本報記者 郭陽琛 石英婧 南京報道
“隨著新能源車使用越來越多，電池這幾年出現了大量的安全問題。國家法規也更加嚴格，針對熱失控提前5分鐘預警成為強制標準，對於電動車安全等都建立起了一系列（制度）要求。”日前，上海前晨汽車科技創始人董事長兼執行長黃晨東在“第三屆全球新能源與智慧汽車供應鏈創新大會”上向包括《中國經營報》在內的媒體記者指出。
（上海前晨汽車科技創始人董事長兼執行長黃晨東）
黃晨東表示，電動汽車早期發生的安全問題，主要是由車輛事故、涉水等導致感測器、結構零件（失靈）從而觸發的。同時，在遇到過充、過放、擠壓、高溫等狀況時，電池充電很容易著火。而在這些問題逐漸解決後，現在更多面臨的是電池異常老化問題，“比如說車停在那裡停十天、半個月，自己就著起火來了，這是電池本身的失效風險”。
怎樣使動力電池更加最佳化？對其更好、更主動地控制，從而保證更加安全呢？
黃晨東認為，一方面，可以做液冷控制電池的溫度和能耗，這對保障電池安全非常有幫助；另一方面，要對電池進行全面的效能檢查，比如說維修保養時可以對電池有無磕碰和機械結構進行檢查，平時透過監測資料對電池（狀況好壞）進行判斷。
“大資料監控是對保證電池安全非常有用，我們的設想是要做電池全生命週期的管理體系。”在黃晨東看來，要從電芯的角度來看待電池，要監測到電芯而不只是模組。並且所有的資料要可以歷史回溯，在車輛後續要回收利用時，要可以回溯車輛的使用情況，甚至要能回溯到電池廠的情況，整個生命週期都要有資料記錄。
黃晨東表示，首先，要做的是採集資料，現在實際做法是電池資料每1秒發一幀，車輛其他資料5秒發一幀，如此才能抓住電池的特徵量；其次，在上傳資料後，需要做大資料分析以及異常識別和提取；再次，還要建立一個正確的應力模型，包括電壓模型、阻抗模型、C充電模型等，要把這些應力模型集中在一起看；最後，則是在雲端處理資料，處理後要返回到車輛的BMS控制器內，從而保證不斷改進控制策略。
“採集資料時，時間上一定要有所保證，所以的電池資料如果（時長）沒有1秒，萬一著火或者是發生其他各種事故基本上都抓不到特徵值。”黃晨東強調，還要控制溫度、電壓等（指標）的精度，否則（資料）傳輸太快，缺乏精度還是難以抓取。此外，要線上測量電池的核心效能指標，比如透過測量阻抗就可以發現很多問題。
記者瞭解到，大資料分析也是當前監測動力電池全生命週期的一大難點。對此，黃晨東表示，在大資料分析中，應力模型非常重，原先做的比較多的是單應力模型，包括倍率、溫度、放電深度、高電壓應力模型，但是單應力模型在今天看來已經遠遠不夠。“很多時候單應力模型覺得電池是好的，但是使用多應力模型還是能發現問題，所以軟體設計上要有多應力模型，把倍率、溫度、放電深度、高電壓統統疊加起來進行實驗驗證。”
（編輯：石英婧 校對：翟軍）
