3D結構光+自有服務，看看TCL如何扭轉智慧鎖行業

10 月小米的一把人臉識別智慧門鎖 X，讓“3D 結構光”重新回到了檯面上。相比過去智慧門鎖人臉識別方式，3D 結構光不僅擁有識別率高、速度快、無懼光線影響的特性，該技術還在大量智慧手機產品中應用。

蘋果的 iPhone、OPPO 的 Find X 等國產旗艦手機，便是過去先使用 3D 結構光的產品。尤其是蘋果，直到今天的 iPhone 13 系列也依然在使用 3D 結構光作為主要解鎖方式，可見 3D 結構光技術發展至今已經非常成熟，它不僅可以保障到使用者隱私，還能給用作看家護院。

然而事實上，小米在智慧門鎖上應用 3D 結構光還不是最早的一家，TCL 在 3D 結構光方面的應用要比小米早 3 個月。或許在許多人的刻板印象裡，TCL 是一家“造電視機”、“造冰洗”的傳統型企業，實則不然，TCL 在 IoT 賽道的佈局已經有 5 年，這次在 X7S 這款 3D 人臉識別貓眼鎖上應用 3D 結構光，其實可以說是 TCL 近幾年來在 IoT 智慧鎖賽道上對行業的一次“預判”。

人類對“刷臉開門”的追求從未停止過

自 1960 年“人臉識別”被提出以來，人類對於“刷臉”的追求一直沒停止過。

早在 80 年代的特工電影裡，人臉、掌紋、聲紋等五花八門的識別技術就已經出現，只不過由於當時的技術限制，“刷臉開門”也只是透過佈景後臺的勤務小哥來實現。

“人臉識別”真正被應用在門鎖產品裡，其實也只是近五年的事。原因很簡單，門鎖作為每個家庭的第一道防線，在驗證技術尚未成熟前，人臉識別容易被欺騙、破解，這不僅沒幫使用者帶來防護，反而降低了小偷入侵的難度。

最早一批被應用在智慧門鎖上的人臉識別技術，可以說是十分簡陋的。有多簡陋？大概就是攝像頭錄入人臉，生成一個影象，系統根據人臉特徵點去進行識別，只要人臉和影象特徵點吻合，就能完成解鎖。

這種基於平面圖形的人臉識別，自然難不到“有心之人”的黑手，只要使用影象或頭套，就能對驗證系統進行欺騙。而且，由於 2D 識別方案十分依賴識別環境光源，若樓道光線不足，人臉解鎖的速度甚至比鑰匙開鎖更慢。

2D 人臉識別，就像是一個視力不好、辦事粗心的保安，即便拿著屋主的照片，也能順利透過驗證。

而 3D 人臉識別的誕生，則是從模組和演算法兩個根源上解決了智慧鎖 2D“粗略驗證”的尷尬狀況。“雙目立體視覺”相當於是門鎖的兩隻眼睛，兩隻眼睛分別對人臉和五官進行特徵點和深度資訊進行記錄，繼而生成出人臉 3D 模型比對。

3D 結構光，當下最適合智慧鎖的識別方案

相比基於面部特徵點的 2D 識別，3D 更嚴格地透過視差來獲取和對比人臉特徵的資訊，比如 2D 識別下，系統不知道鼻子是有高度的，只知道鼻子是在哪個位置；而 3D 識別，是能透過雙目視差來獲得鼻子的高度，能生成 3D 人臉模型去比對，這種識別方式最大的好處，便是杜絕了用照片對識別系統進行欺騙，識別的準確性大大增加。

然而 3D 人臉識別也並非只有“雙目立體視覺”一種，“3D 結構光”過去幾年裡在智慧手機上經過大量驗證後，已經是一種非常成熟的識別方案。但既然兩種方案都能進行 3D 人臉識別，為什麼 TCL 和小米都選擇了 3D 結構光，而不是雙目視覺方案？

與雙目視覺透過“看”來獲取視差的驗證方式不同，3D 結構光是以投射上萬個光斑的方式，來獲的人臉 3D 模型，這意味著人臉模型的生成、識別都會比雙目視覺更加精細和精準，更進一步防止模擬頭套的欺騙入侵。

如果我們將兩種 3D 人臉解鎖的模組放在一起，我們就能看到 3D 結構光無論是在工作原理還是硬體配置上，都要比雙目視覺方案複雜許多，模組面積也要比雙目視覺方案更大，但這也造就了 3D 結構光下的人臉解鎖不僅更加精準，同時也無懼樓道光線的影響，體驗穩定、可靠。

以 TCL X7S 智慧鎖為例，該門鎖使用的是國內 3D 視覺技術供應商“奧比中光”的方案。透過 TCL 官方提供的解構圖，我們能看到識別模組有 3 枚主感測器：

左邊的“鐳射散斑投射器”能投射約 3 萬個光斑進行識別（iPhone 約為 2.8 萬個），中間和右邊分別是“紅外補光燈”與“紅外攝像頭”，用於對門鎖前的人臉區域進行勘探，幫助投射器對人臉投射光斑。

之所以 TCL 會選擇奧比中光，主要是“奧比”在 3D 人臉識別領域上有兩大優勢：

首先是奧比中光具有硬體製造能力。實現 3D 結構光所需要的計算晶片、感測器模組都需要生產和高度整合才能形成一套完整的識別機制，X7S 所用的 MX6000 晶片是奧比中光自研的深度計算晶片，這款晶片能與識別模組最好的適配，提供強大識別算力支援，而且由於 MX6000 也曾經在 OPPO Find X 等產品中應用，晶片的穩定性經過多年最佳化已經相當成熟。

其次是奧比中光的自有演算法。硬體給識別系統打下了基礎，但硬體的每個環節都需要軟體發揮出來，“奧比”自研演算法的優勢，在於奧比中光曾經與其他品牌有大量合作經驗，這些經驗讓演算法針對中國使用者的人臉特徵、常見使用場景進行持續性最佳化，進而提升智慧鎖在各種環境、民族、使用習慣下的識別效率。

值得一提的是，除 MX6000 晶片外，TCL X7S 智慧鎖還有一塊第三方演算法晶片，這塊第三方晶片的作用是減輕主晶片的計算負擔，提升智慧鎖的識別速度，讓整個識別時間縮短到 2 秒內完成，比過去的指紋識別速度還要更快。

實際上，在 3D 識別領域中，ToF（Time of flight）技術也已經在智慧家居產品被大量使用，只不過相對於 3D 結構光，ToF 更適用於裝置對動作的捕捉或避障勘探，而智慧門鎖的使用場景不需要對使用者動作進行識別，因此 3D 結構光便是當下最適合智慧鎖的人臉識別技術。

“視覺化”是智慧鎖的未來趨勢

TCL X7S 是第一款使用 3D 結構光的智慧鎖，它的上市時間要比小米人臉識別智慧門鎖 X 要早 2 個月。

然而 X7S 並非是 TCL 在 2021 年唯一的智慧鎖產品，早在 2021 年 1 月的 TCL 春季釋出會上，TCL 就已經發布過“全自動大屏貓眼鎖”，如果我們繼續前推，我們能看到 TCL 早在 2016 年就已經開始佈局智慧家居賽道。

“視覺化安全”是貫穿整個 TCL 智慧鎖的產品理念，這主要表現在“人臉識別”與“大屏貓眼”兩方面。與傳統智慧門鎖相比，TCL 經過多年的使用者調研與痛點分析，瞭解使用者對門禁安全的需求，因此將 AI 攝像頭、人臉識別、智屏貓眼、高畫質大屏等功能整合到智慧鎖內，使智慧門鎖不僅擁有被動防禦的能力，還擁有超越大部分智慧鎖的“主動防禦”能力。

但是，智慧鎖“視覺化”為使用者帶來的好處並非只有安全，還有更友好的產品體驗。過去智慧門鎖儘管能提供密碼、指紋等各種解鎖方式，但仍然因為家庭少兒、老年成員解鎖困難而受到詬病，而基於 3D 結構光的人臉識別技術，不僅能為門鎖賦予更強大的識別能力，還便於全屋所有家庭成員使用，將智慧鎖的使用門檻降為 0。

此外，透過電子貓眼與內鎖螢幕，家庭成員能在屋內或遠端檢視門外情況。尤其是對於獨居人群或少兒、中老年家庭成員，電子貓眼與內鎖螢幕能清晰、直觀地觀察到門外訪客資訊，保障居家安全。

誠然，與其說當下的智慧門鎖正在以“視覺化”發展，倒不如說是正在“擬人化”。

過去的智慧門鎖提供與智慧終端的互聯功能，是智慧鎖的 1.0 階段；在 2.0 階段下，智慧門鎖解鎖方式多樣化、人性化。而如今“視覺化”將帶領智慧門鎖進入 3.0 階段——門鎖便是使用者的私人管家，安全是能被使用者感受到的、是能被看到、是讓人安心的。

讓更多人用上“安心鎖” ，為更多人“安新鎖”

現今智慧門鎖領域面臨著兩大難題：產品在不斷迭代升級的同時，忽視了對少兒、中老年家庭成員的關懷，許多附加功能不僅沒有為使用者帶來便利，反而會為使用者帶來不便。

而售後服務網點在鄉、鎮等下沉市場的缺失，也限制了智慧門鎖的主要使用地區只有一、二線城市，其他地區使用者未能享受到智慧門鎖所帶來的便利。

相比於 3C 數碼、網際網路品牌，TCL 智慧鎖的優勢是擁有龐大的售後體系。在今年的 5 月、 6 月期間，TCL 智慧鎖售後服務曾進行過兩次服務升級，為使用者帶來“直接下單，一次裝好”、“安裝打孔0收費，遠端上門0收費”及“三年質保換新”等全新的體驗。

同時，TCL 智慧鎖的全國服務網點數量增設至 20000+，並組建了一支由 60000 名工程師組成的 7x24 小時值班服務團隊，將產品全國售後覆蓋率提升至 90% 以上，實現售後服務從城市到農村地區的滲透。

實際上，TCL 智慧鎖升級售後服務的舉措不難理解。當下智慧門鎖市場已經形成“多巨頭”混戰的局面。TCL 憑藉成熟的產品研發和銷售體系，在智慧鎖領域中已經成為家電品牌的翹楚；德施曼、凱迪仕兩家雖專注於單品類發展，但近年在線上、線下動作頻繁，已經形成一定的戰鬥力；而諸如小米等網際網路品牌的入局，更是將戰場的打法從傳統單一的推銷模式變為網際網路的“營銷+價格”模式。

因此，在智慧門鎖領域這片紅海中，TCL 智慧鎖要堅持以產品和服務品質為根基，打造從“產品研發-銷售-售後”的一站式高品質服務，在為產品賦能的同時，也不忘產品與人的連線，這不僅希望更多人能用上“安心鎖”，還要為國內更多地區的使用者“安新鎖”。