析中，我們總結了CT的診斷價值，CT對COVID-19的診斷價值接近金標準，如果有統一的COVID-19診斷標準，胸部CT的診斷價值可能會進一步提高，同時請注意CT的合理使用。
論文 ID
題目：Diagnostic value of chest computed tomography imaging for COVID-19 based on reverse transcription-polymerase chain reaction: a meta-analysis
期刊：Infectious Disease of Poverty
IF：4.520
發表時間：2021年10月21日
通訊作者單位：首都醫科大學附屬北京佑安醫院
DOI: 10.1186/s40249-021-00910-8
主要內容：
文章對COVID-19的CT影象診斷效能進行Meta分析，透過制定檢索策略、納排標準等，檢索、篩選了疫情發生以來至2021年8月的所有相關文獻共6537篇，最終確定納入來自中國、英國、義大利、法國、印度、荷蘭等國家的文獻20篇。
文獻質量評價是Meta分析中至關重要的一步，作者根據診斷研究質量評價-2 (quality Assessment of diagnostic studies -2, OUADAS-2)的要求，參照相關研究制定適用於本研究的評價規則。透過Review Manager 5.3軟體的使用，對20篇納入文獻進行了雙盲評價及第三位循證醫學專家的最終確認。
統計分析，作者使用Meta-disc1.4.0.0 (Clinical Biostatistics Unit, Madrid, Spain)和Statal4.0 (Computer Resource Center, Texas US)軟體。採用Q檢驗分析各研究結果之間的異質性。採用Spearman秩相關係數和SROC曲線來確定閾值效應。計算Sen、Spe、+LR、-LR、DOR和95%置信區間等。如果存在閾值效應，則進一步繪製SROC以計算AUROC曲線下面積。用Deeks’圖評估發表偏倚。
總之，作者總結了CT對COVID-19的診斷價值，但也存在一定的侷限性。CT作為一種快速、直觀的診斷胸部疾病的手段，建議對PCR陰性、高度懷疑COVID-19的患者合理使用。在全球大流行的情況下，CT和RT-PCR的結合可以迅速準確地確認診斷並阻斷傳播鏈。
原文連結：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34674774/
李宏軍學簡介
醫學博士、教授、主任醫師、博士研究生導師、博士後導師，海外歸國特殊引進高層次衛生人才，享受國務院政府特殊津貼專家、國家突出貢獻專家、北京市首批十百千衛生人才、北京市首批215高層次衛生人才學科（骨幹）帶頭人。國家感染疾病臨床醫學研究中心特聘教授、首席醫學影像學專家，傳染病醫學影像學專家、傳染病影像創新學科國際標準體系開創者和奠基者。其業務專長為傳染病放射學診斷、感染與炎症放射學診斷、炎症相關腫瘤放射學診斷、推崇循證醫學理念，致力於基於影像學與多源異構資料融合的無創精準分級診斷。
獲得榮譽：2020年被評為北京市優秀共產黨員；2019-2020年連續獲得“名師帶徒”稱號；2019年獲得“人民好醫生”稱號。2020年授予“國之名醫-卓越建樹”專家。2020年授予“北京市抗疫先進個人”。2020年授予“中國農工黨中央全國抗疫先進個人”。2020年授予“中國農工黨中央北京市抗疫先進個人”。2015年被北京市授予“科技創新培育團隊”、2015年被北京市授予科技領軍人署名“李宏軍科技創新工作室”。2020年北京市授予“李宏軍示範科技創新工作室”。2021年北京市評審推薦“李宏軍示範科技創新工作室”。2021“北京學者”候選人。
